DeepSeek lance le test interne du modèle V4.1 Flash
wallstreetcnLe 8 septembre, DeepSeek a annoncé le lancement du test interne de la version intermédiaire de DeepSeek V4.1 Flash. Ce modèle adopte une nouvelle architecture, avec une prise en charge multimodale native, des capacités accrues, une vitesse supérieure et des coûts réduits.
Les développeurs n'ont pas besoin de changer le base_url et peuvent définir le nom du modèle sur deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 pour l'utiliser. La facturation est actuellement identique à celle de DeepSeek V4 Flash, avec une limite de 20 requêtes simultanées par compte.
Comme DeepSeek V4 Flash, la version de test de DeepSeek V4.1 Flash est facturée, en heures creuses, à 0,05 yuan par million de tokens en entrée (cache hit), 1,5 yuan en entrée (cache miss) et 4,5 yuan en sortie ; en heures pleines, les tarifs correspondants sont de 0,1 yuan par million de tokens en entrée (cache hit), 4,5 yuan en sortie ; en heures pleines, les tarifs correspondants sont de 0,1 yuan par million de tokens en entrée (cache hit), 3 yuan en entrée (cache miss) et en sortie
D'après le nom du modèle, ce test interne expirera automatiquement le 10 septembre.
Sur la plateforme X, plusieurs développeurs ont partagé leur expérience, avec une vitesse de sortie maximale atteignant 507 tokens/s.
Un développeur a demandé au modèle de créer une page HTML avec une animation 2D en SVG représentant un pélican à vélo. DeepSeek V4.1 Flash a atteint une vitesse de sortie de 328 tokens/s.
Un autre développeur a également testé le pélican à vélo ; l'image ci-dessous montre le résultat. Il a indiqué que la vitesse moyenne de sortie dépassait 300 tokens/s. Un autre utilisateur a déclaré qu'après avoir ajouté le modèle manuellement, il l'a trouvé extrêmement rapide.
Les modèles de la série DeepSeek ont connu des mises à jour fréquentes récemment.
Le 31 juillet, l'API officielle de DeepSeek V4 Flash a été lancée en bêta publique ; le 13 août, l'API officielle de DeepSeek V4 Pro a été publiée ; le même jour, la version aperçu développeur de DeepSeek Harness (v0.1) est entrée en bêta publique et a été open-sourcée simultanément. Le 19 août, DeepSeek Harness est passé à la version v0.1.0-rc.8.
Ensuite, le 21 août, DeepSeek V4 Flash Vision Exp a été mis en ligne sur la plateforme API DeepSeek, puis open-sourcé officiellement le 31 août.
Aujourd'hui, le lancement du test interne de DeepSeek V4.1 Flash pourrait marquer le début d'un nouveau cycle de mises à jour des modèles.
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