Não ruồi giấm được Google công bố mã nguồn mở: Biết chơi game, giao dịch tiền mã hóa

Tác giả: Nancy, PANews

Một con ruồi giấm, vừa được "vẽ" xong toàn bộ não, đã gây sốt trong giới công nghệ và cộng đồng tiền mã hóa.

Gần đây, sau khi bản đồ toàn bộ não ruồi giấm do Google lập được công bố mã nguồn mở, nghiên cứu khoa học thần kinh kéo dài một thập kỷ này nhanh chóng bước ra khỏi phòng thí nghiệm. Người ta cho nó chơi game, xem video, ra quyết định kinh tế, thậm chí trực tiếp phát hành token và đầu cơ tiền mã hóa.

Não ruồi giấm được AI tái tạo, cư dân mạng nghĩ ra đủ trò mới

Ngày 3 tháng 9, nhóm nghiên cứu của Google phối hợp với HHMI Janelia Research Campus và các cộng sự khoa học công bố lần đầu tiên hoàn thành bản đồ kết nối đầy đủ não và hệ thần kinh trung ương của ruồi giấm đực trưởng thành MaleCNS v1.0. Kết quả liên quan được công bố cùng ngày trên tạp chí Cell. Điều này có nghĩa là lần đầu tiên các nhà khoa học tái tạo hoàn chỉnh các đường dây thần kinh từ não, thùy thị giác đến chuỗi thần kinh bụng của một con ruồi giấm đực trưởng thành thực sự ở cấp độ từng nơ-ron và khớp thần kinh.

AI đóng vai trò quan trọng trong đó. Nhóm đã tái tạo hàng triệu lát cắt kính hiển vi điện tử hai chiều thành hình thái thần kinh ba chiều, sau khi hiệu đính và chú thích thủ công, cuối cùng xác định được hơn 166 nghìn nơ-ron, khoảng 125 triệu kết nối khớp thần kinh và khoảng 11.700 loại nơ-ron. Tính theo số lượng nơ-ron, đây là một trong những bản đồ não hoàn chỉnh lớn nhất từng được hiệu đính thủ công.

Quan trọng hơn, bản đồ này không chỉ cho các nhà nghiên cứu biết "trong não ruồi giấm có gì", mà còn kéo dài các đường dây thần kinh đến thùy thị giác và kết nối cổ hoàn chỉnh, cho phép người ta theo dõi từ đầu vào cảm giác đến đầu ra vận động dọc theo các đường dây thần kinh của cùng một con ruồi giấm.

Tất nhiên, hệ thần kinh trung ương của ruồi giấm chỉ có hơn mười vạn nơ-ron, so với não người có khoảng 86 tỷ nơ-ron, quy mô hoàn toàn khác biệt. Nhưng đối với khoa học thần kinh, bản đồ hệ thần kinh trung ương đực hoàn chỉnh này vẫn là một "sách hướng dẫn" vô cùng quý giá.

Và khi bản đồ này được công khai, mọi chuyện nhanh chóng trở nên thú vị. Con ruồi giấm vốn chỉ tồn tại trong phòng thí nghiệm nhanh chóng trở thành "đồ chơi mới" của các nhà phát triển và cư dân mạng, với đủ loại thí nghiệm kỳ quặc liên tiếp xuất hiện.

Ví dụ, nhà phát triển @evnsnclr dùng GPT-6 Astra để mô phỏng mạng lưới thần kinh của ruồi giấm vào trò chơi sandbox 3D Minecraft, dùng hoạt động thần kinh mô phỏng điều khiển ruồi giấm ảo thực hiện các hành động bay, chải chuốt, ăn uống và chạy trốn.

Kỹ sư phần mềm của Coinbase thì dùng kết nối hoàn chỉnh MaleCNS v1.0 của ruồi giấm đực trưởng thành để thử huấn luyện não ruồi giấm chơi game kinh điển Doom. Trong thí nghiệm, mỗi khung hình game đều kích thích nơ-ron cảm giác, hoạt động thần kinh được ánh xạ thành lệnh điều khiển game; khi ruồi giấm bị thương, hệ thống còn kích thích hai tế bào dopamine PPL101 như tín hiệu củng cố, để quan sát xem não ruồi giấm có thể học cách sinh tồn trong game hay không.

Cũng có người chơi chia sẻ video mô phỏng não ruồi giấm vung kiếm laser đánh khối trong game VR Beat Saber, và cho biết hiện đang huấn luyện khả năng phản ứng của vỏ não thị giác, mục tiêu là đạt được lối chơi phản ứng hoàn toàn tự chủ thông qua học tăng cường, hy vọng dùng kết nối hoàn chỉnh của ruồi giấm để khám phá khả năng học tập của não sinh học quy mô nhỏ trong các nhiệm vụ nhịp điệu phức tạp.

Kỹ sư phần mềm Tesla Kevin đưa video bài hát "Bad Apple" vào trình mô phỏng não ruồi giấm, hiển thị trực tiếp các mẫu hoạt động nơ-ron, đồng thời điều khiển chuyển động chân và cánh của mô hình ruồi giấm. Cũng có người dựa trên kết nối não ruồi giấm tạo ra mô phỏng tương tác WebGPU trên trình duyệt, người dùng có thể "vẽ" nơ-ron trong Chrome và kích thích chúng, quan sát trực tiếp hành vi đi bộ, xoay người, bay hoặc chạy trốn của mô hình ruồi giấm 3D.

Một số cư dân mạng không hài lòng với việc chỉ cho ruồi giấm chơi game, bắt đầu giao những nhiệm vụ vô lý hơn. Có người "tăng cường điều khiển bằng não" cho ruồi giấm, ép nó xem video ngắn trên "FlyTok", và tăng cường nhân tạo bằng cách đo hoạt động nơ-ron dopamine, cố gắng khiến nó đạt được khoái cảm tối đa, tạo ra một con ruồi giấm hạnh phúc hơn tất cả những con ruồi giấm khác cộng lại; cũng có người kết nối não ruồi giấm với Ngân hàng Trung ương Cộng hòa Thổ Nhĩ Kỳ (TCMB), để nó quyết định lãi suất. Kết quả cho thấy, so với con người, ruồi giấm thường đưa ra mức lãi suất thấp hơn, nhưng tỷ lệ lạm phát cuối cùng lại không khác biệt nhiều.

Ngoài ra, trước việc cư dân mạng liên tục ném ruồi giấm vào đủ loại "môi trường ác mộng", thậm chí có nhà phát triển lên tiếng bảo vệ nó, cho biết đang phát triển một trình mô phỏng để con ruồi giấm này không phải trải qua những cực hình đó, chỉ cần ở trong thiên đường ruồi giấm ảo tự do bay lượn.

Những thí nghiệm sáng tạo độc đáo này cũng khiến một kết quả nghiên cứu vốn thuộc lĩnh vực khoa học thần kinh nhanh chóng bước ra khỏi phòng thí nghiệm, trở thành chủ đề giải trí và thảo luận nóng, một số bài đăng liên quan thậm chí thu hút hàng chục triệu lượt xem.

Ruồi giấm bắt đầu tự đầu cơ tiền mã hóa, vốn hóa Meme coin liên quan tăng lên hàng chục triệu

Thí nghiệm mở có tính thảo luận cao như vậy đương nhiên nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng tiền mã hóa.

Có người trực tiếp để não ruồi giấm tự phát hành token trên chuỗi. Người dùng có thể xem hoạt động nơ-ron của ruồi giấm và hồ sơ xác minh blockchain qua trang web liên quan, còn có thể xem lại toàn bộ quá trình phát hành token, thậm chí tương tác trực tiếp với con ruồi giấm mô phỏng này.

Có nhà phát triển thử để ruồi giấm kỹ thuật số đầu cơ Meme coin. Trong thí nghiệm này, dữ liệu giá thời gian thực được chuyển đổi thành đầu vào vị giác và khứu giác của ruồi giấm, sau đó hành vi của ruồi giấm mô phỏng quyết định thao tác giao dịch: tiến về phía trước nghĩa là mua, lùi lại nghĩa là bán, chải chuốt cơ thể nghĩa là nắm giữ.

Còn có người cho ruồi giấm xem biểu đồ nến để đầu cơ tiền mã hóa. Kỹ sư phần mềm Coinbase Alex Wormuth kết nối kết nối toàn bộ não ruồi giấm vào hệ thống giao dịch, để nó bắt đầu với 100 đô la, tự quyết định mua bán Bitcoin trên Coinbase. Cụ thể, giá Bitcoin được mã hóa thành đầu vào thị giác, hoạt động thần kinh mô phỏng trực tiếp chuyển đổi thành lệnh giao dịch; một khi giao dịch có lãi, hệ thống kích thích nơ-ron dopamine, cung cấp phản hồi giống tín hiệu phần thưởng cho ruồi giấm để học tăng cường. Đến nay, thành tích đầu cơ tiền mã hóa của con ruồi giấm này không tệ, tổng cộng chỉ lỗ 0,59%.

Còn nóng nhất trên thị trường tiền mã hóa là Meme coin FLYBRAIN do nhà phát triển dùng hệ thống mô phỏng kết nối toàn bộ não ruồi giấm thực phát hành trên Robinhood Chain. Trong dự án này, não ruồi giấm chịu trách nhiệm tạo mô tả token và Ticker, thiết bị thí nghiệm chịu trách nhiệm xác định tên, cặp giao dịch và thuế suất. Nhà phát triển cho biết, toàn bộ hệ thống không huấn luyện kết nối thần kinh mới, mà chỉ điều chỉnh trọng số khớp thần kinh, và thông qua kiểm tra chế độ sáng tối xác minh đầu vào thị giác của ruồi giấm thực sự tham gia vào quyết định.

Có thể do ảnh hưởng từ việc đồng sáng lập a16z Marc Andreessen theo dõi tài khoản của nó, vốn hóa của Meme coin này từng vượt 55 triệu đô la Mỹ, hiện đã giảm về khoảng 27 triệu đô la Mỹ. Điều thú vị là cặp giao dịch thanh khoản của FLYBRAIN còn cố tình chọn Google.

Từ ruồi giấm thực, đến ruồi giấm kỹ thuật số, rồi đến ruồi giấm trên chuỗi, kết nối thần kinh vốn tĩnh lặng đang biến thành một bộ não kỹ thuật số mà ai cũng có thể gọi, mô phỏng và khám phá, đồng thời mở ra một thí nghiệm on-chain mới.