ฉันใช้เวลาหนึ่งปีถึงจะเข้าใจความจริงอันเจ็บปวดเกี่ยวกับการจ่ายเงินให้ตัวแทน

ผู้เขียน: เจสซี่

เรียบเรียงโดย: เจียฮัว, เชนแคทเชอร์

ตลอดปีที่ผ่านมา ฉันทุ่มเทให้กับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเศรษฐกิจตัวแทน โดยทำงานร่วมกับทีมจาก Stripe, Visa, Coinbase, Google และสตาร์ทอัพอีกหลายสิบแห่งที่ขับเคลื่อนธุรกิจตัวแทน ฉันได้รวบรวมข้อมูลของอุตสาหกรรมทั้งหมด เปิดตัวผลิตภัณฑ์ และพยายามค้นหาความเหมาะสมของตลาด

ในปัจจุบัน ความต้องการในด้านนี้ยังไม่มากนัก และบริษัทสตาร์ทอัพต่างเผชิญกับปัญหาเชิงโครงสร้างมากมายเมื่อเข้ามาลงทุนในด้านนี้

เมื่อเดือนที่แล้ว Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการในงาน Sessions โดยการเข้าถึงเอกสารสำหรับตัวแทน (Agent) คิดเป็นเกือบ 40% ของจำนวนการอ่านเอกสารทั้งหมด ตลาดธุรกิจตัวแทนของพวกเขามีร้านค้าที่เปิดใช้งานแล้วกว่า 1,000 แห่ง อย่างไรก็ตาม ในงาน Sessions จำนวนตัวแทนที่ลงทะเบียนและทำธุรกรรมมีเพียงหลักเดียวเท่านั้น

Visa ระบุว่า โทเค็นการชำระเงินสำหรับตัวแทน (ที่ผูกกับตัวแทน ใช้สำหรับการชำระเงินแบบโทเค็นในนามของผู้ใช้) ในปัจจุบันต้องใช้เวลาอนุมัติ KYC 3 ถึง 9 เดือน และต้องมีรายได้ขั้นต่ำ 250 ล้านดอลลาร์สหรัฐจึงจะมีสิทธิ์ ปัจจุบันมีเพียงบริษัทระดับ Amazon และ Walmart เท่านั้นที่สามารถดำเนินการตรวจสอบตัวตนนี้ได้เสร็จสมบูรณ์

Coinbase รายงานว่า ณ เดือนเมษายน มีเอเจนต์ที่ใช้งานอยู่ 69,000 รายบนโปรโตคอล x402 และมีการทำธุรกรรม 165 ล้านรายการ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์อิสระบนบล็อกเชนแสดงให้เห็นว่าปริมาณการทำธุรกรรมรายวันจริงอยู่ที่ประมาณ 17,000 ดอลลาร์ โดยประมาณครึ่งหนึ่งเป็นการทำธุรกรรมทดสอบ (อ้างอิงจาก CoinDesk เดือนมีนาคม 2026)

ตัวแทนสำหรับพ่อค้า

เราสร้าง shop.fast.xyz ขึ้นมาเพื่อตรวจสอบการใช้งานจริงของระบบการซื้อขายสินค้าออนไลน์โดยตรง ซึ่งประกอบด้วยสินค้าจริง ร้านค้า และธุรกรรมจริง

สำหรับสินค้าส่วนใหญ่ ประสบการณ์การใช้งาน AI ในการช้อปปิ้งออนไลน์ในปัจจุบันยังด้อยกว่าอีคอมเมิร์ซแบบดั้งเดิมมาก เมื่อคุณซื้อเสื้อผ้า เครื่องใช้ไฟฟ้า หรือเฟอร์นิเจอร์ คุณต้องการดูรูปภาพ เลือกดูตัวเลือกต่างๆ และเปรียบเทียบสินค้า

รูปแบบการสนทนาของแชทบอทนั้นแท้จริงแล้วเป็นการถอยหลัง คุณกำลังแทนที่อินเทอร์เฟซภาพที่สวยงามด้วยบทสนทนาที่เป็นข้อความล้วนๆ ในขณะที่มนุษย์นั้นโดยพื้นฐานแล้วเป็นผู้ซื้อที่เน้นการมองเห็นเป็นหลัก

เจ้าหน้าที่ให้บริการได้อย่างยอดเยี่ยมในด้านที่เราคิดว่าจะเป็นเรื่องยากในตอนแรก พวกเขาสามารถเข้าใจความต้องการของผู้ใช้และจัดการคำสั่งต่างๆ เช่น "หาอะไรที่คล้ายกันแต่ราคาถูกกว่า" ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เลเยอร์โมเดลมีบทบาทสำคัญเช่นกัน

แต่สิ่งนี้ไม่สามารถทดแทนประสบการณ์การเลือกดูสินค้าสิบรายการพร้อมกันแล้วเลือกหนึ่งรายการได้ อินเทอร์เฟซแชทสามารถปรับปรุงได้ด้วยภาพสไลด์และจอแสดงผลแบบโต้ตอบ แต่ในระดับนั้น คุณก็แค่สร้างส่วนหน้าของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขึ้นมาใหม่ในหน้าต่างแชทเท่านั้น สำหรับการเปรียบเทียบราคาซื้อสินค้าโดยเน้นภาพ เรายังไม่พบเหตุผลที่น่าเชื่อถือใดๆ ที่จะพิสูจน์ได้ว่าอินเทอร์เฟซแชทดีกว่าอินเทอร์เฟซอีคอมเมิร์ซแบบดั้งเดิม

เราเห็นความต้องการที่แท้จริงจากพ่อค้าแม่ค้า แต่เป็นความต้องการเพื่อป้องกันความเสี่ยง

บรรดาพ่อค้าแม่ค้าต้องการให้ตัวแทนจำหน่ายสามารถสอบถามข้อมูลร้านค้าของตนได้ ไม่ใช่เพราะลูกค้าปัจจุบันซื้อสินค้าผ่านตัวแทนจำหน่าย แต่เป็นเพราะพวกเขากลัวว่าจะถูกทิ้งไว้ข้างหลังหากช่องทางนี้กลายเป็นช่องทางหลัก

นี่เป็นกลยุทธ์หนึ่งของ "การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกตัวแทน (Agent Engine Optimization หรือ AEO)" แต่ในปัจจุบัน มันยังเป็นเพียงสิ่งที่ควรมีมากกว่าสิ่งจำเป็น ผู้ค้ากำลังเตรียมพร้อมสำหรับคลื่นลูกใหญ่ที่ยังมาไม่ถึง

การค้าแบบสนทนาสามารถยกระดับประสบการณ์ได้ในบางสถานการณ์อย่างแท้จริง: การซื้อที่เกิดขึ้นบ่อยและมีต้นทุนการตัดสินใจต่ำ ซึ่งผู้ใช้รู้แล้วว่าต้องการอะไร การสั่งอาหารกลับบ้านเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุด ตลาดมีขนาดใหญ่ ความถี่ในการซื้อสูงมาก และการตัดสินใจก็รวดเร็ว ("ช่วยสั่งผัดไทยจากร้านนั้นให้หน่อย ครั้งที่แล้ว") ตัวแทนสนทนามีโอกาสที่ดีในกรณีนี้

อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์มสั่งอาหารกลับบ้านรายใหญ่ส่วนใหญ่ยังไม่เปิด API ให้ใช้งาน วิธีเดียวคือ "การใช้คอมพิวเตอร์": การอนุญาตให้ AI นำทางแอปพลิเคชันด้วยภาพเหมือนมนุษย์ วิธีนี้ช้า เปราะบาง และต้นทุนในการประมวลผลนั้นสูงเกินไปจนไม่ยั่งยืนสำหรับอาหารกลางวันราคา 15 ดอลลาร์

อีกหนึ่งความก้าวหน้าอยู่ที่การแก้ไขปัญหาการนำทาง UI ที่ซับซ้อนอย่างมากของร้านค้าบางแห่ง ซึ่งสร้างความยุ่งยากอย่างมาก เช่น ส่วนลดแบบซ้อนกัน รหัสโปรโมชั่น โปรแกรมสะสมแต้ม และขั้นตอนการชำระเงินที่สับสน

ตัวแทนที่สามารถเข้าใจคำสั่ง "ใช้คูปองของฉัน หักคะแนนสะสมของฉัน ค้นหาค่าจัดส่งที่ถูกที่สุด ให้บริการในภาษาแม่ของฉัน" จะช่วยลดความยุ่งยากของประสบการณ์การใช้งานในปัจจุบันได้ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้สูงอายุ ผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาที่ซื้อสินค้าในร้านค้าออนไลน์ต่างประเทศ หรือสถานการณ์เฉพาะกลุ่มที่มีความต้องการพิเศษ

ความก้าวหน้าทั้งสองอย่างนี้จำเป็นต้องมีช่องทางการจัดจำหน่ายที่เข้าถึงผู้บริโภคโดยตรง (B2C) ขนาดใหญ่ คุณกำลังแข่งขันเพื่อแย่งชิงจุดเข้าถึงผู้ใช้กับ DoorDash (แพลตฟอร์มจัดส่งที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา ด้วยส่วนแบ่งการตลาด 56%) และ Amazon

การกระจายสินค้าในระดับผู้บริโภคเป็นข้อได้เปรียบสำหรับบริษัทขนาดใหญ่ ฝั่งอุปทานของการค้าแบบซื้อขายพร้อมแล้ว ในขณะที่ฝั่งอุปสงค์ถูกจำกัดด้วยประสบการณ์ของผู้ใช้และช่องทางการจัดจำหน่าย การสร้างโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมไม่ได้แก้ปัญหาทั้งสองนี้

เอเจนต์สำหรับ API

เราได้หารือเกี่ยวกับความต้องการด้านการชำระเงินที่แท้จริงกับนักพัฒนาหลายสิบคน สถานการณ์ค่อนข้างสอดคล้องกันอย่างน่าประหลาดใจ: ปัจจุบันมีการใช้ Agent สำหรับ API อย่างแพร่หลาย รวมถึงการคำนวณ การให้เหตุผล และแหล่งข้อมูล นักพัฒนาส่วนใหญ่มีบริการสมัครสมาชิก คีย์ API ที่เก็บถาวร และความสัมพันธ์ด้านการเรียกเก็บเงินกับผู้ให้บริการหลักอยู่แล้ว

เหตุผลหลักที่มักใช้สนับสนุนเหรียญ Stablecoin คือ ใน Stripe ต้นทุนขั้นต่ำสำหรับการประมวลผลบัตรเครดิตอยู่ที่ประมาณ 2.9% บวก 30 เซนต์ ทำให้การเรียกใช้ API ที่มีมูลค่าต่ำกว่าหนึ่งดอลลาร์ไม่คุ้มค่า แต่สำหรับปริมาณธุรกรรมที่เกิดขึ้นไม่บ่อยในปัจจุบัน การชำระเงินล่วงหน้าสามารถแก้ปัญหานี้ได้ นักพัฒนาสามารถเติมเงินในบัญชีล่วงหน้าได้ และปัญหาก็จะได้รับการแก้ไข

ปัญหาที่แท้จริงอยู่ที่ตลาดผู้ให้บริการ บริษัท SaaS กระแสหลักส่วนใหญ่ไม่ต้องการให้บริการ API ชั่วคราวที่มีค่าใช้จ่ายเพียงเศษเสี้ยวของเซ็นต์ รูปแบบธุรกิจของพวกเขาอยู่บนพื้นฐานของสัญญาองค์กรระยะยาวหลายปี บริษัทที่พึ่งพาสัญญาผูกมัดขนาดใหญ่จะต่อต้านกลไกการกำหนดราคาที่ข้ามผ่านรูปแบบธุรกิจเดิมของพวกเขา

ตลาดการค้าเครื่องจักร (Machine commerce) มีโครงสร้างเป็นตลาดแบบหางยาว (long-tail market) ซึ่งรวมถึงบริการขนาดเล็ก แหล่งข้อมูลเฉพาะกลุ่ม นักพัฒนาซอฟต์แวร์รายบุคคล และเซิร์ฟเวอร์ MCP โปรโตคอลอย่าง MPP และ x402 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับตลาดย่อยนี้

แต่โดยนิยามแล้ว นี่คือตลาดที่ให้บริการผู้ใช้ขั้นสูงที่มีความต้องการพิเศษ และในอดีต นักพัฒนาซอฟต์แวร์มักเป็นหนึ่งในกลุ่มที่มีความเต็มใจที่จะจ่ายน้อยที่สุด

เมื่อ Stripe Projects เปิดตัว บริษัทได้ร่วมมือกับพันธมิตรผู้ให้บริการ 32 ราย เช่น Vercel, Supabase, Cloudflare, Twilio เป็นต้น ซึ่งครอบคลุมเครื่องมือส่วนใหญ่ที่นักพัฒนาใช้ในการสร้างและปรับใช้ซอฟต์แวร์ โดยทั้งหมดสามารถเข้าถึงได้ผ่านระบบการเรียกเก็บเงินที่มีอยู่แล้ว ความต้องการสูงสุดในด้านเทคโนโลยีสำหรับนักพัฒนาจึงได้รับการตอบสนองแล้ว

โอกาสสำหรับช่องทางการชำระเงินใหม่ๆ มีอยู่ทุกพื้นที่นอกเหนือจากบริการ 30 อันดับแรกเหล่านี้ โอกาสมีอยู่จริง แต่ขนาดของมันนั้นเล็กกว่าตัวเลขที่ดูหวือหวาเหล่านั้นมาก

รูปแบบเดียวกันนี้ใช้ได้กับการจัดหาเนื้อหาเช่นกัน ตัวแทนต่าง ๆ ได้ทำการคัดลอกและสรุปบทความอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่สำนักพิมพ์ก็พยายามต่อต้านอยู่เช่นกัน

อย่างไรก็ตาม เมื่อการสร้างรายได้จากเนื้อหาเกิดขึ้นอย่างแพร่หลาย มันจะเกิดขึ้นผ่านผู้ให้บริการ CDN ที่อยู่ระหว่างผู้เผยแพร่และอินเทอร์เน็ตอยู่แล้ว (Cloudflare ได้เปิดตัวเครื่องมือตรวจสอบ AI สำหรับจุดประสงค์นี้แล้ว) หรือผ่านข้อตกลงการอนุญาตใช้งานขนาดใหญ่ระหว่างผู้เผยแพร่และห้องปฏิบัติการ AI

โอกาสสำหรับโครงสร้างพื้นฐานนี้จะตกเป็นของบริษัทขนาดใหญ่ที่มีช่องทางการจัดจำหน่ายอยู่แล้วในท้ายที่สุด

ตัวแทนสำหรับตัวแทน

โมเดลธุรกิจของตัวแทนสำหรับตัวแทนนั้นเป็นวิสัยทัศน์ระยะยาวที่ปัจจุบันยังคงเป็นเพียงทฤษฎีเท่านั้น โดยยังไม่มีใครประสบความสำเร็จในการทำธุรกรรมในปริมาณที่สำคัญ มีสตาร์ทอัพหลายแห่งกำลังแก้ไขปัญหาหลักๆ ได้แก่ การค้นหาตัวแทน การสร้างความไว้วางใจ การเจรจาเงื่อนไข และการแก้ไขข้อพิพาท

เมื่อโครงสร้างการทำธุรกรรมนี้เกิดขึ้นจริง มันจะแตกต่างจากระบบการชำระเงินที่มีอยู่เดิมอย่างสิ้นเชิง ทั้งสองฝ่ายในการทำธุรกรรมจะไม่เกี่ยวข้องกับตัวตนของมนุษย์ ความล่าช้าจะอยู่ในระดับต่ำกว่าหนึ่งวินาที และเงินจำนวนตั้งแต่เศษสตางค์ไปจนถึงหลายล้านดอลลาร์จะถูกโอนผ่านกระบวนการเดียวกัน

นอกจากนี้ จะมีกลไกการชำระเงินแบบหลายฝ่าย ซึ่งแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากรูปแบบการซื้อขายแบบทวิภาคีที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของระบบการชำระเงินที่มีอยู่เดิม เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น เราเชื่อว่าจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและในวงกว้าง

นี่เป็นการลงทุนระยะยาวในโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินที่เฉพาะเจาะจง และมันมีอยู่จริง แต่ "การลงทุนระยะยาวที่แท้จริง" และ "ตลาดปัจจุบัน" เป็นคนละเรื่องกัน

เป็นเวลาหลายเดือนแล้วที่เราเป็นหนึ่งในผู้ที่ส่งเสริมตลาดนี้ และเราได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่สมบูรณ์แบบรอบๆ ตลาดนี้ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ของเรา ในทางทฤษฎีแล้วสามารถรองรับการประมวลผลได้มากกว่า 1 พันล้าน TPS โดยมีความหน่วงต่ำกว่า 50 มิลลิวินาที และความสม่ำเสมอโดยเฉลี่ย 10 มิลลิวินาที แต่เราต้องปรับตัวให้สอดคล้องกับสถานการณ์จริงของตลาดในปัจจุบัน

ตัวแทนด้านการเงิน

อาจกล่าวได้ว่านี่เป็นหมวดหมู่เดียวที่มีความต้องการอยู่แล้ว ฐานลูกค้ามีอยู่แล้วและเต็มใจที่จะจ่าย ปัจจุบัน ผู้จัดการกองทุน ทีมการเงิน และผู้ใช้ DeFi ต่างก็จ่ายเงินสำหรับเครื่องมือทางการเงิน การบูรณาการ AI เข้ากับขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่จึงเป็นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เป็นไปตามธรรมชาติ

การจัดการทางการเงินโดยเอเจนต์ยังสร้างรูปแบบพฤติกรรมใหม่ ๆ อย่างสิ้นเชิง เอเจนต์ที่สามารถตรวจสอบและปรับสมดุลตำแหน่งหลายร้อยตำแหน่งแบบเรียลไทม์ได้โดยอัตโนมัติ ทำงานในลักษณะที่มนุษย์ไม่สามารถทำซ้ำได้ด้วยตนเอง นี่ไม่ใช่แค่ระบบอัตโนมัติ แต่เป็นการเพิ่มขีดความสามารถอย่างมีนัยสำคัญ

ความท้าทายอยู่ที่สภาพการแข่งขัน อุตสาหกรรมการเงินมีการกำกับดูแลอย่างเข้มงวดและพึ่งพาความสัมพันธ์ทางธุรกิจที่มีอยู่เดิมเป็นอย่างมาก สถาบันที่ก่อตั้งมานานมีใบอนุญาต โครงสร้างพื้นฐานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความสัมพันธ์กับลูกค้า สตาร์ทอัพสามารถแสวงหาฐานที่มั่นในพื้นที่ที่มีการกำกับดูแลที่หลวมกว่า (เช่น DeFi) พื้นที่ที่บริษัทขนาดใหญ่ดำเนินการช้า หรือพื้นที่ที่ AI สามารถสร้างความสามารถที่บริษัทขนาดใหญ่ไม่มีได้

อย่างไรก็ตาม เมื่อเปรียบเทียบกับอีกสามประเภท การแข่งขันในประเภทนี้เอื้อประโยชน์ต่อองค์กรที่เติบโตเต็มที่มากกว่า เนื่องจาก1การนำ AI มาประยุกต์ใช้กับผลิตภัณฑ์และฐานลูกค้าที่มีอยู่แล้วนั้นง่ายกว่าการทำในทางกลับกันมาก

ความได้เปรียบในการแข่งขันที่แท้จริง

แล้วทำไมทุกคนยังคงสร้างสิ่งเหล่านี้อยู่? มีสองเหตุผลด้วยกัน

ประการแรกคือแรงจูงใจ บริษัทยักษ์ใหญ่มีกระแสเงินสดเพียงพอที่จะลงทุนในอนาคตที่อาจต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะเกิดขึ้นจริง สำหรับพวกเขา ต้นทุนของการเข้าสู่ตลาดก่อนกำหนดห้าปีนั้นเป็นเพียงเรื่องเล็กน้อย ในขณะที่ต้นทุนของการเข้าสู่ตลาดช้าไปเพียงปีเดียวอาจเป็นหายนะ ดังนั้นพวกเขาจึงต้องสร้างมันขึ้นมา

ประการที่สองคือจุดบอดทางความคิด เมื่อธุรกิจหลักของคุณคือการชำระเงิน ทุกปัญหาจึงดูเหมือนเป็นปัญหาเกี่ยวกับการชำระเงิน ระบบเศรษฐกิจของเอเจนต์ต้องการเลเยอร์การชำระเงิน ดังนั้นเรามาสร้างเลเยอร์การชำระเงินนั้นกันเถอะ

แต่การจ่ายเงินเป็นเพียงส่วนหนึ่งของปัญหาที่ใหญ่กว่านั้น ความท้าทายที่แท้จริงไม่ใช่การโอนเงินระหว่างตัวแทน แต่เป็นการประสานงานระหว่างตัวแทนและบุคคล ตรวจสอบผลการทำงาน และตกลงผลลัพธ์ การจ่ายเงินเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการตกลง การตกลงเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการประสานงาน และการประสานงานคือหัวใจสำคัญของปัญหาอย่างแท้จริง

การประสานงานในระดับใหญ่จะนำไปสู่กลไกการชำระเงินอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ การชำระเงินเป็นเพียงเครื่องมือหนึ่งในวงดนตรีนี้ ไม่ใช่การเคลื่อนไหวทั้งหมด บริษัทที่แก้ปัญหาการประสานงานได้จะดูดซับธุรกิจการชำระเงิน ไม่ใช่ในทางกลับกัน

บริษัทดั้งเดิมส่วนใหญ่กำลังสร้างฐานธุรกิจเชิงป้องกันเพื่อเตรียมรับมือกับสถานการณ์ในอนาคตของการซื้อขายเครื่องจักรขนาดใหญ่ เนื่องจากพวกเขามีแหล่งเงินทุนไม่จำกัด จึงไม่สนใจเรื่องระยะเวลา

แต่สตาร์ทอัพไม่มีความได้เปรียบเช่นนั้น เราต้องค้นหาที่ตั้งที่แท้จริงของตลาดและไม่สามารถรอให้โอกาสมาถึงเองได้

ตลอดหนึ่งปีที่ผ่านมา เราได้ค้นพบทิศทางที่ไม่คาดคิด ที่นั่นมีกิจกรรมทางการตลาดอยู่จริง กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว และยังไม่ได้รับการตอบสนองอย่างเพียงพอ ซึ่งอยู่นอกเหนือจากสี่ประเภทที่เราได้กล่าวถึงไปแล้ว