Vitalik Buterin 堅信 AI 不會摧毀加密貨幣，押上九成身家

以太坊共同創辦人Vitalik Buterin反駁了人工智慧可能在兩年內引發比特幣暴跌 50% 的預測。

這場辯論始於矽谷投資人暨 AI 風險評論員 Liron Shapiro 表示，他認為比特幣在未來兩年內下跌超過 50% 的機率為 50%，因為 AI 削弱了投資人對網路安全與穩健性保證的信任。

然而，Buterin 持相反立場，表示：

我的基本理由是，我對長期網路安全相當樂觀，且我認為主要問題在於如何完成過渡。

Buterin 主張，比特幣應該能夠應對不需社會共識的安全故障，包括影響客戶端、礦池及其他網路基礎設施的攻擊。他也認為 AI 對比特幣的雜湊函數或工作量證明系統造成根本性破壞的機率極低。

他表示，通常會向 Shapiro 提出對賭，但他現有的加密貨幣持倉已相當於以約九成身家押注此結果。Buterin 也建議同樣的論點應適用於以太坊。

這場分歧凸顯了日益強大的 AI 系統對加密貨幣安全意義的日益擴大的分歧。

Shapiro 的論點並不需要 AI 破解比特幣的底層密碼學。一波暴露投資人先前認為難以或不可能利用的弱點的攻擊，即使開發者最終修復漏洞，也足以打擊信心。

Buterin 的計算則不同。他預期大多數 AI 驅動的安全故障仍可修復，並相信防禦者最終將受益於攻擊者所使用的相同技術進步。

AI 攻擊已在考驗加密貨幣防禦

來自加密貨幣產業的證據顯示，Shapiro 警告背後的威脅已開始實際運作，即使尚未突破比特幣的底層密碼學。

八月，比特幣閃電兌換服務商 Boltz在數月來自動化、AI 輔助的探測導致多起受控的漏洞利用，且攻擊速度超過其小型開發團隊修補漏洞的速度後，無限期暫停服務。

Boltz 表示，其非託管架構保護了客戶資金，但公司吸收了漏洞利用造成的損失，最終認定無法再安全營運該服務。

此事件顯示 AI 如何在未破壞工作量證明或破解網路密碼學的情況下，對比特幣周邊基礎設施施加壓力。攻擊者改以自動化反覆搜尋弱點，速度超過防禦者調查、修補與部署修正的速度。

這是資安高層預期將隨攻擊性 AI 能力提升而擴散的威脅類型。

區塊鏈安全公司 Cyvers 執行長 Deddy David 先前告訴CryptoSlate，AI 驅動的加密貨幣攻擊造成的財務曝險最終可能達到數億甚至數十億美元。

「如果 AI 能大規模識別核心網路基礎設施的漏洞，加密貨幣將是首當其衝的市場之一，」David 表示。

風險涵蓋錢包、跨鏈橋、交易所、智慧合約及用於營運區塊鏈網路的軟體。這些系統為攻擊者提供的潛在入口點遠多於比特幣核心共識機制本身。

此區別是 Buterin 與 Shapiro 分歧的核心，因為 AI 不需破解 SHA-256 就能對比特幣經濟造成嚴重損害。

尚未解決的問題是，這些攻擊是否如 Buterin 所預期，仍是開發者可透過升級與更強防禦來控制的問題，抑或嚴重到足以動搖投資人已計入比特幣價格的安全假設。

加密貨幣與科技公司競相武裝防禦者

更廣泛科技產業的回應日益像是一場軍備競賽，以確保防禦性 AI 至少與攻擊能力同步發展。

Anthropic 已限制公眾使用其 Claude Mythos模型，因其能自主發現並武器化軟體漏洞。

該公司轉而透過 Project Glasswing 將這些能力導向防禦者，此計畫涵蓋科技公司與金融機構，包括 Amazon Web Services、Google、Microsoft 及摩根大通。

該計畫使用 Mythos Preview 在配備類似能力的惡意攻擊者發現之前，識別並修復關鍵系統中的漏洞。

Anthropic 已承諾提供高達 1 億美元的使用額度支持此計畫。

同時，防禦行動已擴展至個別公司之外。

超過 100 個組織，包括 Google、Microsoft、Anthropic 及OpenAI，已簽署公開信，警告政府與企業，AI 驅動的網路攻擊可能在數月內大幅增加且更加複雜。

銀行、支付公司及大型科技公司，包括 Capital One、Mastercard、Visa、Adobe、Oracle 及 IBM，也加入呼籲。

簽署者主張，隨著 AI 系統能力增強，現有的網路安全實務將不足夠，特別是在歷來資源不足的關鍵基礎設施領域。

他們呼籲政府與科技公司向醫院及自來水事業等組織提供先進的防禦性 AI 與安全測試。

加密貨幣面臨相同的競賽，但有一項額外複雜因素：其許多系統持有可立即轉移的金融資產，並在公開可見的基礎設施上持續運作。

這使得 Buterin 與 Shapiro 之間的爭論難以僅憑 AI 能否「破解比特幣」來解決。

更迫切的問題是，在防禦工具、稽核實務與網路基礎設施趕上之前，攻擊者是否會取得決定性優勢。