Huang Renxun refuta o 'apocalipse da IA' como fabricação; Trump apoia data centers

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, criticou publicamente a "teoria do apocalipse da IA" no All-In Summit 2026, afirmando que tais previsões são pura fabricação e carecem de base científica. Ele também defendeu a tecnologia de "autoaperfeiçoamento recursivo (RSI)", enfatizando que se trata de uma lógica de engenharia controlável. Durante a cúpula, o presidente dos EUA, Trump, ligou para o evento, declarando que as previsões apocalípticas são "todas uma farsa" e apoiando a construção de data centers como "o petróleo dos próximos 20 a 25 anos". As declarações de ambos forneceram forte endosso à posição dos defensores da aceleração da IA.

Huang Renxun desmonta as previsões apocalípticas uma a uma: todas estavam erradas

Huang Renxun apontou as previsões de pânico sobre IA mais difundidas nos últimos anos e as comparou com a realidade:

"Alguém previu que os radiologistas seriam completamente substituídos pela IA em cinco anos, mas o resultado foi exatamente o oposto: precisamos de mais radiologistas do que em qualquer outro momento."

"Alguém previu que 90% do código seria gerado por IA em seis a doze meses — estava errado. Alguém previu que 50% dos empregos de entrada desapareceriam em seis a nove meses — também estava errado."

Ele também mencionou que o GPT-2 e o Llama 3 foram considerados "perigosos demais para serem lançados", e previsões como "metade dos empregos de escritório desaparecerá no próximo ano" — todas se revelaram falsas.

A conclusão de Huang Renxun foi direta: "Essas previsões não se baseiam em ciência nem em pesquisa. Todas as evidências baseadas em ciência e pesquisa apontam na direção oposta. Isso é medo do desconhecido."

Ele também afirmou que, em relação à recente publicação do CEO da Anthropic, Dario Amodei, considera que as partes sobre segurança merecem atenção séria, mas as "previsões científicas" sobre o futuro "carecem claramente de base científica". "Dito por um cientista, mas não é científico — isso é irresponsável", disse.

RSI não é magia negra: Huang Renxun explica a lógica de engenharia do autoaperfeiçoamento recursivo

Sobre a tecnologia de autoaperfeiçoamento recursivo (RSI), muito debatida recentemente no mercado, Huang Renxun apresentou sua avaliação técnica.

"RSI é uma combinação de abordagens sistemáticas", disse ele. "Desde aprendizagem contextual, acumulação de habilidades, mecanismos de reflexão, até aprendizado por reforço e geração de dados sintéticos — todas são ideias muito razoáveis que permitem à IA progredir continuamente na resolução de problemas."

Ele explicou ainda que, por meio de métodos de adaptação de baixa ordem como LoRA, é possível melhorar a capacidade do modelo sem retreinar o modelo base; e, com o tempo, o modelo base pode ser retreinado com a experiência acumulada, tornando todo o processo totalmente controlável do ponto de vista da engenharia.

Huang Renxun acredita que o termo "RSI" está sendo "instrumentalizado" por algumas pessoas, criando deliberadamente a impressão de que a tecnologia "ficará fora de controle". Sua refutação é simples: "Você pode fazer RSI dentro da empresa, mas quando lança um produto, precisa avaliá-lo, testá-lo e garantir que não haja regressões. O processo básico de controle de engenharia existe."

Trump liga ao vivo: data centers são o petróleo dos próximos 20 anos

Durante a sessão de análise estratégica da Nvidia na cúpula, Trump ligou de surpresa para Huang Renxun e foi conectado ao sistema de som do evento, falando ao vivo para milhares de espectadores presentes.

Trump afirmou: "Tudo isso é uma farsa. Os data centers são ótimos, enriquecem as pessoas, enriquecem os estados. É o petróleo dos próximos 20, 25 anos, muito maior que a internet."

Ele também criticou algumas vozes contrárias à construção de data centers, dizendo que "estão servindo a pessoas que não querem que os EUA tenham sucesso", e declarou claramente: "Os robôs não vão dominar o mundo, a IA não vai dominar o mundo, tudo isso é uma farsa."

Trump também mencionou que cerca de 20 trilhões de dólares em investimentos estão fluindo para os EUA, comparando com menos de 1 trilhão de dólares durante o governo anterior.

Após a ligação, Huang Renxun disse que Trump conseguiu "enxergar através dessa farsa" e manteve sua posição mesmo quando as pesquisas mostravam oposição majoritária, "isso exige coragem".

A lógica estratégica da Nvidia: subir o máximo possível, mas permanecer na base

Sobre alocação de capital e estratégia de ecossistema, Huang Renxun explicou o princípio central da Nvidia: "Subir o máximo possível, mas permanecer na base."

Ele explicou que o objetivo da Nvidia é ajudar todo o ecossistema a ter sucesso, não tirar uma fatia dele. "Se a Nvidia não tivesse criado o cuDNN, nenhum framework existiria. Se não tivéssemos criado o Megatron Core, o treinamento em larga escala não aconteceria. Nós inventamos as tecnologias necessárias e depois deixamos florescer mil flores."

Após a aquisição da Hugging Face, a atuação da Nvidia no setor de código aberto ficou mais clara. Huang Renxun revelou que a Nvidia possui atualmente modelos de código aberto de ponta em cinco áreas verticais, incluindo direção autônoma e biomedicina, como o primeiro "carro autônomo com capacidade de raciocínio" do mundo, Alpamayo, e o modelo de síntese de proteínas Proteina Complexa.

Ele enfatizou que a lógica da Nvidia ao entrar nessas áreas é "os clientes precisam, mas ainda não têm capacidade de fazer sozinhos", e não uma tentativa de prejudicar concorrentes.

No ecossistema de financiamento, Huang Renxun mencionou que a Nvidia está colaborando com instituições como Blackstone e Goldman Sachs, por meio de projetos como o Cloverleaf, para fornecer apoio financeiro à infraestrutura de IA, e continua expandindo a rede de parceiros de nuvem regionais na Austrália e no Sudeste Asiático.

Em algumas áreas, a superinteligência já chegou: a avaliação técnica de Huang Renxun

No final da cúpula, Huang Renxun apresentou sua análise sobre o estágio atual do desenvolvimento da IA.

Quando o apresentador perguntou se "já entramos no momento da AGI", Huang Renxun respondeu: "Acho que também já chegamos lá."

Ele então acrescentou sua própria definição: "Quando você olha para um carro autônomo, não preciso que ele prepare panquecas, só preciso que ele dirija. Nesse domínio restrito, ele é superinteligente — a taxa de acidentes é um décimo da humana. Síntese de proteínas, triagem virtual, já estamos lá."

Huang Renxun concluiu com um apelo: "Espero que possamos reduzir o exagero e, o mais importante, precisamos fazer com que todo o país avance junto. É assim que teremos sucesso."