DeepSeek-Kerningenieur: „Ich musste mein Talent im Gestern begraben“

Originaltext zusammengestellt von: Wallstreetcn.com

Der DeepSeek-Ingenieur und ehemalige Kapitän des Supercomputing-Teams der Peking-Universität, Liu Shengyu, schreibt: „Die Menschheit hat beim Thema Selbstzerstörung seit jeher keinerlei Zögern gezeigt.“ Je besser er die Operatoren optimiere, desto schneller würden Inferenz und Training neuer Modelle; je schneller die Modellfähigkeiten voranschreiten, desto früher komme der Zeitpunkt, an dem KI das manuelle Schreiben von Operatoren ersetze. Er stellt jedoch klar, dass es ihm nicht darum gehe, Arbeitsplatzängste zu äußern, sondern sich würdevoll vom handwerklichen Zeitalter des „handgeschriebenen Codes“ zu verabschieden. Am 14. September veröffentlichte der junge Ingenieur Liu Shengyu, der gerade die Kernoperatoren von DeepSeek V4.1 ausgeliefert hatte, den langen Artikel „Ich musste mein Talent im Gestern begraben“, der den technologischen Wandel und seine persönliche Entwicklung dokumentiert. Der Beitrag verbreitete sich in Technologie-Communitys im In- und Ausland viral und löste breite Diskussionen über das Schicksal von Entwicklern im KI-Zeitalter und die technologische Evolution aus.

Der Hashtag #IchMussteMeinTalentImGesternBegraben# erreichte Platz 1 der Zhihu-Trendcharts.

Als einer der zentralen Architekten der Basisschicht großer Modelle verfügt Liu Shengyu, Machine-Learning-Systemingenieur bei DeepSeek, über eine herausragende technische Laufbahn. Er war Mitglied der „Turing-Klasse“ des Jahrgangs 2021 der Peking-Universität, diente als Kapitän des Supercomputing-Teams der Peking-Universität und vertrat die Universität beim internationalen Studenten-Supercomputing-Wettbewerb SC23. Nach seinem Eintritt bei DeepSeek im April 2025 übernahm er die Entwicklung zentraler Low-Level-Operatoren und lieferte vor wenigen Tagen den Code für den Haupt-Attention-Operator von DeepSeek V4.1 (MQA-Attention mit head_dim = 512) ab.

In seinem Artikel räumt Liu Shengyu offen ein, dass er zwar stolz auf den Erfolg der Kernoperatoren von DeepSeek V4.1 sei, sich aber der unumkehrbaren technologischen Entwicklung sehr bewusst sei.

„In einem halben Jahr oder einem Jahr werden die von KI geschriebenen Operatoren wahrscheinlich genauso gut sein wie meine oder mich sogar übertreffen“, sagt Liu Shengyu unverblümt. „KI kann 300 Token pro Sekunde denken, in einer halben Sekunde eine Befehlszeile tippen und in zwanzig Sekunden einen Code fertigstellen – ich nicht. KI kann sich in Modelltiefe, Denkintensität, Werkzeugnutzung und sogar Parallelität kontinuierlich verbessern – ich nicht.“

Diese rasante Entwicklung stürzt Entwickler in ein tiefgreifendes technologisches Paradox: Je besser er die Operatoren optimiert, desto schneller laufen Inferenz und Training neuer Modelle; je schneller die Modellfähigkeiten voranschreiten, desto früher kommt der Zeitpunkt, an dem KI das manuelle Schreiben von Operatoren ersetzt.

Angesichts dieses unaufhaltsamen Trends schreibt Liu Shengyu: „Die Menschheit hat beim Thema Selbstzerstörung seit jeher keinerlei Zögern gezeigt … Natürlich hoffe ich, nicht revolutioniert zu werden, aber wenn es unvermeidlich ist, dann möchte ich derjenige sein, der mich selbst revolutioniert.“

„Ich werde nicht arbeitslos, aber ich muss mich beruflich neu orientieren“

Zu den Sorgen um die Arbeitsplätze von Programmierern gibt Liu Shengyu eine nüchterne Einschätzung: Die Gruppe der Ingenieure werde nicht im eigentlichen Sinne „arbeitslos“, müsse aber zwangsläufig eine tiefgreifende „berufliche Neuorientierung“ durchlaufen.

„Neuorientierung bedeutet, dass ich mein langjähriges und leidenschaftlich betriebenes Feld des Operatorendesigns, -schreibens und -optimierens aufgeben muss, um stattdessen ein ‚Mech-Pilot‘ für Agenten zu werden“, schreibt er. „Früher waren meine Interessen, meine Stärken und die Anforderungen der Industrie im Wesentlichen deckungsgleich; heute hat sich die Nachfrage der Industrie von ‚Menschen, die Hochleistungsoperatoren schreiben können‘ zu ‚Menschen, die mit KI schneller Hochleistungsoperatoren produzieren können‘ verschoben.“

Er vergleicht den Verlust dieses Handwerks mit den Auswirkungen der automatischen Strumpfstrickmaschine auf alte Handwerker. Selbst wenn man dank früherer Erfahrung die Maschine am besten bedienen könne, sei „die Freude, am Fenster dem Regen zu lauschen, Nadel und Faden zu führen und die Zeit langsam vergehen zu lassen, letztlich vom Dröhnen der Maschine zermalmt worden“.

„In meinen Händen sind ein paar Zahnräder mehr, aber in meinem Herzen fehlen ein paar Taktschläge“, sinniert er.

Neben dem persönlichen Berufswechsel äußert Liu Shengyu in dem Artikel auch Sorgen über den Rückgang der Ingenieursfähigkeiten der jungen Generation. Wenn Studierende sich generell darauf verließen, dass KI komplexe Programmieraufgaben in wenigen Minuten erledige, könne es zu einer Kluft bei Systemarchitektur- und Abstraktionsfähigkeiten kommen: „Ein Mensch mit sehr schlechten Ingenieursfähigkeiten kann mit KI-Unterstützung die Effizienz beim Produzieren von Spaghetti-Code um ein Vielfaches steigern und dadurch dem System allerlei Unheil einpflanzen und die Welt noch provisorischer machen.“

Klarstellung der Motivation: Ein würdevoller Abschied vom „Handwerkszeitalter“

Nachdem der Artikel auf verschiedenen Plattformen übermäßige Interpretationen zu Geopolitik, institutionellem Wettbewerb und Arbeitsplatzängsten ausgelöst hatte, veröffentlichte Liu Shengyu eine ergänzende Erklärung, in der er seine ursprüngliche Schreibmotivation klarstellte.

Er erklärte, der Artikel drücke weder Angst um den Arbeitsplatz aus, noch solle er eine Konfrontation zwischen DeepSeek und geschlossenen Institutionen wie Anthropic provozieren. Das Kernmotiv sei lediglich, sich ernsthaft von der reinen Zeit des „reinen Handschreibens von Operatoren“ zu verabschieden.

„Vermutlich werden ‚handgeschriebene Operatoren‘ oder sogar ‚Programmierung‘ eines Tages eher eine Freizeitaktivität als eine Produktionstätigkeit sein, so wie heute kaum noch jemand mit Speeren jagt, sondern es als Wettkampfsport betreibt“, schreibt Liu Shengyu. „Das zwingt mich, etwas aufzugeben, das ich geliebt habe, und mich gewaltsam in eine andere Richtung zu wenden. Selbst wenn die neue Richtung ebenfalls faszinierend ist, fühlt sich das nicht gut an. Wie der Titel schon sagt: Ich musste mein Talent im Gestern begraben.“

Zu seiner Entscheidung, bei DeepSeek zu bleiben, bekräftigt Liu Shengyu seine Überzeugung: Die fortschrittlichste Intelligenz solle der gesamten Gesellschaft auf offene und inklusive Weise zur Verfügung gestellt werden, um zu verhindern, dass Kernfähigkeiten vollständig von einigen wenigen kommerziellen Oligopolen monopolisiert werden.

„Nachdem ich mein Talent im Gestern begraben musste, gibt es noch das Licht von morgen, dem ich nachjagen kann“, schreibt er am Ende seiner ergänzenden Erklärung. Er werde sich weiterhin in den neuen Prozess einbringen, KI-Agenten zum Schreiben von Operatoren einzusetzen, und dabei nach einem Platz in der neuen Ära suchen, während er die neuen technologischen Werkzeuge annimmt.

Der Originaltext lautet wie folgt:

Vor einigen Tagen wurde DeepSeek v4.1 veröffentlicht und hat die Fähigkeiten kleiner Modelle erneut auf ein neues Niveau gehoben.

Die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung hat alle Erwartungen bei Weitem übertroffen. Von der ersten ChatGPT-Version, die nur plappernd chatten konnte und eine Kontextlänge von wenigen tausend Token hatte, bis zu den schlussfolgernden Modellen OpenAI o1, DeepSeek R1 und Kimi K1.5 Thinking vergingen nur zwei kurze Jahre; von den Reasoning-Modellen bis zu den heutigen Agenten, die flüssig Befehle in verschiedenen Harness-Tools ausführen und komplexe Aufgaben erledigen können, verging nur eineinhalb Jahre. Es ist schwer vorstellbar, wie die KI in ein, zwei oder drei Jahren aussehen wird, wie mächtig sie sein wird, ob sie bereits die Fähigkeit zur Selbstverbesserung besitzt und tief in Bereiche wie Embodied Intelligence eingedrungen ist.

KI wird immer besser im Schreiben von Operatoren

Auch in meinem Bereich des Operatorendesigns und -schreibens macht die KI rasante Fortschritte. Innerhalb eines Jahres hat sie sich von einem kleinen Assistenten, der mir nur beim Nachschlagen von Dokumentationen, Lesen von Code und Finden von Bugs half, zu einem Operator-Meister entwickelt, der selbstständig CUDA-, PTX- und SASS-Code lesen, die Stall-Zeiten jeder Anweisung mit professionellen Tools analysieren und Operatoren eigenständig optimieren kann. Ich bin überzeugt, dass sie in naher Zukunft auch die Fähigkeit besitzen wird, Operator-Scheduling eigenständig zu entwerfen, die Leistung verschiedener Scheduling-Ansätze zu bewerten und diese zu implementieren und zu optimieren.

Natürlich bin ich stolz auf den Erfolg von DeepSeek v4.1 – schließlich stammen die Haupt-Attention-Operatoren von mir [1], und ihre Qualität ist eine Bestätigung meiner Arbeit. Aber das Rad der Zeit dreht sich unaufhaltsam weiter, und niemand kann die technologische Entwicklung aufhalten. Mir ist klar, dass die von KI geschriebenen Operatoren in einem halben Jahr oder einem Jahr wahrscheinlich genauso gut sein werden wie meine oder mich sogar übertreffen. KI kann 300 Token pro Sekunde denken, in einer halben Sekunde eine Befehlszeile tippen und in zwanzig Sekunden einen Code fertigstellen – ich nicht. KI kann sich in Modelltiefe, Denkintensität, Werkzeugnutzung (Häufigkeit der Interaktion mit der Umgebung) und sogar Parallelität kontinuierlich verbessern – ich nicht.

Die Menschheit hat beim Thema Selbstzerstörung seit jeher keinerlei Zögern gezeigt. Warum entscheide ich mich trotz des Wissens, dass „je besser ich die Operatoren schreibe, desto schneller Training und Inferenz unserer neuen Modelle werden, desto schneller die Modellfähigkeiten voranschreiten und desto früher ich ersetzt werde“, dennoch dafür, die Operatoren nach Kräften zu optimieren? Einerseits, weil das Schreiben von Operatoren für mich wie ein Spiel ist und mir enorme Befriedigung verschafft. Wenn ich eine neue Technik erfinde oder die Leistung meiner Operatoren steigen sehe, ist meine Aufregung nicht geringer als die eines Speedrun-Spielers, der seinen eigenen Rekord bricht. Gleichzeitig empfinde ich großen Stolz, wenn die Leistung meiner Operatoren die offiziellen Hersteller-Operatoren bei Weitem übertrifft. Aber ein noch wichtigerer Grund ist: Selbst wenn ich mich „hängen ließe“ oder das Modelltraining absichtlich behinderte, würden sich die Modelle anderer Unternehmen normal weiterentwickeln und mich am Ende genauso eliminieren. „Natürlich hoffe ich, nicht revolutioniert zu werden, aber wenn es unvermeidlich ist, dann möchte ich derjenige sein, der mich selbst revolutioniert.“ Da alle so besessen davon sind, sich selbst zu zerstören, muss auch ich mich diesem gnadenlosen Wettrüsten anschließen.

Und was ist mit mir?

Was passiert mit mir an dem Tag, an dem die KI tatsächlich besser Operatoren schreibt als ich?

Meine Einschätzung: Ich werde nicht „arbeitslos“, aber ich muss mich „beruflich neu orientieren“. Meine Stelle kann ich zwar behalten, aber das könnte bedeuten, dass ich nie wieder die Gelegenheit habe, die Arbeit zu tun, die ich einst geliebt habe.

Ich habe früher einmal eine Einschätzung über den Wandel der Zeit und meine persönliche Zukunft getroffen: Da sich die Zeiten wirklich zu schnell ändern (die oben beschriebene KI-Entwicklung ist ein gutes Beispiel), kann ich überhaupt nicht vorhersagen, was in fünf oder zehn Jahren passieren wird. Aber egal was kommt, ich glaube, dass ich dank meines Weitblicks, meines Urteilsvermögens, meiner Eigeninitiative und meiner Intelligenz am Tisch der Zeit bleiben und wieder an der Spitze der Epoche stehen kann. Diese Einschätzung garantiert jedoch nur, dass ich nicht „arbeitslos“ werde, nicht aber, dass ich mich nicht „neu orientieren“ muss. Vielmehr ermutigt mich diese Einschätzung, durch Neuorientierung Arbeitslosigkeit zu vermeiden.

Was bedeutet Neuorientierung? Sie bedeutet, dass ich mein langjähriges und leidenschaftlich betriebenes Feld des Operatorendesigns, -schreibens und -optimierens aufgeben muss, um stattdessen ein „Mech-Pilot“ für Agenten zu werden. Früher waren meine Interessen, meine Stärken und die Anforderungen der Industrie im Wesentlichen deckungsgleich; heute hat die KI das, worin ich gut bin, zu etwas gemacht, worin sie noch besser ist, und die Nachfrage der Industrie hat sich von „Menschen, die Hochleistungsoperatoren schreiben können“ zu „Menschen, die mit KI schneller Hochleistungsoperatoren produzieren können“ verschoben. Um mich den Anforderungen der Industrie anzupassen, muss ich zwangsläufig die Richtung aufgeben, die ich geliebt habe, und mich in eine unbekannte neue Richtung wenden. Ich bin überzeugt, dass ich dank meines Verständnisses von Ingenieurwesen, den Anforderungen der oberen Modellebenen und der zugrunde liegenden Hardware weiterhin qualitativ hochwertige und effiziente Operatoren produzieren kann. Ich weiß auch, dass ich diese neue Richtung vielleicht lieben werde (oder auch nicht), aber das Gefühl, mir meine Leidenschaft entreißen zu lassen, ist wirklich unangenehm. Die stille Freude, einen ganzen Nachmittag in Ruhe am Arbeitsplatz Operatoren zu schreiben, könnte in diesem Sommer zum letzten Mal erklingen. Ich musste mein Talent im Gestern begraben, um ein Mech-Pilot zu werden. In meinen Händen sind ein paar Zahnräder mehr, aber in meinem Herzen fehlen ein paar Taktschläge.

Ein anschaulicher Vergleich: Du beherrschst das Stricken von Pullovern, besonders das Weben verschiedener Muster und die Kombination verschiedener Farben. Die Pullover, die du strickst, sind von hoher Qualität und schönem Design; die Reichen aus der ganzen Gegend kommen zu dir, um Pullover stricken zu lassen, und du verdienst damit gutes Geld. Gleichzeitig genießt du das Gefühl, am Fenster zu sitzen, eine Kanne klaren Tee aufzugießen, auf die grünen Berge, das klare Wasser, die Rinder und Schafe und den Rauch der Kochstellen draußen zu blicken und einen ganzen Nachmittag in Ruhe Pullover zu stricken. Doch eines Tages erfindet jemand eine wundersame Maschine, die nur Wolle und Muster benötigt, um automatisch Pullover zu stricken, deren Qualität und Textur deinen handgestrickten in nichts nachstehen und die viel schneller ist als du. Du weißt genau, dass deine Kollegen mit dieser Maschine mühelos dein früheres Niveau erreichen können, also musst du sie ebenfalls benutzen. Du weißt auch, dass du dank deiner über zwanzig Jahre angesammelten Stricktechnik selbst dann, wenn alle Maschinen haben, beim Stricken schneller und besser bist als deine Kollegen. Aber die Freude, am Fenster dem Regen zu lauschen, Nadel und Faden zu führen und die Zeit langsam vergehen zu lassen, ist letztlich vom Dröhnen der Maschine zermalmt worden.

Ich weiß, dass das frustrierend ist, aber es ist nicht zu ändern. Die Stelle kann ich behalten, aber die alte Leidenschaft muss ich höchstwahrscheinlich aufgeben. Ich bin ein Mensch, bei dem Rationalität und Emotionalität ziemlich getrennt sind; wenn ich rational an Probleme herangehen muss, kann ich sehr rational sein, aber manchmal zeige ich auch eine emotionale Seite. Ich erinnere mich, dass ich beim Auszug aus meiner Einzimmerwohnung, in der ich ein Jahr gelebt hatte, heftig weinte und mich nicht von den Erinnerungen trennen wollte. Der heutige Abschied von der Ära des handgeschriebenen Operatorencodes und der Optimierung durch menschliche Gehirne ist zweifellos noch grausamer.

Ich weiß nicht, ob Leser ähnliche Gefühle haben, aber ich denke, es lässt sich nicht ändern.

Und was ist mit den Menschen?

Während die KI immer weiter voranschreitet, mache ich mir auch über einige Fragen Sorgen:

· Werden Studierende heute eher dazu neigen, KI für Hausaufgaben zu nutzen, insbesondere für praxisorientierte Labore? Stell dir vor, du hast zwei Optionen: entweder quälst du dich acht Stunden mit einem Labor ab und bekommst vielleicht nicht einmal die volle Punktzahl, oder du startest ein KI-Modell und lässt die KI für ein paar Cent und in wenigen Minuten den perfekten Code schreiben – wofür würden sich die meisten Studierenden entscheiden?

· Der obige Punkt führt dazu, dass viele Studierende erhebliche Defizite in den Ingenieursfähigkeiten haben, einschließlich der Fähigkeit, Code zu organisieren, Systeme zu bauen, über zukünftige Anforderungen nachzudenken und diese im Design vorwegzunehmen, sowie der Abstraktionsfähigkeit. Sind diese „Ingenieursfähigkeiten“ angesichts der immer stärker werdenden KI noch notwendig? Werden sie wie die frühere Fähigkeit des „geübten Schreibens von x86-Assembler“ allmählich von der Zeit überholt, oder werden sie wie die Fähigkeit, „das gesamte Computersystem von Software über Systeme bis hin zu Hardware zu verstehen“, für immer wertvoll bleiben? Falls Letzteres der Fall ist, wird es gefährlich – ein Mensch mit sehr schlechten Ingenieursfähigkeiten kann mit KI-Unterstützung die Effizienz beim Produzieren von Spaghetti-Code um ein Vielfaches steigern und dadurch dem System allerlei Unheil einpflanzen und die Welt noch provisorischer machen.

· Wird in der zukünftigen Gesellschaft Macht (power) wichtiger sein als Technologie oder Intelligenz?

Diese Fragen muss vielleicht die Zeit selbst beantworten.

Schlusswort

Mit der Entwicklung der KI könnte sich die zukünftige Gesellschaft in zwei Extreme entwickeln: Kommunismus und Cyberpunk 2077. Im ersteren werden die Produktivkräfte enorm befreit und der Lebensstandard der Menschen deutlich verbessert; im letzteren kontrollieren wenige Technologieunternehmen den Großteil der Ressourcen, nur sehr wenige Menschen können die fortschrittlichste KI und alle möglichen Technologien nutzen und einen Zustand nahe der „mechanischen Erleuchtung“ erreichen, während die meisten Menschen nur sehr schwache KI nutzen können. Der Aufstieg zwischen Klassen wird immer schwieriger: Man braucht zuerst die stärkste KI, um die Klasse zu wechseln – ein Teufelskreis.

Rate mal: Wenn das Unternehmen An****pic für immer die fortschrittlichste KI der Welt besäße, würde die zukünftige Gesellschaft zum Kommunismus oder zu 2077? Rate mal. Deshalb glaube ich weiterhin, dass die fortschrittlichste Intelligenz auf offene und kostengünstige Weise allen Menschen zur Verfügung gestellt werden sollte. Ich traue Anthropic oder OpenAI nicht zu, das zu tun, und ich möchte insbesondere nicht, dass Anthropic die fortschrittlichste künstliche Intelligenz oder AGI besitzt – übertrieben gesagt wäre das so schwerwiegend, als hätte Hi*ler vor den Alliierten die At*mbombe entwickelt. Das ist auch der Grund, warum ich mich für DeepSeek entschieden habe und dort bleibe: Wir erforschen leistungsstarke, schnelle und inklusive künstliche Intelligenz und machen sie als Open Source verfügbar. Vielleicht können wir die Welt so ein Stück weit vom 2077-Ende wegbewegen.

Möge die zukünftige Welt in Ordnung sein. May all the beauty be blessed.

[1] „Haupt-Attention“ umfasst nur die MQA-Attention mit head_dim = 512, nicht den Indexer zur Auswahl der top-k wichtigen Token; dieser Teil wurde von anderen (ebenfalls sehr fähigen) Kollegen (und deren KI-Agenten) geschrieben.

Ergänzende Anmerkungen zu „Ich musste mein Talent im Gestern begraben“

Dieser Artikel ist viral gegangen: Auf WeChat erreichte er über hunderttausend Aufrufe, schaffte es auf Platz 1 der Zhihu-Trendcharts und löste auch auf X erhebliche Diskussionen aus.

Diese plötzliche Popularität hat mich ziemlich überrascht, aber leider stimmen die Schwerpunkte der Leser nicht vollständig mit dem überein, was ich ausdrücken wollte.

Der eigentliche Zweck meines Artikels war nicht, Angst vor Arbeitslosigkeit auszudrücken, noch wollte ich die Offenheit und Inklusivität von DeepSeek oder die Unbeliebtheit von Anthropic betonen, sondern ich wollte mich von der Zeit verabschieden, in der ich Operatoren von Hand schrieb. Bevor Agenten aufkamen, tippte ich den Großteil des Codes Zeichen für Zeichen selbst. Dieser scheinbar langweilige Prozess war für mich eher ein Genuss: Ich konnte zur Ruhe kommen und sorgfältig über jedes Detail nachdenken, von der Modulorganisation und Funktionsanordnung bis hin zur Codelogik und Variablenbenennung. Ich genoss auch das Gefühl, mir den Kopf über Scheduling- und Optimierungsansätze für Operatoren zu zerbrechen, die Operatorleistung zu steigern und schließlich anerkannte Implementierungen zu schlagen (wie Flash Attention, die offiziellen NVIDIA-Operatoren oder sogar bestimmte zuvor als „nicht optimierbar“ geltende Aufgaben wie token-sparse Attention) – „Wenn ich eine neue Technik erfinde oder die Leistung meiner Operatoren steigen sehe, ist meine Aufregung nicht geringer als die eines Speedrun-Spielers, der seinen eigenen Rekord bricht.“ Doch nun wird mir diese Freude von der KI genommen: Um der Produktionseffizienz und Operatorleistung willen (die heutige KI arbeitet schneller als ich, die künftige KI wird schneller und besser sein) muss ich die neuen Dinge der neuen Ära annehmen, erforschen, wie man mit KI besser Operatoren schreibt, und habe während der Arbeitszeit keine Gelegenheit mehr, die stille, langsame Arbeit des Schreibens, Abstimmens und Optimierens von Operatoren zu genießen. Vermutlich werden „handgeschriebene Operatoren“ oder sogar „Programmierung“ eines Tages eher eine Freizeitaktivität als eine Produktionstätigkeit sein, so wie heute kaum noch jemand mit Speeren jagt, sondern es als Wettkampfsport betreibt. Das zwingt mich, etwas aufzugeben, das ich geliebt habe, und mich gewaltsam in eine andere Richtung zu wenden. Selbst wenn die neue Richtung ebenfalls faszinierend ist, fühlt sich das nicht gut an. Wie der Titel schon sagt: Ich musste mein Talent im Gestern begraben.

Ich bin ein Mensch, der den Wert von Erinnerungen und bewegenden Momenten sehr schätzt, aber leider verblassen Erinnerungen und werden allmählich vom feinen Schnee der Zeit begraben. Ich habe früher einen anderen Artikel zu diesem Thema geschrieben: Jahresrückblick 2025, Teil 2: Erinnerung. Dieser Artikel ist daher eine Zusammenfassung und ein Rückblick auf meine vergangene Zeit. Ich hoffe, mit diesem Artikel die Bilder des handgeschriebenen Operatorencodes festzuhalten, um diese echten Erinnerungen und aufrichtigen Gefühle zu bewahren, damit ich mich in zehn oder zwanzig Jahren daran erinnern kann. Nebenbei möchte ich mir mit diesem Artikel den Mut geben, die Vergangenheit loszulassen, neue Werkzeuge in die Hand zu nehmen und mutig in die neue Ära zu gehen.

↑ Ein Absatz, den ich sehr mag, aus dem Kommentarbereich des WeChat-Artikels

Aber das Verständnis der Leser scheint erheblich von meiner ursprünglichen Absicht abzuweichen … Eigentlich waren die letzten beiden Abschnitte des Artikels nur beiläufige Gedanken: Der vorletzte Abschnitt erwähnte kurz einige gesellschaftliche Probleme, die die KI mit sich bringt, analysierte oder beantwortete sie aber nicht im Detail; der letzte Abschnitt enthielt einige lose Überlegungen von mir aus der letzten Zeit, dass fortschrittliche Intelligenz „auf offene und kostengünstige Weise allen Menschen zur Verfügung gestellt werden sollte“. Da ich jedoch kein Experte für Geisteswissenschaften wie Geschichte oder Soziologie bin, habe ich diesen Teil nur kurz angerissen und übergangen (und nebenbei einen Seitenhieb auf A/ verteilt, das ich nie leiden konnte). Die Debatte über Kommunismus und 2077 darin ist auch nicht unbedingt richtig. Obwohl die beiden Aussagen „Einer der Gründe, warum ich mich für DeepSeek entschieden habe, ist, dass ich nicht will, dass die Welt wie 2077 aussieht“ und „May all the beauty be blessed“ wahr sind und tatsächlich meinen Idealen entsprechen, sind sie nicht der Kern dieses Artikels. Dieser Abschnitt gibt nur meine persönliche Meinung wieder und nicht den Standpunkt eines Unternehmens, für das ich arbeite. Vielleicht schreibe ich eines Tages, wenn ich dieses Problem klarer durchdacht habe, einen weiteren Artikel dazu.

Nach der Veröffentlichung des Artikels gab es zwar viele Menschen, die mit meiner Nostalgie für die alte Zeit mitfühlten, aber die meisten richteten das Scheinwerferlicht auf den letzten Absatz. Die am höchsten bewerteten Antworten auf Zhihu waren in Ordnung (was zeigt, dass das Leseverständnis der Zhihu-Nutzer recht gut ist), aber im Kommentarbereich des WeChat-Artikels diskutierten viele Menschen über die Haltung von Anthropic und DeepSeek zu offener Intelligenz, und auf Xiaohongshu gab es sogar Antworten wie „DeepSeek schlägt gegen Anthropic zurück“ … Ich bin beeindruckt von der Fähigkeit mancher Journalismus-Studierender, Hypes zu erzeugen, und fühle mich beim Lesen dieser Kommentare ziemlich hilflos … Bitte konzentriert euch doch mehr auf das eigentliche Thema des Artikels.

Zurück zum Thema: Es ist sicher, dass die KI in Zukunft immer stärker wird. Selbst wenn man sich auf das aktuelle Paradigma aus Agenten + Harness + langem Kontext + CoT beschränkt, werden die Fähigkeiten der KI mit der weiteren Skalierung von Datenqualität, Modelltiefe und Kontextlänge stetig voranschreiten. Ganz zu schweigen von dem, was noch kommt: Embodied Intelligence, RSI und andere Technologien, die wir noch nicht kennen. Ich bin optimistisch, was die Fähigkeiten der zukünftigen KI angeht, und relativ optimistisch, was meine Position in der zukünftigen Gesellschaft betrifft. Aber ich bin pessimistisch, ob die Menschen in Zukunft noch in der Lage sein werden, sich in Ruhe auf eine Sache zu konzentrieren, und auch pessimistisch, ob ich in Zukunft eine Sache dauerhaft gleichzeitig als Arbeit und Hobby betreiben kann.

Aber selbst dann werde ich weiterhin Operatoren schreiben und kontinuierlich KI-Agenten zum Schreiben von Operatoren einführen. Erstens, weil „ich natürlich hoffe, nicht revolutioniert zu werden, aber wenn es unvermeidlich ist, dann möchte ich derjenige sein, der mich selbst revolutioniert“ (Selbstverbesserung ist besser, als von anderen aussortiert zu werden). Zweitens, weil ich hoffe, dass wir (oder andere KI-Unternehmen, die ebenfalls die Idee von Offenheit und Teilen vertreten) vor bestimmten anderen Unternehmen die leistungsstärkste Intelligenz entwickeln können, die allen Menschen zugutekommt. Ich glaube weiterhin an meine ursprünglichen Thesen über Kommunismus und 2077 und hoffe, dass die Welt so weit wie möglich vom 2077-Ende entfernt bleibt. Hobbys und Interessen sind das eine, Ideale und Überzeugungen das andere. Deshalb werde ich mich in diesem Bereich weiter voranwagen. In Zukunft werde ich auch versuchen, meine Hobbys, Stärken und die Anforderungen der Zeit neu auszurichten und in der Ära der KI meinen eigenen Platz zu finden. Nachdem ich mein Talent im Gestern begraben musste, gibt es noch das Licht von morgen, dem ich nachjagen kann. Nachdem ich vom kalten Regen dieses Weltuntergangs durchnässt wurde, werde ich mit einem wieder erwärmten Herzen die Schatten vertreiben und nach dem Blau suchen, das sich nach der Dunkelheit allmählich verändert [1].

[1] Angelehnt an Songtexte von COP wie „Weltuntergangssänger“.