IBM, ‘경량 엔진’ 공개: 핀테크를 위한 잠재적인 판도 변화

JP Morgan은 최근 ChatGPT를 직원 60,000명에게 배포하여 금융 분야에서 생성 AI에 대한 수요가 증가하고 있음을 강조했습니다. 이러한 추세는 대기업에만 국한되지 않습니다. WatsonX.ai를 위한 IBM의 새로운 “경량 엔진”은 기업을 대상으로 하지만 특히 핀테크와 같은 신흥 부문의 중소기업이 사내 생성 AI를 안전하게 배포할 수 있는 길을 열어줄 수도 있습니다. 생성 AI 시장은 2024년 기술 산업 매출 성장의 중요한 동인으로 부상했으며, 이는 비교적 최근에 부각된 점을 고려하면 놀라운 변화입니다. 불과 10년 전만 해도 OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude와 같은 대규모 언어 모델의 압도적인 인기에 힘입어 이 분야의 엄청난 영향력과 범위를 상상한 사람은 거의 없었습니다. 이러한 변화는 빠르게 진화하는 기술 환경과 다양한 규모 및 산업 전반의 비즈니스에 대한 기술의 막대한 영향을 강조합니다.

• 제너레이티브 AI가 금융 서비스를 어떻게 변화시키고 있습니까?
• 챗봇을 넘어서: 다음은 무엇일까요?

제너레이티브 AI가 금융 서비스를 어떻게 변화시키고 있습니까?

ChatGPT가 등장하기 전에 AI와 금융 전문가들은 GPT-3과 같은 대규모 언어 모델이 금융 부문이나 절대적인 정확성을 요구하는 기타 영역의 애플리케이션에 필요한 신뢰성과 정밀도가 부족하다는 점을 지속적으로 관찰했습니다. 2023년 이후 해당 분야의 발전에도 불구하고 원칙은 여전히 ​​유효합니다. 일반적인 목적을 위해 공공 데이터로 훈련된 AI 모델은 훈련 정보의 본질적인 예측 불가능성을 유지합니다. 기본적인 코딩 능력을 갖춘 단순한 챗봇을 넘어 발전하려면 생성 AI 모델이 전문화되어야 합니다. 적절한 사례로 JPMorgan Chase가 있습니다. 이 회사는 최근 직원 60,000명 모두를 대상으로 OpenAI의 ChatGPT에 대한 기업 수준의 액세스 권한을 획득했습니다. 이러한 움직임에는 내부 데이터를 활용하여 모델을 미세 조정하고 맞춤형 안전 조치를 구현하는 것이 포함되어 금융 서비스 업계에서도 생성 AI 혁명을 적극적으로 수용하고 있음을 나타냅니다.

챗봇을 넘어서: 다음은 무엇일까요?

ChatGPT와 같은 많은 주요 공공 AI 서비스는 엔터프라이즈 수준의 옵션을 제공하지만 완전한 클라우드 기반인 경우가 많습니다. 그러나 핀테크, 금융 서비스 등 규제 및 수탁 의무에 따라 외부 변조로부터 강력한 데이터 보호가 요구되는 분야에서는 클라우드 기반 AI가 보안 표준에 미치지 못할 수 있습니다. IBM의 WatsonX.ai가 등장하여 클라우드 및 온프레미스 솔루션 모두에 유연성을 제공합니다. 경량 엔진은 이 기능을 더욱 강화하여 모델을 현장에서 효율적으로 배포하고 실행할 수 있도록 하여 리소스 사용을 최소화합니다. Cointelegraph가 서비스 애플리케이션을 탐색했을 때 IBM의 생태계 엔지니어링 및 개발자 옹호 부문 부사장인 Savio Rodrigues는 기업이 CPU나 GPU를 낭비하지 않고 생성 AI 사용 사례를 배포하고 실행할 수 있도록 지원하는 경량 플랫폼의 필요성을 강조했습니다. 따라서 WatsonX.ai는 기존의 챗봇 프레임워크를 뛰어넘어 고도로 규제된 환경에서 운영되는 기업의 고유한 요구 사항을 해결합니다.

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