Anthropic、AI経済シナリオを発表、極端な条件下で2030年までに米GDPが32.4%増加と予測

Anthropicの経済チームは、AIが米国の雇用、成長、失業に与える影響を分析するモデルを構築した。このモデルは、米国労働省のO*NET分類に基づき、経済をタスクの組み合わせとして捉え、AIはタスクを変更せず維持するか、強化するか、自動化するか、新たなタスクを生み出すことができるとする。米国経済は、30兆ドル以上のタスクインスタンス価値を持つと説明されている。3つのシナリオは、AIの能力と導入速度に依存する：中程度のシナリオはインターネットに類似し、2030年までに米GDPは1.6%増加（2025年価格で34.1兆ドル）、労働分配率は59.4%、資本分配率は40.6%となる。かなりのシナリオでは、AIが知識労働の半分を実行でき、GDPは8.3%増加（36.3兆ドル）し、知識労働者の賃金はほぼ安定し、労働分配率は56.1%となる。極端なシナリオでは、AIは圧倒的多数の知識労働においてはるかに効率的であり、ほぼ完全に自律的に完了し、GDPは32.4%増加（44.4兆ドル）し、知識労働者の賃金は10%以上低下し、労働分配率は45.2%、失業率は典型的な景気後退期の水準を超える。8月に実施された1万人以上の米国人を対象とした調査では、典型的な回答はかなりのシナリオに近く（2030年のGDPは約10%高く、失業率は約5%）、回答者の約10%が極端なシナリオに近かった。すべてのシナリオでGDPは増加し、変革的なシナリオではより多くの雇用移行が必要となる。このページでは、テクニカルレポートとインタラクティブなエクスプローラーを提供している。