Coreia do Sul volta a apostar no destino do país

Autor | Wan Lianshan

Recentemente, a Coreia do Sul deu o primeiro passo na iniciativa global de "serviços públicos de IA".

De acordo com o plano "IA para Todos" divulgado pelo Ministério da Ciência e Tecnologias da Informação e Comunicação (MSIT), o objetivo é fornecer serviços gratuitos e ilimitados de IA generativa a 51 milhões de cidadãos, com a promessa explícita de "sem taxas de subscrição e sem limite de utilização de tokens".

De onde vem o dinheiro? Está diretamente ligado aos sistemas de registo, candidatura a habitação pública e declaração de impostos, com os custos operacionais cobertos diretamente pelo orçamento do Estado.

O progresso já passou dos slogans para a seleção de participantes: a 28 de agosto, foram selecionados três consórcios liderados pela SK Telecom, Kakao e KT; a 4 de setembro, o governo realizou a reunião de lançamento do projeto, com o objetivo de que toda a população o utilize até ao final do ano. 

À primeira vista, isto parece uma distribuição de dinheiro liderada pelo governo.

Mas, olhando com atenção, é muito mais do que simples "bem-estar social".

A IA é uma ferramenta e também se tornará um meio de produção.

Despejar dinheiro e orientar políticas para que todos utilizem a IA equivale a distribuir os futuros meios de produção nas mãos de cada pessoa.

Independentemente do sucesso ou fracasso, esta é, sem dúvida, uma experiência social grandiosa.

01 Vejamos primeiro o problema real.

A Coreia do Sul beneficiou de facto dos benefícios do hardware na era da IA, mas quem já ouviu falar de um grande modelo nacional sul-coreano?

Segundo dados da Wiseapp·Retail: em abril de 2026, a utilização mensal ativa do ChatGPT na Coreia do Sul era de cerca de 23,45 milhões, a do Gemini de cerca de 8,45 milhões e a do Claude de cerca de 2,41 milhões.

E os modelos nacionais? Quase ninguém lhes dá atenção.

A competição em IA tem um claro efeito de escala. Sem utilizadores, é difícil melhorar o produto e a receita não sustenta a investigação e desenvolvimento; com um produto atrasado, os utilizadores ficam ainda menos dispostos a aderir.

Neste ciclo, a competência mais treinada das equipas empreendedoras pode acabar por ser apenas a de modificar planos de financiamento.

Assim, o plano "IA para Todos" estipula que pelo menos 50% dos serviços devem utilizar modelos sul-coreanos que cumpram os critérios de modelo fundamental autónomo, e pelo menos 30% devem utilizar modelos desenvolvidos por outras empresas sul-coreanas; os modelos estrangeiros podem ser utilizados de forma limitada em funções necessárias, mas essas partes não beneficiam de apoio governamental. 

Ao mesmo tempo, liga as compras públicas, o apoio industrial e a soberania tecnológica.

As empresas nacionais obtêm apoio de capacidade computacional e cenários de aplicação, os cidadãos obtêm ferramentas gratuitas e o governo espera reter a capacidade nacional de investigação, operação e integração de serviços.

O governo paga e garante 80% da capacidade computacional para modelos nacionais, o que equivale a ajudar a indústria nacional a ultrapassar a fase inicial mais difícil.

Quanto é exatamente?

A 4 de setembro, o MoneyToday noticiou, com base na descrição do projeto obtida junto do gabinete parlamentar, que o plano para 2027-2030 é de 250 mil milhões de won por ano.

170 mil milhões de won para aluguer de GPUs, 30 mil milhões para os três consórcios e 50 mil milhões para expandir o ecossistema de agentes inteligentes.

Distribuído por uma população de cerca de 51,61 milhões em 2026, dá cerca de 4.800 won por pessoa por ano.

Este montante é claramente insuficiente, mesmo que duplique, continua a ser insuficiente.

Então, como é que esta conta fecha?

Baseia-se na combinação de diferentes intensidades de utilização e na distribuição de capacidade computacional por diferentes tarefas. 

No plano divulgado pela SK a 19 de agosto, é explicitamente referido que as perguntas simples são encaminhadas para modelos leves e apenas as tarefas complexas utilizam modelos de alto desempenho.

O encaminhamento de modelos, juntamente com otimizações de inferência como cache, processamento em lote e quantização, pode reduzir o custo por tarefa.

O serviço também está preparado para manter receitas comerciais.

Segundo o jornal Finance News de 7 de setembro, o governo está a considerar permitir publicidade moderada e a discutir a cobrança de serviços avançados após o segundo semestre de 2027.

Portanto, o caminho financeiro deverá ser: primeiro investir na capacidade computacional inicial, depois sustentar o serviço com o plano anual de 250 mil milhões de won e, por fim, depender de investimentos mais amplos em investigação e infraestruturas de IA.

Claro que o custo total final terá ainda de incluir o investimento das empresas e a expansão decorrente da utilização real, o que é atualmente impossível de estimar.

No entanto, se este caminho funcionar, as empresas sul-coreanas terão, sem dúvida, uma vantagem inicial nos serviços governamentais nacionais e de vida quotidiana.

Para transformar esta conveniência em crescimento económico, a Coreia do Sul enfrenta ainda um desafio.

02 Segundo dados de investigação publicados pelo Banco da Coreia em junho de 2026, a utilização média de IA reduz o tempo de trabalho em 3,8%, o equivalente a cerca de 1,5 horas por semana, correspondendo a um potencial aumento de produtividade de cerca de 1,0%.

Mas o estudo não encontrou provas de que o tempo poupado se converta geralmente em aumento real da produção.

O efeito é mais evidente em grupos como trabalhadores por conta própria, profissionais e utilizadores intensivos de IA.

Isto reflete a curva em J da produtividade na difusão de tecnologias de uso geral: primeiro entram as ferramentas, depois vêm a formação, a reorganização de processos e os ajustes organizacionais, e os benefícios aparecem gradualmente.

O acesso gratuito universal pode reduzir a barreira tecnológica, mas para libertar verdadeiramente a produção, as empresas têm de estar dispostas a ajustar os métodos de trabalho e os trabalhadores têm de ter motivação para poupar tempo.

Caso contrário, enquanto o nível de utilização de IA médio aumenta, as horas extraordinárias médias também podem aumentar.

Mudanças mais profundas ocorrerão na distribuição de benefícios.

Com o governo a pagar pelos utilizadores, os primeiros a assegurar a procura estável são os fornecedores de capacidade computacional, as empresas de modelos e os operadores de plataformas.

Para os pequenos comerciantes, a plataforma pública pode reduzir os custos de desenvolvimento e aquisição de clientes; para os consumidores, pode reduzir os custos de transação.

Mas quando a interface de conversação passar a controlar ainda mais as reservas, compras e recomendações de serviços, a plataforma ganhará também um novo poder de distribuição.

Quem é recomendado, quem paga comissões e quem pode integrar-se afetará o cenário competitivo.

É exatamente por isso que os subsídios públicos têm de considerar os efeitos da utilização.

Segundo o Finance News de 7 de setembro, o apoio de GPU será distribuído com base nas diferenças de utilizadores e de desempenho de utilização, e a primeira avaliação poderá ocorrer já em março de 2027.

Na execução concreta, a taxa de conclusão de tarefas, a taxa de erros e o tempo efetivamente poupado terão de ser incluídos na avaliação.
 

O mercado de trabalho também se ajustará em conformidade.

A assistência da IA pode permitir que pessoas com menos experiência concluam mais tarefas, mas também pode comprimir os postos originalmente reservados à prática de recém-chegados.

Os mais velhos terão mais facilidade em aceder aos serviços, mas a capacidade dos jovens para continuarem a acumular competências e a obter rendimentos também determinará até onde esta reforma pode ir.

Após a popularização das ferramentas, a formação, o ajuste de funções e a distribuição de rendimentos têm de acompanhar.

A avaliação atual é que a Coreia do Sul tem condições para transformar a IA para todos num serviço público prático e expandir o mercado dos modelos nacionais.

Os canais de utilizadores existentes, o apoio financeiro e a ligação aos serviços locais fornecem a base para a sua implementação.

Outros países poderão também ver uma possibilidade: através de compras públicas, transformar a IA de um produto de subscrição individual num serviço social acessível a todos.

Mas para alcançar dividendos de produtividade generalizados, serão necessárias mudanças organizacionais e institucionais de mais longo prazo.

Esta é uma mudança mais profunda.

03 O aspeto mais grandioso desta experiência é a tentativa de entregar a ferramenta de produção mais importante do futuro, sob a forma de serviço público, nas mãos de cada cidadão.

O Ministério da Ciência e TIC escreveu explicitamente no anúncio do projeto que a direção da atualização contínua é "um agente de IA por pessoa", permitindo que os cidadãos participem em atividades económicas e sociais através dos seus próprios agentes e partilhem os benefícios trazidos pela IA.

Dar dinheiro aumenta o poder de compra atual; dar meios de produção tenta aumentar a capacidade futura de gerar rendimento.

O papel da despesa pública estende-se do subsídio ao consumo para o apoio à participação das pessoas comuns na produção.

Por exemplo, um jovem que queira abrir um pequeno negócio precisa de fazer promoção, organizar as necessidades dos clientes, analisar encomendas e, ocasionalmente, alterar o website.

Mesmo que possa usar ferramentas de IA, o consumo de tokens é uma despesa considerável.

Se a IA pública puder ajudar a realizar parte destas tarefas, o investimento mínimo para tentar empreender pode diminuir.

Isto não é apenas reduzir barreiras, é também expandir os recursos produtivos que um indivíduo pode mobilizar.

A experiência, o discernimento e as relações com clientes de uma pessoa, juntamente com ferramentas acessíveis e bem utilizadas, têm o potencial de sustentar negócios que antes não eram possíveis.

Esta mudança também pode afetar o poder negocial dos trabalhadores.

Se uma pessoa só consegue trabalhar dependendo do software, equipamento e sistema organizacional fornecidos pela empresa, o custo de sair é relativamente alto.

Se puder, com a ajuda da IA pública, assumir independentemente parte do trabalho, ou aprender mais facilmente novas competências e mudar de área, terá mais opções externas perante o empregador.

Ter a capacidade de escolher outro caminho é o que permite negociar melhores condições com mais firmeza.

Isto também faz avançar significativamente a questão da distribuição social.

Quando falamos de distribuição de rendimentos, pensamos frequentemente em como o governo, após a criação de riqueza, a ajusta através de impostos e benefícios sociais.

A IA para todos tenta intervir numa fase mais precoce: antes de a riqueza ser gerada, ajudar mais pessoas a obter as ferramentas para participar na sua criação.

E também em que qualidade as pessoas comuns participam no crescimento: apenas como consumidores que compram produtos, ou como indivíduos capazes de usar novas ferramentas, prestar serviços e gerir negócios.

Ao cobrir parte do custo das ferramentas, o governo reduz as restrições ao acesso à capacidade produtiva decorrentes do contexto familiar, da dimensão da empresa e do rendimento pessoal.

Quando as pessoas comuns têm nas mãos mais uma ferramenta de produção, ganham mais um caminho de subsistência, mais uma dose de confiança na escolha profissional e a garantia de usufruir dos benefícios criados pelo progresso tecnológico.

Tudo será melhor.