챗GPT 대항마 ‘바드(Bard)’, 제미나이로 변경…최신 기능은?

이미 몇 달이나 뒤처진 구글(google)이 드디어 AI 기반 챗봇 ‘바드(Bard)’를 일반에 공개했습니다. 한때 검색 강자였던 구글은 새 챗봇에 극도로 보수적인 접근 방식을 취하고 있는 것처럼 보입니다.

 

구글 바드(BARD, 현 제미나이)란?

구글이 2023년에 출시한 바드(Bard)는 대형언어모델(Large Language Model, LLM)이자 대화형 생성 인공지능(generative AI)기반 챗봇입니다.

구글은 AI 기술을 통합하고 고도화하면서, 기존의 ‘바드’ 브랜드를 최신 모델인 제미나이(Gemini)의 이름을 따와 서비스명으로 변경했습니다. 이는 구글의 가장 강력한 AI 모델을 중심으로 서비스를 일원화하려는 전략의 일환입니다.

• 구글 AI 모델 제미나이(Gemini)란? 제미나이 종류 및 사용법 보기

바드 주요 정보

• 현재 명칭: 제미나이 (Gemini)
• 개발: 구글 AI
• 출시일: 2023년 3월 (바드)

특징:

• 대화형 AI 서비스: OpenAI의 ChatGPT에 대응하여 개발되었습니다.
• 기반 모델: 초기에는 LaMDA와 PaLM을 사용했으나, 현재는 동명의 대규모 언어 모델(LLM)인 제미나이(Gemini)에 기반을 두고 있습니다.
• 목표: 사용자에게 유익하고 정확한 정보를 제공하며, 생산성, 창의성, 호기심을 지원하는 조력자 역할을 하도록 설계되었습니다.
• 멀티모달: 바닥부터 다양한 입출력 형식(텍스트, 이미지, 코드 등)을 처리하도록 설계되어 멀티모달 기능에서 강점을 보입니다.

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바드(Bard) VS 제미나이(Gemini)

사실 바드(Bard)와 제미나이(Gemini)는 서로 경쟁하는 관계가 아니라, 구글의 AI 서비스가 발전하는 과정을 보여줍니다. 쉽게 말해, 제미나이는 바드의 업그레이드 버전이자 새로운 이름입니다. 현재 ‘바드’라는 이름의 서비스는 존재하지 않으며, 모두 ‘제미나이’로 통합되었습니다.

구분	바드 (이전 명칭)	제미나이 (현재 명칭)
서비스 명칭	Google Bard (구글 바드)	Google Gemini (구글 제미나이)
기반 AI 모델	초기: LaMDA → 중기: PaLM 2	현재: Gemini (1.0, 1.5, 3.0 등)
핵심 성능	텍스트 기반 답변에 중점. 초기 버전은 추론 능력 및 정확도 면에서 제약이 있었음.	고급 추론 능력, 다단계 업무 처리, 정확도, 다재다능함에서 대폭 향상됨.
멀티모달	제한적이거나 부분적. 주로 텍스트 기반 데이터에 초점.	텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 통합적으로 이해하고 분석하는 강력한 멀티모달 기능이 특징.
구글 통합	구글 검색 연동 등 기본적인 통합.	Gmail, Drive, Calendar 등 워크스페이스와의 깊은 통합 및 에이전트 기능 지원.
유료 버전	없었음 (또는 초기 ‘Bard Advanced’ 형태)	Gemini Advanced (Gemini Ultra 모델 기반) 구독 서비스 제공.

단순한 이름 변경을 넘어선 ‘업그레이드’

• 바드에서 제미나이로의 전환은 단순히 챗봇 이름을 바꾼 것이 아니라, 기반이 되는 AI 모델 자체를 완전히 교체하고 서비스 생태계를 재정비했다는 의미가 더 큽니다.
• 모델 교체: 바드가 PaLM 2 모델을 사용하던 것에 비해, 제미나이는 구글이 자체 개발한 가장 강력하고 유능한 멀티모달 모델인 ‘Gemini’를 탑재했습니다.
• 통합 및 일원화: 구글은 자사의 모든 AI 기술과 서비스를 이 ‘제미나이’ 모델을 중심으로 일원화하고 있습니다. (스마트폰 앱, 워크스페이스 통합 등)

제미나이의 주요 성능 개선점

제미나이는 바드에 비해 다음 영역에서 특히 눈에 띄게 발전했습니다.

• 고급 추론 (Advanced Reasoning): 복잡한 논리 문제나 미묘한 뉘앙스를 요구하는 질문에 대해 더 정확하고 심도 있는 답을 제시합니다.
• 멀티모달 능력: 이미지, 그래프, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 정보를 동시에 이해하고 통합적으로 처리하는 능력이 대폭 향상되었습니다. (예: 업로드된 이미지 속 다이어그램을 해석하고 설명)
• 에이전트 기능: (최신 Gemini 3 기준) 사용자의 복잡하고 다단계적인 요청을 스스로 계획하고 실행할 수 있는 능력을 실험적으로 보여주고 있습니다. (예: “내 드라이브에서 파일을 찾아서 이메일로 요약해 줘”)
• 궁극적으로 바드는 구글이 생성형 AI 시장에 진입하기 위한 초석이었고, 제미나이는 구글의 모든 AI 역량을 결집하여 시장의 선두를 다투는 현재의 AI 서비스라고 이해하시면 됩니다.

 

구글, LLM ‘PaLM 2’ 공개

이날  ‘구글 연례 개발자 회의(I/O)’에서 가장 눈길을 끈 것은 바드의 파운데이션 모델인 PaLM 2(팜 2)였습니다.

PaLM 2에 대하여

차세대 언어 모델인 ‘PaLM 2’는 지난해 4월 오픈AI의 GPT-3 모델을 능가하는 성능을 보인 PaLM의 업그레이드 버전으로, 최신 TPU(텐서 프로세싱 유닛) 침과 스케일링 최적화, 데이터셋 및 모델 아키텍처 개선 등으로 성능을 업그레이드했다는 설명입니다.

PaLM 2는 활용 사례에 따라 선택가능한 다양한 크기로 제공됩니다. 가장 작은 것부터 가장 큰 것까지 크기에 따라 겍코(Gecko), 오터(otter), 바이슨(Bison), 유니콘(Unicorn) 등으로 만들어집니다. 가장 작은 모델인 ‘겍코’는 모바일 기기에서도 작동가능하며, 오프라인 환경에서도 대화형 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

PaLM 2(팜 2) 기능

1)더 우수한 추론, 수학, 논리 능력

구글은 PaLM 2에 대해 상식적인 추론, 수학, 논리 등에서 더 우수하다고 밝혔습니다. 구글은 수학적 표현과 대량의 수학 및 과학 텍스트를 모델에 학습시켰습니다. 오픈AI의 GPT-4는 자연어 모델이기 때문에 수학 텍스트 추론에 약점을 드러냅니다. 반면, PaLM 2는 수학 퍼즐을 풀고, 문제 내용을 추론해 다이어그램도 생성할 수 있습니다.

2) 코드 작성 및 디버킹 기능

코드 작성과 디버깅 기능 지원 역량도 향상됐습니다. 자바스크립트, 파이썬 등의 언어 외에 Prolog, Verilog, 포트란 등 20개 개발언어를 학습했습니다. 이날 행사에서 함께 공개된 코드 완성, 생성 서비스 ‘구글 코디(Codey)’의 기반을 이룹니다.

3)언어 학습

PaLM 2는 100개 이상의 언어를 학습했으며, 이전 모델보다 더 미묘한 문구를 포함해 다국어 작업에 강점을 보입니다. 구글은 PaLM 2가 통달 수준에서 고급 언어 능력 시험을 통과할 수 있다고 강조했습니다.

이미지를 입력하는 ‘멀티모달’ 기능을 조만간 추가할 예정이며, 특히 ‘포토샵’으로 잘 알려진 어도비와의 제휴로 이미지로 답변하는 기능을 연내 추가한다고 밝혔습니다.

구글은 현재 람다(LaMDA) 기반으로 구동되고 있는 대화형 AI 서비스 ‘구글 바드’의 파운데이션 모델을 PaLM 2로 교체할 계획입니다. 구글워크스페이스의 생성 AI 기능도 PaLM 2를 활용합니다. 의학지식을 갖춘 Med-PaLM 2는 다양하고 밀도있는 의학 텍스트를 요약할 수 있습니다.

미국 의료 면허 시험에서 전문가 수준의 답변을 제공할 수 있다고 합니다. 엑스레이, 유방조영상 같은 정보를 합성해 환자의 결과를 개선하는 다중모드 기능이 추가될 예정이라고 회사측은 밝혔습니다.

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구글 바드 사용 방법

공식 클락에서 바드를 보여주는 그래픽은 사용자가 대화창에 제시문자를 입력하여 자유롭게 묻고 싶은 질문을 할 수 있고, 이어서 바드는 답변의 모든 내용을 표시하여 한 글자 한 글자씩 답안을 작성하지 않는 느낌은 실제 실험을 해봐야 확인할 수 있습니다.

바드에는 질문에 대한 답변에 ‘구글해보세요'(Google it)란 버튼이 있습니다. 클릭하면 질문에 관한 구글 검색결과가 나옵니다. 피어스는 “바드가 내놓은 답변에 사실적 오류가 있는지 알길이 없어 매번 질문할 때마다 ‘구글해보세요’를 클릭해야 하는데 그렇다면 애초부터 챗봇을 쓸 이유가 없지 않겠나’고 꼬집었습니다.

챗봇의 장점은 키워드 검색시 각종 웹사이트에 들어가 확인하지 않아도 바로 답변을 얻을 수 있다는 것인데 피어스가 ‘근처에 있는 태국요리 맛집 알려줘’라고 물으니 바드는 ‘구글 검색창에 ‘내 근처의 태국 음식점’이라고 쳐봐’란 다소 황당한 답변을 받았습니다.

하지만 구글은 답변 창 아래에 별도의 검색 버튼을 배치해 필요한 부분은 구글 검색도 가능하게 했습니다. 또 채팅창 하단에는 ‘잘못된 답변이 나올 수 있다’는 경고 메시지도 배치했다. 다른 답변을 볼 수 있도록 하는 기능도 넣었습니다.

또한 바드 역시 문답을 제한하고 있습니다. 초기 버전의 빙 챗(Bing Chat)은 사용자가 빙과 긴 대화를 나누면 답변이 이상해지는 경향이 있었습니다. 바드도 사용자와 이상한 상호작용을 하지 않기 위해 답변 횟수를 제한합니다. 구글에 따르면 주제에 맞는 답변을 유지하기 위한 기능입니다.

지난달 8일 구글 이벤트를 통해 바드 출시를 예고하는 라이브 시연에서 챗GPT의 대항마로 기대를 모았지만 정보오류로 주식까지 10%이상 폭락하는 큰 실망을 안겨준 바 있습니다.

이에 구글 및 자회사 알파벳(Alphabet) 선다 피차이(Sundar Pichai) CEO는 이를 의식한 듯 이날 트위터를 통해 “우리는 앞으로 더 많은 국가들과 함께 대한 바드에 접근을 확대할 것이며, 생성 AI와 협업할 수 있는 초기 실험입니다”라며, “바드가 더 많은 창의력과 호기심을 불러일으키고 피드백을 통해 더 나아지기를 바랍니다”라고 출시 소감보다는 몸을 낮췄습니다.

또한 그는 직원들에게 보낸 이메일로 그들 중 80,000명이 바드 테스트를 도왔다고 말하고 회사가 책임감 있게 테스트하려고 노력하고 있으며 ”다양한 배경과 관점에서” 10,000명의 신뢰할 수 있는 테스터를 초대했다고 밝혔다. 또한 ”일이 잘못될 수 있을 것”이라고 언급했지만 ”사용자 피드백은 제품과 기본 기술을 개선하는 데 중요하다”라고 말했습니다.

 

바드, 챗GPT 또는 새 빙과의 차이가 뭔가요?

바드에 기반이된 람다(LaMDA)는 구글 버트(BERT)와 GPT-3를 포함한 많은 언어 모델과 마찬가지로 구글 리서치가 2017년에 개발하고 오픈소싱한 신경망 아키텍처인 트랜스포머(Transformer)를 기반으로 구축되었습니다. 그럼 챗GPT 또는 새 빙(Bing)과의 차이가 무엇입니까?

바드 VS 챗GPT

구글은 “바드는 대규모 언어모델(LLM)인 람다의 가볍고 최적화된 버전으로 구동된다”고 밝혔습니다. 람다의 매개변수(파라미터)는 1370억 개입니다. 통상 매개변수가 많을수록 AI 역량이 뛰어난데, 챗GPT의 기반이 된 GPT-3.5의 파라미터는 1750억 개입니.

로이터 등 외신에 따르면 챗GPT는 단어별로 차례로 답변을 써 내려가는 반면, 바드는 즉석에서 문단으로 답변을 보여줍니다. 답변을 여러 버전으로 내놓는 것도 특징입니다. 이 중에서 이용자는 가장 적합한 답변을 선택해 후속 질문을 이어가거나, 다른 답변을 다시 요청할 수도 있습니다.

챗GPT나 GPT-4는 2021년 데이터까지만 학습해 최신 정보를 반영하지 못하는 게 약점으로 꼽혔다. MS는 이 문제를 GPT와 검색엔진 빙을 결합하는 방식으로 해결했습니다. 바드도 구글 검색과 연동됩니다. 바드에서 사용자는 ‘구글 잇’ 버튼을 눌러 답변의 근거가 된 웹사이트를 사용자가 직접 찾아볼 수도 있습니다. 그러나 챗GPT에서 인기를 끈 컴퓨터 프로그래밍 기능은 바드엔 없습니다.

또한 “The Verge”의 테스트에 따르면 현재 바드(Bard)는 사용자 수가 적기 때문에 챗GPT(ChatGPT)보다 빠르게 처리할 수 있지만 바드가 제공하는 답변은 챗GPT보다 보수적입니다.

챗GPT와 비교할 때 구글 바드의 가장 큰 약점은 여전히 ​​영어만 지원하는 반면 챗GPT는 이미 수십 개의 언어를 지원하고 있습니다. 구글 ‘바드’는 현재 영국 및 미국 사용자에게 대상으로 오픈지만 구글은 “향후 더 많은 국가와 언어로 확장할 것”이라고 밝혔습니다. 그러나 구체적인 시기는 공개하지 않았습니다.

아울러 ‘바드’는 코드 생성을 하지는 못합니다. 구글은 FAQ 코너를 통해 “바드는 아직 코딩에 도움을 줄 수 없습니다. 여전히 코딩을 배우고 있으며, 코드에 대한 응답은 현재 공식적으로 지원되지 않는다”고 명시했습니다.

바드 VS 새 빙(Bing)

구글 발표한 공지에 스크린샷에 따르면 ‘바드’의 인터페이스는 빙 AI와 상당히 유사해 보이지만 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. 각 대화 장 하단에 ‘바드’는 좋아요, 싫어요, 업데이트 및 “Google it” 등 네 가지 버튼을 제공합니다. 빙(Bing )에는 이러한 기능이 없으며 대신 답변 아래의 공간을 출처 인용 영역으로 사용합니다.

한편, 이날 구글의 바드 출시 발표 뒤, 엠에스는 빙에 인공지능이 그림을 그려주는 ‘빙 이미지 크리에이터’ 기능을 탑재했다고 밝혔습니다. 원하는 그림에 대한 텍스트를 입력하면 관련 이미지를 생성해줍니다. 챗GPT(ChatGPT) 개발사 오픈AI(OpenAI)가 개발한 이미지 생성 인공지능 ‘달리(DALL-E)’를 기반으로 운영됩니다.

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바드의 한계는?

오픈AI의 챗GPT와 GPT-4 언어모델 기반의 마이크로소프트(MS) 빙(Bing) 챗봇과 본격 경쟁에 뛰어든 바드. 미국 IT 전문매체 더버지의 데이비드 피어스 선임기자가 수 시간 동안 바드와 대화를 나눈 결과 다소 실망스러웠다고 이날 체험기를 보도했습니다.

피어스는 “바드는 눈에 띄게 빙챗보다 못한 도구”라며 “적어도 인터넷상 유용한 정보를 찾는 데 있어 빙챗에 뒤떨어진다. 바드는 많이 틀린다”고 알렸습니다.

피어스는 “바드는 꽤 빠르고 직관적이지만 빙챗보다는 덜 유용하고 챗GPT에 뒤처진다”며 “바드는 최신 정보에 강한 것 같으나 GPT-4 모델은 이미지를 생성하고 실제 작동하는 코드를 줍니다. 또 여러 앱 서비스와 통합해 용도 범위가 넓지만 지금의 바드는 검색봇일 뿐”이라고 덧붙였습니다.

하지만 바드는 구글 LaMDA의 “가벼우면서도 최적화된 버전”을 기반으로 하며 회사는 “시간이 지남에 따라 더 강력하고 유능한 모델로 업데이트될 것”이라고 말합니다.

 

구글 주식 급등

구글은 바드를 공개하면서 마이크로소프트와 AI 챗봇 경쟁 본격화에 나섭니다. 또한 검색 서비스 외에도 유튜브에도 AI를 탑재하는 등 모든 주요 제품에 생성형 AI를 적용할 계획입니다.

구글 모회사인 Alphabet의 주가도 바드의 출시 소식에 약 4% 상승했습니다.

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