DeepSeek 핵심 엔지니어의 장문: 나는 어제에 재능을 묻을 수밖에 없었다

원문 정리: 월스트리트견문

Deepseek 엔지니어이자 베이징대학 웨이밍 슈퍼컴퓨터팀 전 대장인 류성위는 "인류는 스스로를 파멸시키는 일에 예로부터 조금도 망설임이 없었다"고 썼다. 그가 연산자(operator)를 더 잘 최적화할수록 새 모델의 추론과 훈련은 더 빨라지고, 모델 능력이 빠르게 발전할수록 AI가 사람이 직접 연산자를 작성하는 일을 대체하는 시점은 더 앞당겨진다. 그러나 그는 실직 불안을 토로한 것이 아니라 '수기 프로그래밍'의 수공업 시대에 품위 있게 작별을 고한 것이라고 해명했다. 9월 14일, DeepSeek V4.1 핵심 연산자를 막 인도한 청년 엔지니어 류성위는 기술 변화와 개인적 심경을 기록한 장문의 글 《나는 어제에 재능을 묻을 수밖에 없었다》로 국내외 기술 커뮤니티에서 계속 화제가 되며 AI 시대 개발자의 운명과 기술 진화에 관한 폭넓은 논의를 불러일으켰다.

해시태그 #나는 어제에 재능을 묻을 수밖에 없었다# 도 즈후 핫토픽 1위에 올랐다.

대형 모델 하부의 핵심 구축자 중 한 명인 DeepSeek 머신러닝 시스템 엔지니어 류성위의 기술 이력은 매우 뛰어나다. 그는 베이징대학 2021학번 컴퓨터과학 '튜링반' 출신으로, 베이징대학 웨이밍 슈퍼컴퓨터팀 대장을 맡아 국제 대학생 슈퍼컴퓨터 경진대회 SC23에 학교 대표로 출전했다. 2025년 4월 DeepSeek에 합류한 후 핵심 하부 연산자 연구개발을 담당했으며, 며칠 전 DeepSeek V4.1 메인 Attention 연산자(head dim = 512의 MQA attention)의 코드 납품을 막 마쳤다.

류성위는 글에서 DeepSeek V4.1 핵심 연산자의 성공을 자랑스럽게 생각하면서도 기술의 되돌릴 수 없는 진화를 분명히 알고 있다고 솔직하게 밝혔다.

"반년이나 일 년쯤 지나면 AI가 작성한 연산자는 아마도 내가 작성한 것만큼 훌륭해지거나 심지어 나를 능가할 것입니다."라고 류성위는 직설적으로 말했다. "AI는 1초에 300토큰을 생각하고, 0.5초 만에 명령 한 줄을 입력하며, 20초 만에 코드 한 편을 완성하지만 나는 그럴 수 없습니다. AI는 모델 깊이, 사고 강도, 도구 호출량, 심지어 병렬도 측면에서도 계속 향상될 수 있지만 나는 그럴 수 없습니다."

이러한 초고속 진화는 개발자를 깊은 기술적 역설 속으로 밀어 넣는다. 그가 연산자를 더 잘 최적화할수록 새 모델의 추론과 훈련은 더 빨라지고, 모델 능력이 빠르게 발전할수록 AI가 사람이 직접 연산자를 작성하는 일을 대체하는 시점은 더 앞당겨진다.

이런 거스를 수 없는 추세를 마주하며 류성위는 이렇게 썼다. "인류는 스스로를 파멸시키는 일에 예로부터 조금도 망설임이 없었습니다…… 저는 물론 혁명의 대상이 되지 않기를 바라지만, 어쩔 수 없이 혁명당해야 한다면 저를 혁명하는 사람이 바로 저 자신이기를 바랍니다."

"나는 실직하지는 않겠지만, 전직은 해야 한다"

프로그래머의 밥그릇에 대한 외부의 우려에 대해 류성위는 냉철한 판단을 내놓았다. 엔지니어 집단은 진정한 의미의 '실직'에 직면하지는 않겠지만, 반드시 깊은 '전직'을 겪어야 한다는 것이다.

"전직은 제가 오랫동안 깊이 파고들며 열정을 쏟아온 연산자 설계·작성·최적화 분야를 포기하고, Agent의 '기갑 조종사'로 전환해야 한다는 뜻입니다."라고 그는 썼다. "이전에는 제 관심사, 제가 잘하는 것, 그리고 업계가 필요로 하는 것, 이 세 가지가 기본적으로 일치했습니다. 그러나 지금은 업계의 수요가 '고성능 연산자를 작성할 줄 아는 사람'에서 'AI를 이용해 더 빨리 고성능 연산자를 생산할 수 있는 사람'으로 이동했습니다."

그는 이런 수공 기술의 상실을 자동 양말 편직기가 등장했을 때 옛 장인들이 받은 충격에 비유했다. 과거의 경험 덕분에 여전히 기계를 가장 잘 다룰 수 있다 해도, 한때 "창가에 앉아 빗소리를 들으며 바늘에 실을 꿰고 시간을 천천히 보내던 운치는 결국 기계의 굉음에 짓눌려 버렸습니다."

"제 손에는 톱니바퀴가 늘었지만, 마음에서는 박자가 사라졌습니다."라고 그는 감회를 털어놓았다.

개인적 직업 전환 외에도 류성위는 글에서 젊은 세대의 엔지니어링 능력 저하에 대한 우려를 표현했다. 학생들이 복잡한 코드 과제를 몇 분 만에 완성하기 위해 보편적으로 AI에 의존한다면, 시스템 아키텍처와 추상 설계 능력에 단절이 생길 수 있다. "엔지니어링 능력이 매우 부족한 사람이 AI와 결합하면 쓰레기 산(屎山)을 만들어내는 효율이 이전보다 몇 배로 높아져 시스템에 온갖 화를 심고, 이 세상을 더욱 엉성하게 만들 수 있습니다."

집필 의도 해명: '수공업 시대'와의 품위 있는 작별

글이 게시된 후 여러 플랫폼에서 지정학, 기관 경쟁, 실직 불안에 관한 과도한 해석이 촉발되자, 류성위는 이어서 보충 설명을 올려 집필 의도를 해명했다.

그는 이 글이 밥그릇에 대한 불안을 표현한 것도, DeepSeek와 Anthropic 등 폐쇄형 기관 간의 대립을 부추기려는 것도 아니며, 핵심 동기는 과거 '순수 수기 연산자 작성'의 순수했던 시절에 진지하게 작별 인사를 하기 위한 것일 뿐이라고 밝혔다.

"아마 미래의 어느 날, '수기 연산자 작성' 심지어 '프로그래밍'은 생산 활동이 아닌 오락 활동이 될지도 모릅니다. 마치 지금은 거의 아무도 투창으로 사냥하지 않고 그것을 경기 종목으로 삼는 것처럼 말입니다."라고 류성위는 썼다. "이는 제가 사랑했던 것을 포기하고 억지로 다른 방향으로 전환하도록 강요하는 셈입니다. 새로운 방향이 똑같이 매혹적이라 해도, 이런 기분은 썩 유쾌하지 않습니다. 제목에서 말한 그대로입니다. 나는 어제에 재능을 묻을 수밖에 없었습니다."

왜 계속 DeepSeek에 남기로 했는지에 대해 류성위는 자신의 신념을 재확인했다. 가장 첨단의 지능은 개방적이고 보편적인 방식으로 사회 전체에 공급되어야 하며, 핵심 역량이 극소수 상업 과점 기업에 완전히 독점되어서는 안 된다는 것이다.

"어제에 재능을 묻을 수밖에 없었지만, 저에게는 내일의 빛을 좇을 수 있는 기회가 남아 있습니다."라고 그는 보충 설명 말미에 밝혔다. 자신은 AI Agent를 도입해 연산자를 작성하는 새로운 프로세스에 계속 뛰어들어, 새로운 기술 도구를 받아들이면서 새로운 시대에 걸맞은 자리를 찾아갈 것이라고 했다.

원문은 다음과 같다:

며칠 전 DeepSeek v4.1이 출시되어 소형 모델의 능력을 한 단계 더 끌어올렸다.

AI 발전 속도는 모든 사람의 예상을 훨씬 뛰어넘는다. 옹알이 수준의 대화만 가능하고 컨텍스트 길이가 수천 토큰에 불과했던 초기 ChatGPT에서 추론 능력을 갖춘 OpenAI o1, DeepSeek R1, Kimi K1.5 Thinking까지 불과 2년밖에 걸리지 않았다. 추론 모델에서 이제는 각종 harness 도구에서 명령을 능숙하게 실행하고 복잡한 작업을 완수하는 지능형 에이전트까지도 1년 반에 불과했다. 1년, 2년, 3년이 더 지나면 그때의 AI가 어떤 모습일지, 얼마나 강력해질지, 자가 진화 능력을 갖추고 임바디드 AI 같은 분야에 깊숙이 침투해 있을지 상상하기 어렵다.

AI가 점점 연산자를 잘 작성한다

AI는 내가 종사하는 연산자 설계·작성 분야에서도 빠르게 발전하여, 불과 1년 만에 문서 검색, 코드 읽기, 버그 찾기 정도만 도와주던 작은 조수에서 CUDA, PTX, SASS 코드를 독립적으로 읽고 전문 도구로 각 명령의 지연 시간을 분석하여 연산자를 독립적으로 최적화하는 연산자 대가로 탈바꿈했다. 머지않아 연산자 스케줄링을 독립적으로 설계하고, 다양한 스케줄링 방안의 성능을 평가하며, 이를 구현하고 최적화하는 능력도 갖추게 될 것이라고 믿는다.

물론 나는 DeepSeek v4.1의 성공을 자랑스럽게 생각한다. 결국 그 메인 Attention 연산자는 모두 내가 작성한 것이고[1], 그 우수함은 곧 내 연산자에 대한 긍정이기 때문이다. 그러나 시대의 수레바퀴는 힘차게 굴러가고 기술 발전은 누구도 막을 수 없다. 반년이나 일 년쯤 지나면 AI가 작성한 연산자는 아마도 내가 작성한 것만큼 훌륭해지거나 심지어 나를 능가할 것임을 잘 알고 있다. AI는 1초에 300토큰을 생각하고, 0.5초 만에 명령 한 줄을 입력하며, 20초 만에 코드 한 편을 완성하지만 나는 그럴 수 없다. AI는 모델 깊이, 사고 강도, 도구 호출량(환경과 상호작용하는 빈도), 심지어 병렬도 측면에서도 계속 향상될 수 있지만 나는 그럴 수 없다.

인류는 스스로를 파멸시키는 일에 예로부터 조금도 망설임이 없었다. '내가 연산자를 더 잘 작성할수록 우리 새 모델의 훈련·추론 속도가 빨라지고, 모델 능력이 더 빨리 발전하며, 나는 더 일찍 대체될 것'임을 뻔히 알면서도 왜 나는 여전히 연산자 최적화에 최선을 다하는가? 한편으로는 연산자 작성이 나에게 게임과 같아서 엄청난 쾌감을 주기 때문이다. 새로운 기술을 발명하거나 내 연산자의 성능이 올라가는 순간의 흥분은 스피드런 플레이어가 자신의 과거 기록을 깨뜨렸을 때 못지않다. 동시에 내 연산자의 성능이 제조사 공식 연산자를 훨씬 능가하는 것을 보면 큰 자부심이 생긴다. 그러나 그보다 더 중요한 이유는, 설령 내가 '대충 하거나' 심지어 일부러 훼방을 놓아 모델 훈련을 지연시킨다 해도 다른 회사의 모델은 정상적으로 발전하여 결국 나를 가차 없이 제거할 것이기 때문이다. "저는 물론 혁명의 대상이 되지 않기를 바라지만, 어쩔 수 없이 혁명당해야 한다면 저를 혁명하는 사람이 바로 저 자신이기를 바랍니다." 모두가 이렇게 자신을 파멸시키는 데 집착하는 마당에, 나도 이 잔혹한 군비 경쟁에 뛰어들 수밖에 없다.

그럼 나는?

AI의 연산자 작성 실력이 정말로 나보다 높아지는 그날, 나는 어떻게 될까?

내 판단은 이렇다. 나는 '실직'하지는 않겠지만, '전직'은 해야 한다. 밥그릇은 지킬 수 있겠지만, 내가 한때 사랑했던 그 일을 다시 할 기회는 영영 사라질지도 모른다.

나는 시대의 변화와 미래의 내 처지에 대해 이런 판단을 내린 적이 있다. 시대 변화가 정말 너무 빨라서(위의 AI 발전이 좋은 예이다) 5년, 10년 뒤에 무슨 일이 일어날지 전혀 예측할 수 없지만, 어찌 됐든 내 안목, 판단력, 주관적 능동성, 지능을 바탕으로 시대의 테이블에 남아 다시 시대의 선두에 설 수 있을 것이라고 믿는다. 그러나 이 판단은 내가 '실직'하지 않을 것만 보장할 뿐 '전직'이 필요 없을 것까지 보장하지는 못한다. 오히려 이 판단은 전직을 통해 실직을 피하도록 나를 독려한다.

그렇다면 전직은 무엇을 의미하는가? 그것은 내가 오랫동안 깊이 파고들며 열정을 쏟아온 연산자 설계·작성·최적화 분야를 포기하고, Agent의 '기갑 조종사'로 전환해야 한다는 뜻이다. 이전에는 내 관심사, 내가 잘하는 것, 그리고 업계가 필요로 하는 것, 이 세 가지가 기본적으로 일치했다. 그러나 지금은 AI가 내가 잘하는 것을 자신이 더 잘하는 것으로 만들었고, 업계의 수요도 '고성능 연산자를 작성할 줄 아는 사람'에서 'AI를 이용해 더 빨리 고성능 연산자를 생산할 수 있는 사람'으로 이동했다. 업계의 수요에 적응하기 위해 나는 어쩔 수 없이 이전에 사랑했던 방향을 포기하고 미지의 새로운 방향으로 전환해야 한다. 나는 공학, 상위 모델 요구사항, 하위 하드웨어에 대한 이해를 바탕으로 계속 높은 품질과 효율로 연산자를 생산할 수 있을 것이라고 믿고, 이 새로운 방향을 사랑하게 될지도 모른다는 것도 안다(아닐 수도 있다). 하지만 사랑하던 것을 빼앗기는 기분은 정말 유쾌하지 않다. 자리에 앉아 마음을 가라앉히고 오후 내내 연산자를 작성하던 그 소박한 즐거움은 이번 여름을 끝으로 다시 오지 않을지도 모른다. 나는 어제에 재능을 묻고 기갑 조종사가 될 수밖에 없다. 내 손에는 톱니바퀴가 늘었지만, 마음에서는 박자가 사라졌다.

생생한 비유를 들어 보자. 당신은 스웨터 뜨개질에 능통하며, 특히 다양한 문양 직조와 색상 배합에 뛰어나다. 당신이 짠 스웨터는 품질이 뛰어나고 무늬가 아름다워 사방팔방의 부자들이 앞다투어 스웨터를 주문했고, 당신은 이를 통해 적지 않은 돈을 벌었다. 동시에 당신은 창가에 앉아 맑은 차 한 잔을 우리고, 창밖의 푸른 산, 맑은 물, 소와 양, 밥 짓는 연기를 바라보며 조용히 오후 내내 스웨터를 뜨는 그 느낌을 무척 즐긴다. 그런데 어느 날 누군가가 털실과 도안만 넣으면 자동으로 스웨터를 짜 주는 신기한 기계를 발명했다. 품질과 결은 당신이 손수 짠 것에 못지않고 속도는 훨씬 빠르다. 당신은 동료들이 이 기계 덕분에 당신의 예전 수준을 쉽게 따라잡을 수 있음을 잘 알기에, 어쩔 수 없이 당신도 그것을 사용한다. 지난 20년간 쌓은 뜨개질 기술 덕분에 모두가 기계를 가지고 있어도 당신의 뜨개질 속도와 품질은 여전히 동료를 능가할 수 있다는 것도 안다. 하지만 창가에 앉아 빗소리를 들으며 바늘에 실을 꿰고 시간을 천천히 보내던 운치는 결국 기계의 굉음에 짓눌려 버렸다.

이것이 무척 안타깝다는 것을 알지만 어쩔 수 없다. 밥그릇은 지킬 수 있지만, 지난날의 열정은 아마도 포기해야 할 것이다. 나는 이성과 감성이 비교적 분리된 사람이라 이성적으로 문제를 처리해야 할 때는 매우 이성적일 수 있지만, 때로는 감성적인 면을 드러내기도 한다. 1년간 살던 월세집에서 이사할 때 펑펑 울면서 지난 기억과 헤어지기 아쉬워했던 기억이 난다. 오늘, 수기로 연산자를 작성하고 사람의 두뇌로 최적화하던 시대와 작별하는 것은 그때보다 훨씬 더 잔혹하다.

비슷한 감정을 느끼는 독자가 있을지 모르겠지만, 이 일은 어쩔 수 없는 것 같다.

그럼 사람들은?

AI가 계속 발전하는 가운데, 나는 몇 가지 문제에 대해 우려를 표한다.

· 지금 학생들은 특히 실습 위주의 각종 Lab 과제를 AI로 해결하려는 경향이 더 커지지 않을까? 눈앞에 두 가지 선택지가 있다고 상상해 보자. 하나는 8시간을 고생하며 Lab 하나를 완성하는 것인데, 그래도 만점을 받지 못할 수도 있다. 다른 하나는 AI 모델을 실행해 몇 푼 안 되는 비용과 몇 분의 시간으로 AI가 만점 코드를 작성하게 하는 것이다. 대부분의 학생은 어느 쪽을 선택할까?

· 위의 점은 많은 학생의 엔지니어링 능력이 심각하게 부족해지는 결과를 낳는다. 코드 조직 능력, 시스템 구축 능력, 미래의 잠재적 요구를 미리 생각하고 설계에 대비하는 능력, 추상화 능력 등이 포함된다. 그렇다면 AI 능력이 계속 강해지는 배경에서 이런 '엔지니어링 능력'은 여전히 필수적인가? 이런 엔지니어링 능력은 옛날의 'x86 어셈블리 능숙 작성' 능력처럼 점차 시대에 버려질 것인가, 아니면 '소프트웨어에서 시스템, 하드웨어까지 컴퓨터 시스템 전체를 이해하는' 능력처럼 영원히 가치를 지닐 것인가? 만약 후자라면 위험하다. 엔지니어링 능력이 매우 부족한 사람이 AI와 결합하면 쓰레기 산을 만들어내는 효율이 이전보다 몇 배로 높아져 시스템에 온갖 화를 심고, 이 세상을 더욱 엉성하게 만들 수 있다.

· 미래 사회에서 권력(power)은 기술이나 지능보다 더 중요해지지 않을까?

이런 문제들은 아마도 시대 자체가 답해야 할 것이다.

맺음말

AI의 발전과 함께 미래 사회는 두 극단으로 치달을 수 있다. 공산주의와 사이버펑크 2077이다. 전자에서는 생산력이 크게 해방되고 사람들의 생활 수준이 뚜렷하게 향상된다. 후자에서는 소수의 기술 기업이 대부분의 자원을 장악하고, 극소수만이 가장 첨단의 AI와 각종 기술을 사용하여 '기계 비승'에 가까운 효과를 누리는 반면, 대부분의 사람은 아주 빈약한 AI밖에 쓰지 못한다. 계층 이동은 갈수록 어려워질 것이다. 가장 강한 AI를 먼저 가져야만 계층을 이동할 수 있으니, 일종의 악순환이 형성된다.

만약 An****pic이라는 회사가 이 세상에서 가장 앞선 AI를 영원히 소유한다면, 미래 사회는 공산주의가 될까, 아니면 2077이 될까? 한번 맞혀 보라. 그래서 나는 여전히 가장 첨단의 지능은 개방적이고 저렴한 방식으로 모든 사람에게 공급되어야 한다고 믿는다. 나는 Anthropic이나 OpenAI가 그렇게 할 것이라고 믿지 않으며, 특히 Anthropic이 가장 앞선 인공지능이나 AGI를 장악하는 것을 바라지 않는다. 과장해서 말하면 그 심각성은 히*러가 연합군보다 먼저 원*탄 기술을 손에 넣는 것에 못지않다. 이것이 내가 DeepSeek을 선택하고 계속 남아 있는 이유이기도 하다. 우리는 강력하고 빠르며 보편적인 인공지능을 연구하고 오픈소스로 공개함으로써, 어쩌면 세상을 2077 쪽에서 조금이라도 되돌릴 수 있을지 모른다.

미래의 세상이 평안하기를. May all the beauty be blessed.

[1] '메인 Attention'은 head dim = 512의 MQA attention만 포함하며, top-k 중요 토큰을 선별하는 indexer는 포함하지 않는다. 그 부분은 다른 (실력이 매우 뛰어난) 동료(와 그들의 AI Agent)가 작성했다.

《나는 어제에 재능을 묻을 수밖에 없었다》에 대한 보충 설명

이번에 이 글이 크게 화제가 되어 위챗 공식 계정에서는 조회수가 십수만에 달했고, 즈후 핫토픽 1위에 올랐으며, X에서도 적지 않은 논의를 불러일으켰다.

이렇게 폭발적인 반응은 사실 내 예상을 크게 벗어났다. 다만 아쉽게도 사람들의 관심사는 내가 전달하려던 것과 완전히 일치하지는 않았다.

내가 이 글을 쓴 본래 목적은 실직에 대한 불안을 표현하려는 것도, DeepSeek의 개방·보편성과 Anthropic의 불쾌함을 강조하려는 것도 아니었다. 과거에 내가 손으로 연산자를 작성하던 그 시절과 작별 인사를 하려는 것이었다. Agent가 등장하기 전에는 대부분의 코드를 내가 한 글자 한 글자 직접 입력했다. 겉보기에는 지루한 이 과정이 나에게는 오히려 하나의 즐거움이었다. 마음을 가라앉히고 모듈 구성, 기능 배치 같은 큰 그림부터 코드 로직, 변수 명명 같은 세부 사항까지 꼼꼼히 고민할 수 있었다. 연산자의 스케줄링과 최적화 방안을 머리를 쥐어짜며 연구하고, 연산자 성능을 끌어올려 마침내 공인된 구현(예: Flash Attention, NVIDIA 공식 작성 연산자, 심지어 이전에는 '최적화가 불가능하다'고 공인되던 토큰 수준 희소 attention 같은 작업)을 이기는 그 느낌도 즐겼다. "새로운 기술을 발명하거나 내 연산자의 성능이 올라가는 순간의 흥분은 스피드런 플레이어가 자신의 과거 기록을 깨뜨렸을 때 못지않다." 그러나 이제 이런 즐거움은 AI에게 빼앗기고 있다. 생산 효율과 연산자 성능을 위해(지금의 AI는 나보다 일이 빠르고, 앞으로의 AI는 빠르면서도 잘한다) 나는 새로운 시대의 새로운 것들을 받아들이고, AI로 연산자를 더 잘 작성하는 방법을 연구해야 하며, 근무 시간 중에는 더 이상 조용히, 천천히 연산자를 작성하고 조정하고 최적화하는 시간을 누릴 기회가 없다. 아마 미래의 어느 날, '수기 연산자 작성' 심지어 '프로그래밍'은 생산 활동이 아닌 오락 활동이 될지도 모른다. 마치 지금은 거의 아무도 투창으로 사냥하지 않고 그것을 경기 종목으로 삼는 것처럼 말이다. 이는 내가 사랑했던 것을 포기하고 억지로 다른 방향으로 전환하도록 강요하는 셈이다. 새로운 방향이 똑같이 매혹적이라 해도, 이런 기분은 썩 유쾌하지 않다. 제목에서 말한 그대로다. 나는 어제에 재능을 묻을 수밖에 없었다.

나는 기억과 감동의 가치를 매우 소중히 여기는 사람이다. 하지만 기억은 바래고, 시간의 가랑눈에 서서히 묻혀 버린다. 예전에 이 이야기를 다룬 다른 글을 쓴 적이 있다. 2025년 연말 결산 두 번째: 기억. 따라서 이 글은 사실 내 지난 시간에 대한 정리이자 그리움이다. 이 글을 통해 지난날의 수기 연산자 작성 장면들을 한 컷 한 컷 고정시켜, 이 생생한 기억과 진실한 감동을 보존하여 10년, 20년 뒤의 내가 추억할 수 있게 하고 싶었다. 덤으로 이 글을 빌려 과거를 내려놓고 새 도구를 들고 용기 있게 새 시대로 나아갈 힘을 스스로에게 주고 싶었다.

↑ 내가 아주 좋아하는 문구. 공식 계정 댓글란에서 발췌

하지만 사람들의 이해는 내 원래 의도와 상당한 괴리가 있었던 것 같다... 원래 글의 마지막 두 절은 그저 잡담에 불과했다. 끝에서 두 번째 절은 AI가 가져온 몇 가지 사회 문제를 간략히 언급했지만, 사실 아주 자세히 분석하거나 답하지는 않았다. 마지막 절은 내가 얼마 전에 했던 단편적인 생각으로, 첨단 지능은 여전히 "개방적이고 저렴한 방식으로 모든 사람에게 공급되어야 한다"는 것이었다. 그러나 나는 역사학, 사회학 등 인문학 분야의 전문가가 아니기 때문에 이 부분도 잠깐 논의하고 스치듯 지나갔을 뿐이다(겸사겸사 내가 늘 못마땅하게 여기던 A/를 한 번 밟아 주었다). 그 안의 공산주의와 2077에 관한 논쟁도 반드시 옳은 것은 아니다. 그중 "내가 DeepSeek을 선택한 이유 중 하나는 세상이 2077 같은 모습이 되는 것을 원하지 않기 때문"이라는 말과 "May all the beauty be blessed"라는 두 문장은 사실이고, 정말 내 이상이지만, 이것이 이 글의 중심은 아니다. 이 단락은 개인적인 견해일 뿐이며, 내가 속한 어떤 회사의 입장도 대변하지 않는다. 언젠가 내가 이 문제를 좀 더 명확히 생각하게 되면, 그때 다시 글을 하나 써서 다뤄 볼 생각이다.

결과적으로 이 글을 올린 뒤, 정말 많은 사람이 지난 시절에 대한 나의 그리움에 공감해 주었지만, 대부분의 사람은 마지막 단락에 스포트라이트를 비추었다. 즈후에서 가장 높은 순위의 답변 몇 개는 괜찮게 쓰였다(즈후 사용자들의 독해 능력이 여전히 뛰어나다는 뜻이다). 하지만 위챗 공식 계정 댓글란에서는 수많은 사람이 Anthropic과 DeepSeek의 개방형 지능에 대한 태도를 논했고, 샤오홍슈에는 이미 "DeepSeek, Anthropic에 반격" 같은 답변까지 올라왔다...... 언론학을 전공한 어떤 이들의 선전 능력에 감탄하면서도, 이런 것들을 보니 무척 허탈하다... 여러분, 제발 글의 주제에 더 관심을 가져 주시길.

주제로 돌아와서, AI가 미래에 계속 강해질 것은 확실하다. 설령 현재의 Agent + Harness + 장문 컨텍스트 + CoT 패러다임에 국한된다 해도, 데이터 품질, 모델 깊이, 컨텍스트 길이가 계속 확장(scale)됨에 따라 AI의 능력도 꾸준히 전진할 것이다. 하물며 그 뒤에는 임바디드 AI, RSI, 그리고 우리가 아직 알지 못하는 다른 기술들이 기다리고 있다. 나는 미래 AI의 능력에 대해서는 낙관적이고, 미래 사회에서 내 위치에 대해서는 비교적 낙관적이다. 그러나 미래의 사람들이 마음을 가라앉히고 한 가지 일에 진지하게 몰두할 수 있을지에 대해서는 비관적이며, 내가 한 가지 일을 오랫동안 일과 취미로 동시에 유지할 수 있을지에 대해서도 비관적이다.

하지만 그럼에도 나는 계속 연산자를 작성하고, AI Agent를 도입해 연산자를 작성하는 방식을 계속 도입할 것이다. 첫째, "저는 물론 혁명의 대상이 되지 않기를 바라지만, 어쩔 수 없이 혁명당해야 한다면 저를 혁명하는 사람이 바로 저 자신이기를 바랍니다"(남에게淘汰되는 것보다 스스로 진화하는 편이 낫다). 둘째, 나는 여전히 우리(혹은 개방·공유 이념을 함께 지닌 다른 AI 회사)가 어떤 회사들보다 먼저 가장 강력한 지능을 만들어 모든 사람에게 혜택을 주기를 바란다. 나는 여전히 원문에서 말한 공산주의와 2077에 관한 논조를 믿으며, 이 세상이 가능한 한 2077 쪽에서 멀어지기를 바란다. 취미와 관심은 한쪽의 문제이고, 이상과 신념은 또 다른 문제이다. 따라서 나도 이 분야에서 계속 개척해 나갈 것이다. 앞으로도 취미, 특기, 시대적 수요의 방향을 다시 정렬하고, AI의 시대에 나만의 낙원을 찾으려고 노력할 것이다. 어제에 재능을 묻을 수밖에 없었지만, 나에게는 내일의 빛을 좇을 수 있는 기회가 남아 있다. 이 세상 끝의 차가운 비에 흠뻑 젖은 뒤에도, 나는 다시 따뜻해진 마음으로 먹구름을 걷어내고, 밤을 지나 서서히 변해 가는 그 푸른빛을 찾아갈 것이다[1].

[1] COP의 《세말가자》 등 노래 가사를 변용했다.