Hàn Quốc lại đặt cược vào vận mệnh quốc gia

Tác giả | Vạn Liên Sơn

Gần đây, Hàn Quốc đã phát súng đầu tiên trong sáng kiến "AI công cộng" toàn cầu.

Theo kế hoạch "AI toàn dân" do Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin Hàn Quốc công bố, mục tiêu là cung cấp dịch vụ AI tạo sinh miễn phí, không giới hạn cho 51 triệu người dân, cam kết rõ ràng "không phí đăng ký, không giới hạn Token".

Tiền từ đâu ra? Trực tiếp gắn với hệ thống đăng ký, đăng ký nhà ở công, khai thuế, chi phí vận hành do ngân sách tài chính trực tiếp chi trả.

Tiến độ đã đi từ khẩu hiệu đến chọn lựa các liên minh: ngày 28 tháng 8, ba liên minh do SK Telecom, Kakao, KT dẫn đầu được chọn; ngày 4 tháng 9, chính phủ tổ chức lễ khởi động dự án, thúc đẩy toàn dân sử dụng trước cuối năm. 

Nhìn bề ngoài, đây giống như một cuộc chi tiền do chính phủ chủ đạo.

Nhưng nhìn kỹ, không chỉ đơn giản là "phúc lợi".

AI là công cụ, cũng sẽ trở thành tư liệu sản xuất.

Đổ tiền, dẫn dắt chính sách để mọi người dùng AI, tức là phân phát tư liệu sản xuất tương lai đến tay mỗi người.

Dù thành hay bại, đây chắc chắn là một thử nghiệm xã hội vĩ đại.

01 Trước hết hãy nhìn vào vấn đề thực sự.

Hàn Quốc quả thực đã hưởng lợi từ phần cứng trong kỷ nguyên AI, nhưng ai từng nghe tin tức về mô hình lớn nội địa của Hàn Quốc?

Theo dữ liệu Wiseapp·Retail: tháng 4 năm 2026, ChatGPT có khoảng 23.45 triệu người dùng hoạt động hàng tháng tại Hàn Quốc, Gemini khoảng 8.45 triệu, Claude khoảng 2.41 triệu.

Mô hình nội địa thì sao? Gần như không ai quan tâm.

Cạnh tranh AI có hiệu ứng quy mô rõ rệt. Không có người dùng, sản phẩm khó cải tiến, doanh thu không đủ nuôi nghiên cứu phát triển; sản phẩm lạc hậu, người dùng càng không muốn đến.

Một vòng lặp như vậy, kỹ năng thành thạo nhất của đội ngũ khởi nghiệp có lẽ chỉ còn là sửa đổi phương án gọi vốn.

Vì vậy, kế hoạch "AI toàn dân" quy định, ít nhất 50% dịch vụ phải sử dụng mô hình Hàn Quốc đáp ứng tiêu chuẩn mô hình nền tảng tự chủ, ít nhất 30% sử dụng mô hình do doanh nghiệp Hàn Quốc khác phát triển; mô hình nước ngoài có thể được sử dụng hạn chế trong các chức năng cần thiết, nhưng phần liên quan không được hưởng hỗ trợ của chính phủ. 

Đồng thời, gắn kết mua sắm công, hỗ trợ ngành, chủ quyền công nghệ lại với nhau.

Doanh nghiệp nội địa nhận được hỗ trợ sức mạnh tính toán và kịch bản ứng dụng, người dân nhận được công cụ miễn phí, chính phủ hy vọng giữ lại năng lực nghiên cứu phát triển, vận hành và tích hợp dịch vụ trong nước.

Chính phủ bỏ tiền, khóa 80% sức mạnh tính toán cho mô hình nội địa, tức là giúp ngành công nghiệp nội địa vượt qua giai đoạn khởi đầu khó khăn nhất.

Cụ thể là bao nhiêu?

Ngày 4 tháng 9, MoneyToday đưa tin dựa trên tài liệu dự án lấy từ văn phòng Quốc hội, kế hoạch giai đoạn 2027-2030 là 250 tỷ won mỗi năm.

170 tỷ won dùng cho thuê GPU, 30 tỷ won cho ba liên minh, 50 tỷ won dùng để mở rộng hệ sinh thái tác nhân thông minh.

Chia cho dân số Hàn Quốc khoảng 51.61 triệu người năm 2026, mỗi người khoảng 4.800 won mỗi năm.

Số tiền này rõ ràng không đủ, dù tăng gấp đôi cũng không đủ.

Vậy tại sao bài toán này lại có thể tính được?

Nhờ vào sự kết hợp các cường độ sử dụng khác nhau, và phân bổ sức mạnh tính toán cho các nhiệm vụ khác nhau. 

Trong phương án công bố ngày 19 tháng 8, SK nêu rõ, câu hỏi đơn giản giao cho mô hình nhẹ, nhiệm vụ phức tạp mới dùng mô hình hiệu năng cao.

Định tuyến mô hình, cộng với tối ưu suy luận như bộ nhớ đệm, xử lý theo lô, lượng tử hóa, có thể giảm chi phí mỗi nhiệm vụ.

Dịch vụ cũng chuẩn bị giữ lại doanh thu thương mại.

Theo Thời báo Tài chính đưa tin ngày 7 tháng 9, chính phủ đang xem xét cho phép quảng cáo ở mức độ vừa phải, và thảo luận về việc thu phí dịch vụ cao cấp sau nửa cuối năm 2027.

Vì vậy, lộ trình tài chính nên là: trước tiên đầu tư ban đầu cho sức mạnh tính toán, sau đó dùng kế hoạch 250 tỷ won mỗi năm để duy trì dịch vụ, cuối cùng dựa vào đầu tư nghiên cứu AI và cơ sở hạ tầng rộng hơn.

Tất nhiên, tổng chi phí cuối cùng còn phải cộng thêm đầu tư của doanh nghiệp và mở rộng do sử dụng thực tế, hiện chưa thể ước tính.

Tuy nhiên, một khi con đường này vận hành thành công, doanh nghiệp Hàn Quốc chắc chắn sẽ chiếm lợi thế tiên phong trong dịch vụ hành chính và đời sống nội địa.

Để biến sự tiện lợi này thành tăng trưởng kinh tế, Hàn Quốc còn đối mặt với một thách thức.

02 Theo dữ liệu nghiên cứu do Ngân hàng Trung ương Hàn Quốc công bố tháng 6 năm 2026, việc sử dụng AI trung bình giúp rút ngắn 3.8% thời gian làm việc, tương đương khoảng 1.5 giờ mỗi tuần, tương ứng mức tăng năng suất tiềm năng khoảng 1.0%.

Nhưng nghiên cứu không phát hiện thời gian tiết kiệm được chuyển hóa phổ biến thành tăng trưởng sản lượng thực tế.

Hiệu quả rõ rệt hơn ở các nhóm như người tự kinh doanh, chuyên gia, người dùng AI cường độ cao.

Điều này phản ánh đường cong J năng suất trong khuếch tán công nghệ đa dụng: công cụ đi trước, sau đó là đào tạo, tái cấu trúc quy trình, điều chỉnh tổ chức, hiệu quả dần hiện rõ.

Miễn phí toàn dân có thể hạ thấp rào cản kỹ thuật, nhưng để thực sự giải phóng sản lượng, doanh nghiệp phải sẵn sàng thay đổi cách làm việc, nhân viên phải có động lực tiết kiệm thời gian.

Nếu không, khi "hàm lượng AI" trung bình tăng lên, thời gian làm thêm giờ trung bình cũng có thể tăng theo.

Thay đổi sâu hơn sẽ diễn ra ở phân phối lợi ích.

Chính phủ trả tiền cho người dùng, đối tượng đầu tiên khóa chặt nhu cầu xác định là nhà cung cấp sức mạnh tính toán, công ty mô hình và đơn vị vận hành nền tảng.

Đối với tiểu thương, nền tảng công cộng có thể giảm chi phí phát triển và thu hút khách hàng; đối với người tiêu dùng, có thể giảm chi phí giao dịch.

Nhưng khi giao diện trò chuyện nắm thêm đặt chỗ, mua sắm, gợi ý dịch vụ, nền tảng cũng sẽ có được quyền phân phối mới.

Ai được gợi ý, ai trả hoa hồng, ai được kết nối, đều sẽ ảnh hưởng đến cục diện cạnh tranh.

Đây cũng chính là lý do trợ cấp tài chính phải xem xét hiệu quả sử dụng.

Theo Thời báo Tài chính đưa tin ngày 7 tháng 9, hỗ trợ GPU sẽ được phân bổ dựa trên sự khác biệt về người dùng và hiệu suất sử dụng, đánh giá đầu tiên có thể diễn ra sớm nhất vào tháng 3 năm 2027.

Trong thực thi cụ thể, tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ, tỷ lệ lỗi, thời gian tiết kiệm thực tế đều cần được đưa vào đánh giá.
 

Thị trường lao động cũng sẽ điều chỉnh theo.

Hỗ trợ AI có thể giúp người ít kinh nghiệm hoàn thành nhiều nhiệm vụ hơn, nhưng cũng có thể nén các vị trí vốn dành cho người mới rèn luyện.

Người lớn tuổi dễ tiếp cận dịch vụ hơn, còn người trẻ có thể liên tục tích lũy kỹ năng, có thu nhập hay không, cũng sẽ quyết định cuộc cải cách này đi được bao xa.

Sau khi công cụ phổ cập, đào tạo, điều chỉnh vị trí, phân phối thu nhập phải theo kịp.

Đánh giá hiện tại là, Hàn Quốc có điều kiện biến AI toàn dân thành dịch vụ công thiết thực, và mở rộng thị trường mô hình nội địa.

Kênh người dùng sẵn có, hỗ trợ tài chính, kết nối dịch vụ địa phương, tạo nền tảng cho việc triển khai.

Các quốc gia khác cũng có thể thấy một khả năng: thông qua mua sắm công, biến AI từ sản phẩm đăng ký cá nhân thành dịch vụ xã hội toàn dân sử dụng.

Nhưng để đạt được lợi tức năng suất phổ quát, còn cần thay đổi tổ chức và thể chế dài hạn hơn.

Đây là một thay đổi sâu sắc hơn.

03 Điều vĩ đại nhất của thử nghiệm này là nỗ lực đưa công cụ sản xuất quan trọng nhất của tương lai, dưới hình thức dịch vụ công, đến tay mỗi công dân.

Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin Hàn Quốc viết rõ trong thông báo dự án, hướng nâng cấp liên tục là "mỗi người một tác nhân AI", để người dân thông qua tác nhân của mình tham gia hoạt động kinh tế xã hội, chia sẻ lợi ích AI mang lại.

Phát tiền, tăng sức mua hiện tại; phát tư liệu sản xuất, nỗ lực nâng cao năng lực tạo thu nhập trong tương lai.

Vai trò của chi tiêu tài chính, từ trợ cấp tiêu dùng, mở rộng sang hỗ trợ người bình thường tham gia sản xuất.

Ví dụ, một người trẻ muốn mở cửa hàng nhỏ, cần quảng bá, sắp xếp nhu cầu khách hàng, phân tích đơn hàng, thỉnh thoảng còn phải sửa website.

Dù có thể dùng công cụ AI, Token tiêu hao cũng là khoản chi không nhỏ.

Nếu AI công cộng có thể hỗ trợ hoàn thành một phần trong đó, chi phí tối thiểu để anh ta thử khởi nghiệp có thể giảm xuống.

Đây không chỉ là hạ thấp rào cản, mà còn mở rộng nguồn lực sản xuất cá nhân có thể điều động.

Kinh nghiệm, phán đoán, quan hệ khách hàng của một người, cộng với công cụ dùng được, dùng tốt, có cơ hội nâng đỡ những việc kinh doanh trước đây không làm được.

Thay đổi này cũng có thể ảnh hưởng đến năng lực mặc cả của người làm công.

Nếu một người chỉ có thể dựa vào phần mềm, thiết bị và hệ thống tổ chức do công ty cung cấp để làm việc, chi phí rời đi tương đối cao.

Nếu anh ta có thể nhờ AI công cộng độc lập nhận một phần công việc, hoặc dễ học kỹ năng mới, chuyển đổi lĩnh vực, thì khi đối mặt với nhà tuyển dụng, anh ta có thêm lựa chọn bên ngoài.

Có năng lực chọn con đường khác, mới có thể dùng tự tin cứng rắn hơn để đàm phán điều kiện tốt hơn.

Điều này cũng đẩy vấn đề phân phối xã hội tiến thêm một bước lớn.

Khi nói về phân phối thu nhập, chúng ta thường nghĩ đến việc sau khi của cải được tạo ra, chính phủ điều tiết thông qua thuế và phúc lợi như thế nào.

AI toàn dân thử can thiệp ở giai đoạn sớm hơn: trước khi của cải hình thành, giúp nhiều người hơn có được công cụ tham gia tạo ra của cải.

Và, người bình thường tham gia tăng trưởng với tư cách gì: chỉ là người tiêu dùng mua sản phẩm, hay là cá nhân có thể sử dụng công cụ mới, cung cấp dịch vụ, kinh doanh.

Chính phủ bằng cách chi trả một phần chi phí công cụ, giảm bớt hạn chế tiếp cận năng lực sản xuất do hoàn cảnh gia đình, quy mô doanh nghiệp, thu nhập cá nhân gây ra.

Khi người bình thường có thêm một công cụ sản xuất trong tay, sẽ có thêm một con đường mưu sinh, thêm một phần tự tin chọn nghề, đảm bảo mình hưởng được lợi ích do tiến bộ công nghệ tạo ra.

Mọi thứ sẽ tốt hơn.