Corea del Sur vuelve a apostar por su suerte nacional

Autor | Wan Lianshan

Recientemente, Corea del Sur ha dado el primer paso en la iniciativa global de «servicios públicos de IA».

Según el plan «IA para todos» publicado por el Ministerio de Ciencia y TIC de Corea del Sur, el objetivo es ofrecer servicios gratuitos e ilimitados de IA generativa a 51 millones de ciudadanos, con el compromiso explícito de «sin cuota de suscripción y sin límite de uso de tokens».

¿De dónde sale el dinero? Se vincula directamente con los sistemas de registro, solicitud de vivienda pública y declaración de impuestos, y los costes operativos se cubren directamente con el presupuesto fiscal.

El progreso ya ha pasado de las consignas a la selección de participantes: el 28 de agosto, tres consorcios liderados por SK Telecom, Kakao y KT fueron seleccionados; el 4 de septiembre, el gobierno celebró la reunión de lanzamiento del proyecto para impulsar el uso por parte de toda la población antes de fin de año. 

A primera vista, esto parece un derroche de dinero liderado por el gobierno.

Pero si se observa con atención, va mucho más allá de un simple «beneficio social».

La IA es una herramienta y también se convertirá en un medio de producción.

Invertir dinero y orientar las políticas para que todos utilicen la IA equivale a distribuir los futuros medios de producción en manos de cada persona.

Independientemente del éxito o el fracaso, se trata sin duda de un gran experimento social.

01 Veamos primero el problema real.

Corea del Sur ciertamente se ha beneficiado del auge del hardware en la era de la IA, pero ¿quién ha oído hablar de los grandes modelos locales surcoreanos?

Según datos de Wiseapp·Retail: en abril de 2026, los usuarios activos mensuales de ChatGPT en Corea del Sur eran aproximadamente 23,45 millones, los de Gemini unos 8,45 millones y los de Claude unos 2,41 millones.

¿Y los modelos locales? Prácticamente nadie los utiliza.

La competencia en IA tiene un claro efecto de escala. Sin usuarios, es difícil mejorar el producto y los ingresos no sostienen la I+D; si el producto se queda atrás, los usuarios son aún más reacios a acudir.

Tras un ciclo así, la habilidad más desarrollada por los equipos emprendedores puede que solo sea la de modificar sus planes de financiación.

Por ello, el plan «IA para todos» estipula que al menos el 50% de los servicios deben utilizar modelos surcoreanos que cumplan con los estándares de modelos fundacionales soberanos, y al menos el 30% deben usar modelos desarrollados por otras empresas surcoreanas; los modelos extranjeros pueden utilizarse de forma limitada en funciones necesarias, pero esas partes no reciben apoyo gubernamental. 

Al mismo tiempo, se vinculan la contratación pública, el apoyo industrial y la soberanía tecnológica.

Las empresas locales obtienen apoyo de capacidad de cómputo y escenarios de aplicación, los ciudadanos reciben herramientas gratuitas y el gobierno espera retener la capacidad local de I+D, operación e integración de servicios.

El gobierno paga y reserva el 80% de la capacidad de cómputo para los modelos nacionales, lo que equivale a ayudar a la industria local a superar la etapa inicial más difícil.

¿Cuánto es en concreto?

El 4 de septiembre, MoneyToday informó, basándose en la descripción del proyecto obtenida de la oficina parlamentaria, que el plan para 2027-2030 es de 250.000 millones de wones anuales.

170.000 millones de wones se destinarán al alquiler de GPU, 30.000 millones a los tres consorcios y 50.000 millones a ampliar el ecosistema de agentes inteligentes.

Repartido entre los aproximadamente 51,61 millones de habitantes de Corea del Sur en 2026, equivale a unos 4.800 wones por persona al año.

Esta cantidad es claramente insuficiente, incluso duplicándola no bastaría.

Entonces, ¿cómo se sostienen las cuentas?

Se basa en la combinación de diferentes intensidades de uso y en la asignación de capacidad de cómputo para distintas tareas. 

En el plan publicado por SK Telecom el 19 de agosto se menciona explícitamente que las preguntas sencillas se derivan a modelos ligeros y solo las tareas complejas utilizan modelos de alto rendimiento.

El enrutamiento de modelos, junto con optimizaciones de inferencia como caché, procesamiento por lotes y cuantización, puede reducir el coste por tarea.

El servicio también prevé conservar ingresos comerciales.

Según informó el diario financiero Financial News el 7 de septiembre, el gobierno está considerando permitir publicidad moderada y debatir el cobro por servicios premium después de la segunda mitad de 2027.

Por lo tanto, la vía fiscal debería ser: primero invertir en capacidad de cómputo inicial, luego sostener el servicio con el plan de 250.000 millones de wones anuales y, finalmente, apoyarse en inversiones más amplias en investigación e infraestructura de IA.

Por supuesto, el coste total final deberá incluir también la inversión empresarial y la expansión derivada del uso real, que por ahora no se puede estimar.

No obstante, si este camino funciona, las empresas surcoreanas sin duda tomarán la delantera en los servicios gubernamentales y de vida cotidiana locales.

Para convertir esta comodidad en crecimiento económico, Corea del Sur aún enfrenta un desafío.

02 Según datos de investigación publicados por el Banco de Corea en junio de 2026, el uso medio de la IA reduce la jornada laboral un 3,8%, lo que equivale a unas 1,5 horas semanales y a una mejora potencial de la productividad de aproximadamente el 1,0%.

Pero el estudio no encontró que el tiempo ahorrado se traduzca de forma generalizada en un aumento real de la producción.

El efecto es más evidente en grupos como autónomos, profesionales y usuarios intensivos de IA.

Esto refleja la curva en J de la productividad en la difusión de tecnologías de propósito general: primero entra la herramienta, después llegan la formación, la reorganización de procesos y los ajustes organizativos, y los beneficios se manifiestan gradualmente.

La gratuidad universal puede reducir la barrera tecnológica, pero para liberar realmente la producción, las empresas deben estar dispuestas a ajustar su forma de trabajar y los empleados deben tener incentivos para aprovechar el tiempo ahorrado.

De lo contrario, mientras aumenta el nivel de uso de IA medio, también podría aumentar la media de horas extraordinarias.

Los cambios más profundos se producirán en la distribución de beneficios.

El gobierno paga por los usuarios, y los primeros en asegurar una demanda cierta son los proveedores de capacidad de cómputo, las empresas de modelos y los operadores de plataformas.

Para los pequeños comercios, la plataforma pública puede reducir los costes de desarrollo y captación de clientes; para los consumidores, puede reducir los costes de transacción.

Pero cuando la interfaz de chat controle aún más las reservas, las compras y las recomendaciones de servicios, la plataforma también obtendrá un nuevo poder de distribución.

Quién es recomendado, quién paga comisiones y quién puede integrarse afectarán al panorama competitivo.

Esta es precisamente la razón por la que el subsidio fiscal debe considerar los efectos del uso.

Según informó Financial News el 7 de septiembre, el apoyo de GPU se asignará en función de las diferencias de usuarios y rendimiento de uso, y la primera evaluación podría realizarse como muy pronto en marzo de 2027.

En la ejecución concreta, la tasa de finalización de tareas, la tasa de errores y el tiempo real ahorrado deberán incluirse en la evaluación.
 

El mercado laboral también se ajustará en consecuencia.

La asistencia de la IA puede permitir que personas con menos experiencia completen más tareas, pero también puede comprimir los puestos que originalmente se reservaban para que los recién llegados adquirieran práctica.

Las personas mayores accederán más fácilmente a los servicios, pero que los jóvenes puedan seguir acumulando habilidades y obteniendo ingresos también determinará hasta dónde puede llegar esta reforma.

Tras la popularización de las herramientas, la formación, el ajuste de puestos y la distribución de ingresos deben seguir el ritmo.

La valoración actual es que Corea del Sur tiene condiciones para convertir la IA para todos en un servicio público práctico y ampliar el mercado de los modelos locales.

Los canales de usuarios existentes, el apoyo fiscal y la conexión con los servicios locales proporcionan la base para su implementación.

Otros países también podrían ver una posibilidad: mediante la contratación pública, transformar la IA de un producto de suscripción individual a un servicio social disponible para toda la población.

Pero para lograr un dividendo de productividad generalizado, se necesitan cambios organizativos e institucionales a más largo plazo.

Este es un cambio más profundo.

03 Lo más grande de este experimento es el intento de entregar la herramienta de producción más importante del futuro, en forma de servicio público, a cada ciudadano.

El Ministerio de Ciencia y TIC de Corea del Sur escribió explícitamente en el anuncio del proyecto que la dirección de mejora continua es «un agente de IA por persona», para que los ciudadanos participen en actividades económicas y sociales a través de sus propios agentes y compartan los beneficios generados por la IA.

Dar dinero aumenta el poder adquisitivo actual; dar herramientas de producción intenta mejorar la capacidad futura de generar ingresos.

El papel del gasto fiscal se extiende desde subsidiar el consumo hasta apoyar la participación de la gente común en la producción.

Por ejemplo, un joven que quiera montar un pequeño negocio necesita hacer promoción, organizar las necesidades de los clientes, analizar pedidos y, de vez en cuando, modificar su sitio web.

Aunque pueda usar herramientas de IA, el consumo de tokens también supone un gasto considerable.

Si la IA pública puede ayudar a realizar una parte de esas tareas, la inversión mínima para intentar emprender podría reducirse.

Esto no solo reduce la barrera de entrada, sino que amplía los recursos productivos que una persona puede movilizar.

La experiencia, el criterio y las relaciones con los clientes de una persona, junto con herramientas asequibles y bien utilizadas, tienen el potencial de sostener negocios que antes no eran viables.

Este cambio también puede influir en el poder de negociación de los trabajadores.

Si una persona solo puede trabajar dependiendo del software, los equipos y el sistema organizativo que le proporciona la empresa, el coste de irse es relativamente alto.

Si puede asumir de forma independiente parte del trabajo con ayuda de la IA pública, o aprender más fácilmente nuevas habilidades y cambiar de sector, tendrá más opciones externas frente al empleador.

Solo teniendo la capacidad de elegir otro camino se puede negociar mejores condiciones con más firmeza.

Esto también hace avanzar un gran paso la cuestión de la distribución social.

Cuando hablamos de distribución de ingresos, a menudo pensamos en cómo el gobierno ajusta mediante impuestos y bienestar después de que se crea la riqueza.

Lo que intenta la IA para todos es intervenir en una etapa más temprana: antes de que se genere la riqueza, ayudar a más personas a obtener las herramientas para participar en su creación.

Y también, en qué condición participa la gente común en el crecimiento: solo como consumidores que compran productos, o como individuos capaces de usar nuevas herramientas, ofrecer servicios y gestionar negocios.

Al cubrir una parte del coste de las herramientas, el gobierno reduce las limitaciones de acceso a la capacidad productiva derivadas del origen familiar, el tamaño de la empresa o los ingresos personales.

Cuando la gente común tiene una herramienta de producción más en sus manos, dispone de una vía adicional de sustento y de más confianza para elegir empleo, asegurándose de disfrutar de los beneficios creados por el progreso tecnológico.

Todo irá a mejor.