黃仁勳駁AI末日論：純屬捏造，特朗普力挺數據中心

英偉達 CEO 黃仁勳於 All-In Summit 2026 上公開批駁「AI末日論」，稱相關預測純屬捏造且缺乏科學依據，並為「遞歸自我改進（RSI）」技術正名，強調其為可控的工程邏輯。峰會期間，美國總統特朗普致電現場，直言末日預言「全是騙局」，力挺數據中心建設為「未來20至25年的石油」。兩人表態為AI加速派立場提供了強烈背書。

黃仁勳逐一清算末日預言：這些預測全都錯了

黃仁勳在台上直接點名過去幾年流傳最廣的 AI 恐慌預言，並一一對照現實：

「有人預測五年內放射科醫生將被 AI 完全取代，結果恰恰相反，我們比以往任何時候都需要更多放射科醫生。」

「有人預測六到十二個月內 90% 的程式碼將由 AI 生成——錯了。有人預測六到九個月內 50% 的初級崗位將消失——也錯了。」

他還提到，GPT-2 和 Llama 3 曾被認為「太危險不能發布」，以及「明年將有一半白領工作消失」等預言，統統落空。

黃仁勳的結論直截了當：「這些預測不基於科學，不基於研究。所有基於科學和研究的證據都指向相反的方向。這是對未知領域的恐懼。」

他同時表示，針對 Anthropic CEO Dario Amodei 近期發表的相關博文，他認為其中涉及安全的部分值得認真對待，但關於未來的「科學預測」部分「明顯缺乏科學依據」，「由科學家說出口，卻不是科學的東西，這是不負責任的」。

RSI不是黑魔法：黃仁勳解釋遞歸自我改進的工程邏輯

針對近期市場熱議的遞歸自我改進（RSI）技術，黃仁勳給出了他的技術判斷。

「RSI 是一套系統性思路的組合，」他說，「從上下文學習、技能積累、反思機制，到強化學習和合成數據生成，這些都是非常合理的想法，能讓 AI 在解決問題上持續進步。」

他進一步解釋，通過 LoRA 等低秩適配方法，可以在不重新訓練基礎模型的情況下提升模型能力；而隨著時間推移，再用積累的經驗重新訓練基礎模型，整個流程在工程上完全可控。

黃仁勳認為，「RSI」這個詞正在被某些人「武器化」，刻意製造出技術將「螺旋失控」的印象。他的反駁邏輯很簡單：「你可以在公司內部做 RSI，但當你發布產品時，你必須評估它，必須測試它，必須確保沒有回歸問題。基本的工程控制流程就在那裡。」

特朗普現場致電：數據中心是下一個20年的石油

峰會進行到英偉達戰略拆解環節時，特朗普突然致電黃仁勳，並被接入現場擴音系統，向在場數千名觀眾直播講話。

特朗普表示：「這整件事就是個騙局。數據中心是偉大的，它讓人們富裕，讓各州富裕。它是未來20年、25年的石油，比互聯網還要大得多。」

他同時批評部分反對數據中心建設的聲音「正在為不希望美國成功的人服務」，並明確表態：「機器人不會統治世界，AI 不會接管世界，整件事就是個騙局。」

特朗普還提到，美國目前有約 20 萬億美元投資正在流入，並將此與前任政府時期的不足 1 萬億美元進行對比。

黃仁勳在通話結束後表示，特朗普能夠「看穿這場騙局」，在民調顯示反對聲音占主導的情況下仍堅持立場，「這需要勇氣」。

英偉達的戰略邏輯：向上走多遠，向下壓多低

在資本配置和生態戰略上，黃仁勳闡述了英偉達的核心原則：「盡可能往上走，但儘量保持在低層。」

他解釋，英偉達的目標是幫助整個生態系統成功，而非從中切走一塊。「如果不是英偉達創建了 cuDNN，所有框架都不會存在。如果不是我們創建了 Megatron Core，大規模訓練就不會發生。我們發明必要的技術，然後讓千花齊放。」

在收購 Hugging Face 之後，英偉達在開源領域的布局愈發清晰。黃仁勳透露，英偉達目前在自動駕駛、生物醫藥等五個垂直領域擁有前沿開源模型，包括全球首款「會思考的自動駕駛汽車」Alpamayo，以及蛋白質合成模型 Proteina Complexa 等。

他強調，英偉達進入這些領域的邏輯是「客戶需要，而他們自己還沒有能力做」，而非主動顛覆競爭對手。

在融資生態方面，黃仁勳提到英偉達正與黑石、高盛等機構合作，通過 Cloverleaf 等項目為 AI 基礎設施建設提供融資支持，並在澳大利亞、東南亞等地持續擴展區域雲合作夥伴網絡。

在某些領域，超級智能已經到來：黃仁勳的技術判斷

在峰會尾聲，黃仁勳對當前 AI 發展階段給出了他的判斷。

主持人提出「我們是否已經進入 AGI 時刻」，黃仁勳回應：「認為我們也到了。」

他隨即補充了自己的定義框架：「當你看一輛自動駕駛汽車，我不需要它給我做煎餅果子，我只需要它開車。在這個窄域裡，它就是超級智能——事故率是人類的十分之一。蛋白質合成、虛擬篩選，我們已經在那裡了。」

黃仁勳最後呼籲：「我希望我們能降低戲劇性，最重要的是，我们需要讓整個美國一起前進。這才是我們成功的方式。」