저커버그 새 AI 도구 다운로드 1위... 오픈AI 긴급 추격

메타가 개인 AI 에이전트 Muse를 출시하며 모든 사용자에게 클라우드 컴퓨터를 제공해 업무를 대신 처리하게 한다

원문 제목: 《저커버그의 '미국판 자비스'》
원문 저자: 쑤양, 텐센트 테크놀로지

편집자 주: 9월 8일, 메타가 개인 AI 에이전트 Muse를 출시했다. 출시 후 다운로드 수가 급증해 일주일도 안 되어 ChatGPT를 제치고 미국 앱스토어 무료 앱 1위에 올랐다. 9월 21일 기준 iOS와 안드로이드 다운로드 수는 각각 약 150만 건과 110만 건에 달했으며, 이후 Mac 버전도 출시되었다.

하지만 문제도 뒤따랐다. 출시 12일째 되는 날, 아마존이 Muse의 자사 쇼핑몰 이용을 금지했다. 메타가 사전 통보를 하지 않았고, Muse가 웹 브라우징 시 AI임을 밝히지 않았으며, 사용자 로그인 자격 증명을 저장할 가능성이 있다는 이유에서였다. 'AI가 대신 주문하는' 일이 처음으로 대형 플랫폼과 정면 충돌한 것이다.

한편 경쟁자들도 속도를 내고 있다. 머스크의 Grok Bot은 8월에 이미 출시되어 각 에이전트에 클라우드 컴퓨터를 제공했다. The Information의 9월 21일 보도에 따르면, 오픈AI는 오픈소스 에이전트 OpenClaw를 기반으로 한 'Codex Bot'이라는 가칭의 제품을 준비 중이며, Grok Bot과 더 유사한 포지셔닝을 취하고 있다. Muse와 직접 경쟁할 제품은 아직 내부 논의 단계로, 책임자는 OpenClaw 창립자 피터 슈타인베르거(Peter Steinberger)다. 개인 AI 에이전트 경쟁은 이제 개념 단계를 넘어 정면 대결로 접어들었다. 다음은 원문 번역이다.

미국 현지 시간 9월 8일, 메타는 '세계 최초의 개인 AI 에이전트' Muse를 출시했다. 미국 내 18세 이상 사용자를 대상으로 하며 iOS, Android, muse.ai, WhatsApp을 통해 이용할 수 있고, 향후 메타의 AI 글래스에도 탑재될 예정이다.

Muse와 일반 챗봇의 가장 큰 차이점은 사용자를 대신해 실제 업무를 처리할 수 있다는 점이다. 사용자가 목표를 알려주면 Muse는 스스로 브라우저를 열고 웹 검색, 양식 작성, 이메일 발송, 일정 예약, 상품 구매 등을 수행한다. 또한 사용자가 앱을 닫은 후에도 작업을 계속 처리할 수 있다.

메타는 각 Muse에 독립적인 클라우드 가상 컴퓨터를 제공하며, 여기에는 자체 브라우저, 파일 시스템, 터미널이 포함된다. Muse는 사용자가 승인한 이메일, 캘린더, 피트니스 앱 등의 서비스에 접근할 수 있으며, 장기적인 대화를 통해 사용자가 관심을 가지는 사항을 기억할 수 있다.

나아가 Muse는 자동으로 알림을 보내고, 장기 목표를 세분화하며, 백그라운드 작업을 계속 진행하고, 웹 페이지, PDF, 문서, 인터랙티브 도구를 생성할 수 있다.

즉, 메타는 일반 사용자가 AI 에이전트를 직접 사용할 수 있도록 하고, 사용 방식을 최대한 채팅처럼 간단하게 만들려고 한다.

01 AI, 어시스턴트에서 실행자로

Muse에서 가장 주목할 점은 이미 하나의 완전한 업무를 처리하기 시작했다는 것이다.

메타 제품 책임자 모나 사란타코스(Mona Sarantakos)는 제품 테스트에서 자신의 Muse에게 아이의 개학 준비를 맡겼다고 말했다. Muse는 학교 이메일과 교육구 웹사이트를 지속적으로 확인하고, 중요한 날짜를 가족 캘린더에 추가하고, 구매해야 할 학용품을 정리하고, 아이가 원하는 후드티를 찾아 할인 정보를 발견했으며, 개학 첫날 저녁 식사도 예약했다.

그중 한 가지 세부 사항 덕분에 그녀는 에이전트의 능력을 신뢰하게 되었다.

학교 이메일에 아이가 곧 참가할 체육 선발 시험 정보가 포함되어 있었는데, 마감까지 12시간밖에 남지 않은 상황이었다. Muse가 이를 스스로 발견하고 그녀가 비행기에 탑승하기 전에 메시지로 알렸다. 그녀는 곧바로 남편에게 연락해 마감 4시간 전에 등록을 마쳤다.

이런 일은 한 번의 대화로 처리하기 어렵다. Muse는 지속적으로 정보를 확인하고, 어떤 내용이 주목할 만한지 파악한 후, 언제 사용자에게 알릴지 결정해야 한다. 따라서 메타는 Muse에 백그라운드 작업 기능을 설계했다. 사용자가 작업을 지시하면 앱을 닫아도 계속 처리할 수 있다. 새로운 중요한 결과를 발견하거나 사용자의 승인이 필요한 경우에만 알림을 보낸다.

사용자는 여러 작업을 동시에 지시할 수도 있으며, Muse가 이전 작업을 끝낼 때까지 기다릴 필요가 없다.

이러한 백그라운드 작업을 가시화하기 위해 메타는 활동 기록을 추가했다. 사용자가 Muse 아바타를 클릭하면 현재 무엇을 하고 있는지, 지금까지 무엇을 했는지, 이전에 어떤 권한을 승인했는지 확인할 수 있다.

장기간 지속되는 작업의 경우 Muse에는 별도의 목표(Goals) 페이지가 있다. 큰 목표를 여러 단계로 나누고 진행 상황을 지속적으로 추적할 수 있다.

이러한 설계는 메타가 'AI가 사용자를 대신해 일을 지속적으로 수행하는 방법'을 고민하고 있음을 보여준다.

기술 및 창의 분야의 얼리 어답터 로베르토 닉슨(Roberto Nickson)은 Muse 얼리 액세스 권한을 얻은 후, 개인 AI 에이전트는 그동안 진정한 제품-시장 적합성이 부족했으며, Muse의 강점은 메타가 보유한 방대한 소셜 관계 및 앱 데이터에 있다고 평가했다.

그는 특히 Muse의 온라인 쇼핑과 지역 추천 기능을 높이 평가했다. 다만 Muse가 당장 매일 사용하는 메인 에이전트가 될지는 아직 확신할 수 없다고 덧붙였다.

02 AI에게 컴퓨터를 주다

Muse는 이메일, 캘린더, 피트니스 앱에 연결할 수 있으며, Instagram, Facebook 등 메타 자체 서비스에도 연결할 수 있다.

웹에서는 정보 검색, 웹사이트 탐색, 양식 작성, 예약 및 쇼핑을 완료할 수 있다.

예를 들어, 메타의 데모 영상에서 Muse는 항공권 가격이 40달러 하락한 것을 발견하고 사용자에게 재예약 여부를 묻는 알림을 보낸다. 또한 다가오는 골프 티오프 시간을 자동으로 알려주고, 코스에서 가장 어려운 홀이 어디인지 알려준다.

쇼핑 시나리오에서 Muse는 스스로 상품을 찾고, 선택지를 비교하며, 최종 결제 전에 사용자에게 확인을 요청할 수 있다.

사용자가 Instagram에 저장한 레시피가 있다면, Muse는 이를 쇼핑 목록으로 정리하고, 모임 메뉴를 계획하고, 친구의 식이 제한을 기억한 후 초대장 발송을 도울 수 있다.

더 복잡한 작업은 Muse 자체의 파일 시스템과 터미널 프로그램에 의존한다.

이를 기반으로 Muse는 스스로 코드를 작성하고 작업 완료에 필요한 도구를 만들 수 있다. PDF, 웹 페이지 및 기타 'Artifacts'도 생성할 수 있다. 예를 들어 사용자가 지출을 기록하고 싶다면 Muse에게 지속적으로 업데이트되는 지출 추적 도구를 만들게 할 수 있고, 학습을 준비할 때는 인터랙티브 학습 가이드를 만들게 할 수 있다.

메타 제품 팀은 Muse 설계 시 Ideas 기능도 추가했다. 초기 테스트에서 Muse가 할 수 있는 일이 너무 많아 일부 사용자는 어디서부터 시작해야 할지 모르는 경우가 있었다.

그래서 시스템은 사용자의 목표, 장기 대화, 발견된 습관을 기반으로 할 수 있는 일들을 자동으로 제안한다.

Muse의 상호작용 방식도 조정되었다. 장기적으로 지속되는 하나의 메인 대화를 사용하며, 사용자는 언제든지 끼어들 수 있고 여러 작업을 연속해서 지시할 수 있다. 독립적인 컨텍스트가 필요한 프로젝트를 위해 메타는 사이드 채팅(side chats)도 추가했다.

AI 분석가 @kimmonismus는 Muse의 포지셔닝이 일반 사용자에게 낮은 진입 장벽의 개인 AI 에이전트 입구를 제공하는 것에 더 가깝다고 평가했다. 자체 컴퓨터와 브라우저를 보유하고 있으며 WhatsApp을 통해서도 사용할 수 있다.

이미 메타 생태계에서 활동 중인 사용자에게는 이러한 접근 방식이 복잡한 조작법을 배워야 하는 AI 에이전트보다 더 쉽게 다가갈 수 있다.

03 AI에게 권한을 넘겨줄 것인가?

AI가 이메일, 쇼핑, 결제를 직접 조작하게 되면 가장 큰 문제가 발생한다. 에이전트가 사용자를 대신해 웹 페이지를 열고, 양식을 작성하고, 이메일을 보내고, 심지어 쇼핑까지 할 수 있다면, 실수했을 때의 영향이 일반 챗봇보다 훨씬 크다.

이를 위해 메타는 Muse에 독립적인 보안 아키텍처를 설계했다. 각 사용자는 자신만의 Muse Secure VM, 즉 독립적인 클라우드 가상 머신을 갖는다. Muse와 사용자 데이터는 그 안에 저장되며, 다른 사용자의 에이전트는 접근할 수 없다.

이 가상 머신에는 독립적인 Sentinel 에이전트도 있다. Muse가 인터넷에 접근하려면 반드시 Sentinel의 승인을 받아야 한다. 사용자 결정이 필요한 상황에서는 시스템이 추가로 질문한다.

비밀번호와 결제 정보도 Muse에 직접 노출되지 않는다.

사용자가 서비스를 연결하면 자격 증명은 보안 저장소에 보관되며, Muse는 이를 호출할 수 있지만 실제 비밀번호는 볼 수 없다. 메타는 사용자가 브라우저에 직접 입력하는 비밀번호도 Muse가 볼 수 없다고 밝혔다. 이메일 발송, 쇼핑 등 민감한 작업 시 Muse는 사용자 확인을 요청한다.

메타는 사용자에게 권한 제어 기능도 제공한다. 예를 들어 이메일의 경우 Muse가 읽기만 하도록 허용하거나, 사용자를 대신해 초안 작성 및 답장을 하도록 허용할 수 있다.

Muse는 완전한 작업 기록을 제공하여 사용자가 무엇을 했고 무엇을 하려는지 확인할 수 있게 한다.

메타는 사용자가 Muse의 상호작용 데이터가 메타 AI 모델 학습에 사용되지 않도록 선택할 수 있다고 밝혔다. Muse의 대화 및 가상 머신 데이터는 메타의 광고 시스템에도 제공되지 않는다.

올해 말 메타는 Muse Confidential VM을 출시할 계획이다. 이 경우 사용자 데이터와 Muse와의 대화를 포함한 전체 가상 머신이 사용자만 보유한 키로 암호화되어 메타조차 접근할 수 없게 된다.

보안 외에도 메타는 공개 버그 바운티 프로그램을 시작했다. 이전에 회사는 내부적으로 실제 시나리오 테스트, 에이전트 레드팀 테스트, 비공개 버그 바운티 프로그램을 통해 문제를 찾아왔다.

04 10억 사용자 진입점에 베팅

Muse는 더 강력한 AI 어시스턴트를 만드는 것이 아니라, 아이언맨 영화 속 '자비스'와 같은 개인 AI 에이전트를 메타 서비스를 사용하는 사용자에게 제공하는 것이다.

메타 최고 AI 책임자 왕타오는 제품을 충분히 단순하고 사용하기 쉽게 만드는 것이 Muse의 설계 원칙 중 하나라고 말했다. 사용자에게 기술적 경험을 요구하지 않으며, 채팅과 유사한 방식을 통해 일반인도 AI 에이전트를 직접 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.

가격도 이러한 포지셔닝에 부합한다.

Muse의 대부분 기능은 무료로 제공되며, 더 높은 컴퓨팅 성능이 필요한 사용자는 월 20달러 또는 100달러의 구독 요금제를 선택할 수 있다. 메타는 대부분의 사용자가 무료 버전에 머물 것으로 예상한다.

이는 현재 많은 AI 에이전트 제품과 다른 점이다. 후자의 사용 시나리오는 여전히 프로그래밍 및 비즈니스 작업에 더 집중되어 있으며, 소비자 시장에서는 아직 성숙한 제품 모델이 형성되지 않았다.

메타는 Muse가 처음부터 일상생활을 겨냥하여, 개인 AI 에이전트를 일반 사용자가 이해하고 사용할 수 있는 소비자 제품으로 포장하기를 원한다.

메타가 가진 또 다른 강점은 방대한 앱 진입점이다. Muse는 이미 Instagram, WhatsApp은 물론 Gmail, Google Calendar, Google Drive, Ticketmaster, OpenTable 등의 서비스에 연결할 수 있다.

API를 보유한 다른 서비스의 경우 사용자가 Muse를 통해 커스텀 커넥터를 만들도록 할 수 있다. 메타에게 이는 Muse가 별도로 새로운 사용자 시나리오를 구축할 필요 없이, 사용자가 이미 사용 중인 앱과 서비스에 직접 진입할 수 있음을 의미한다.

이는 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)가 이전에 제시한 개인 AI 비전과 매우 일치한다. 그는 미래에는 모든 사람이 자신의 목표와 관심사를 이해하는 매우 유능한 개인 에이전트를 갖게 될 것이라고 말한 바 있다. Muse는 메타가 이 비전을 처음으로 소비자 제품 형태로 출시한 것이다.

기술 분석가 카일 리드헤드(Kyle Reidhead)는 소비자 AI 에이전트가 AI 업계의 다음 주요 트렌드가 되고 있다고 평가했다. Grok에 이어 메타가 Muse를 출시했고, 애플과 구글도 유사한 기능을 자사 휴대폰과 시스템에 계속 탑재할 것으로 예상된다. 그는 이를 근거로 에이전트의 대규모 사용이 컴퓨팅 수요를 계속 증가시킬 것이며, 향후 디지털 에이전트가 보편화된 후 로봇 등 물리적 AI의 컴퓨팅 파워 수요는 더욱 높아질 것이라고 판단했다.

하지만 메타 스스로도 아직 초기 단계임을 인정하고 있다.

Muse가 제대로 기능하려면 충분한 앱 권한을 확보해야 하며, 권한이 많아질수록 사용자의 개인정보 보호 및 보안 요구도 높아진다. 메타는 현재 진입점을 충분히 단순하게 만들고, 가상 머신, 권한 제어, Sentinel, 수동 확인 메커니즘으로 위험을 억제하는 방식을 선택했다.

사용자가 더 많은 일상 업무를 Muse에 맡길 의향이 있다면, 개인 AI 에이전트는 새로운 기능에서 매일 사용하는 도구로 발전할 기회를 얻게 된다.

X의 얼리 어답터 @alanchen은 Muse의 가장 두드러진 점은 사용자 목표를 중심으로 진정으로 지속적으로 작업하면서 보안과 개인정보 보호를 제품의 핵심에 두었다는 것이라고 평가했다.

이것이 Muse의 다음 단계에서 가장 주목할 부분이다. 기술적으로는 과거 사용자가 직접 처리해야 했던 많은 작업을 이미 수행할 수 있으며, 제품 측면에서도 메타는 사용 장벽을 낮추기 위해 노력하고 있다. 그러나 개인 AI 에이전트가 궁극적으로 고빈도 도구가 될 수 있을지는 사용자가 장기적으로 사용하고 점차 더 많은 실제 생활 업무를 맡길 의향이 있는지에 달려 있다.

메타에게 Muse의 가치는 단순히 AI 제품 하나를 추가하는 데 그치지 않는다.

이는 수십억 사용자를 대상으로 한 진입점 테스트에 가깝다. 개인 AI 에이전트가 일상 앱에 들어갈 수 있다면, 메타는 AI를 채팅 창에서 더 나아가 사용자의 일상생활 속으로 끌어들일 기회를 얻게 된다.