扎克伯格新AI工具下载量冲榜一，OpenAI紧急跟进

Meta 推出个人 AI 智能体 Muse，给每个用户配一台云端电脑，替人办事

原文标题：《扎克伯格“爆肝”美国贾维斯》
原文作者：苏扬，腾讯科技

编者按： 9 月 8 日，Meta 发布个人 AI 智能体 Muse。上线后，它的下载量一路往上走：不到一周就超过 ChatGPT，登上美区 App Store 免费榜第一；到 9 月 21 日，iOS 和安卓的下载量分别达到约 150 万和 110 万，随后还上线了 Mac 版。

但麻烦也跟着来了。上线第 12 天，亚马逊禁止 Muse 在自家商城购物，理由是 Meta 没有事先打招呼，Muse 浏览网页时也不表明自己是 AI，而且可能存储用户的登录凭证。“让 AI 替人下单”这件事，第一次和大平台正面撞上了。

与此同时，对手也在加速。马斯克旗下的 Grok Bot 8 月就已上线，同样给每个智能体配了一台云端电脑。据 The Information 9 月 21 日报道，OpenAI 正在准备一款暂名“Codex Bot”的产品，基于开源智能体 OpenClaw 打造，定位更接近 Grok Bot。直接对标 Muse 的产品还在内部讨论阶段，负责人是 OpenClaw 创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）。个人 AI 智能体的争夺，已经从概念变成了正面交锋。以下是原文编译：

美国当地时间 9 月 8 日，Meta 推出号称“全球首款个人 AI 智能体”Muse，面向美国 18 岁及以上用户开放，可通过 iOS、Android、muse.ai 以及 WhatsApp 使用，后续还将进入 Meta 的 AI 眼镜。

Muse 和普通聊天机器人最大的区别在于，它可以直接替用户办事。用户告诉它一个目标，它可以自己打开浏览器、搜索网页、填写表格、发邮件、预订行程、购买商品，还能在用户关闭 App 后继续处理任务。

Meta 给每个 Muse 配了一台独立的云端虚拟电脑，里面有自己的浏览器、文件系统和终端。它可以调用用户授权的邮箱、日历、健身应用等服务，也能根据长期对话记住用户关心的事情。

更进一步，Muse 会主动提醒用户、拆解长期目标、继续推进后台任务，还可以生成网页、PDF、文档和互动式工具。

换句话说，Meta 想让普通人直接用上 AI 智能体，而且尽可能把使用方式做得像聊天一样简单。

01 AI 从助手变成执行者

Muse 最值得看的地方，是它已经开始处理一整件事情。

Meta 产品负责人莫娜·萨兰塔科斯（Mona Sarantakos）提到，她在产品测试中让自己的 Muse 负责孩子开学前的准备工作。Muse 持续查看学校邮件和学区网站，把重要日期放进家庭日历，整理需要购买的学习用品，还帮她找到孩子想要的卫衣并发现了折扣，同时预订了开学第一天的晚餐。

其中，一个细节让她对 Agent 的能力产生了信任。

学校邮件中包含孩子即将开始的体育选拔，距离截止只剩 12 个小时。Muse 主动发现了这件事，并在她登机前发消息提醒。她随后联系丈夫，赶在截止时间前 4 小时完成了报名。

这类事情很难靠一次聊天完成。Muse 需要持续看信息，知道哪些内容值得注意，再决定什么时候提醒用户。因此，Meta 也给 Muse 设计了后台工作能力。用户交代任务后，即使关闭 App，它仍然可以继续处理。只有发现新的重要结果，或者需要用户批准下一步操作时，才会回来通知。

用户还可以同时交代多个任务，不需要等 Muse 完成上一件再继续。

为了让这些后台任务看得见，Meta 加入了活动记录。用户点击 Muse 头像，可以看到它正在做什么、已经做过什么，以及此前批准过哪些权限。

对于持续时间较长的事情，Muse 还有单独的 Goals 页面。它可以把一个比较大的目标拆成多个步骤，再持续跟踪进度。

这些设计说明，Meta 想解决的是“怎么让 AI 替用户把事情持续做下去”。

科技与创意领域的早期体验者罗伯特·尼克森（Roberto Nickson）拿到 Muse 早期访问权限后认为，个人 AI 智能体一直缺少真正的产品市场契合度，而 Muse 的优势在于 Meta 本身拥有大量社交关系和应用数据。

他尤其看好 Muse 在网购和本地推荐上的表现。不过他也表示，目前还不能确定 Muse 会不会马上成为自己每天都会使用的主力智能体。

02 给 AI 一台电脑

Muse 可以接入邮箱、日历、健身应用，也能连接 Instagram、Facebook 等 Meta 自己的服务。

在网页上，它可以搜索信息、浏览网站、填写表格，完成订票和购物。

例如，Meta 的演示视频里，Muse 发现一张机票价格下降了 40 美元，随后提醒用户是否要重新预订。它还会主动提醒用户即将到来的高尔夫开球时间，并告诉用户球场上哪个洞最难。

在购物场景里，Muse 可以自己寻找商品、比较选择，并在最后付款前询问用户。

如果用户保存过 Instagram 上的一道菜谱，Muse 还可以把它整理成采购清单，为聚会安排菜单，并记住朋友的饮食限制，再协助发送邀请。

更复杂的任务依赖 Muse 自身的文件系统和终端程序。

基于这些，它可以自己写代码、创建完成任务所需要的工具。它还能生成 PDF、网页和其他“Artifacts”。比如用户想记录消费，可以让 Muse 制作一个持续更新的支出追踪工具；准备学习时，可以让它制作互动学习指南。

Meta 产品团队在设计 Muse 时，还加入了 Ideas 功能。早期测试发现，Muse 能做的事情太多，一些用户反而不知道应该从哪里开始。

所以，系统会根据用户的目标、长期对话和已经发现的习惯，主动提出一些可以做的事情。

Muse 的互动方式也做了调整。它采用一个长期持续的主对话，用户可以随时打断，也可以连续交代多个任务。对于需要独立上下文的项目，Meta 又加入了 side chats。

AI 分析师 @kimmonismus 认为，Muse 的定位更接近给普通用户提供一个低门槛的个人 AI 智能体入口。它拥有自己的电脑和浏览器，还可以通过 WhatsApp 使用。

对于已经活跃在 Meta 生态里的用户，这种接入方式可能比需要学习复杂操作的 AI 智能体更容易上手。

03 把权限交给 AI？

让 AI 直接操作邮箱、购物和支付，最大的问题也随之出现。如果一个智能体可以替你打开网页、填写表格、发送邮件甚至购物，它犯错时造成的影响就比普通聊天机器人更大。

为此，Meta 给 Muse 设计了一套独立的安全架构。每个用户都有自己的 Muse Secure VM，也就是一台独立的云端虚拟机。Muse 和用户的数据都放在里面，其他用户的智能体无法进入。

这台虚拟机里还有一个独立的 Sentinel 智能体。Muse 想访问互联网时，必须经过 Sentinel 批准。遇到需要用户决定的情况，系统还会进一步询问。

密码和支付信息也不会直接暴露给 Muse。

用户连接服务后，凭证会放在安全存储中，Muse 可以调用，但看不到实际密码。Meta 还表示，用户自己在浏览器里输入的密码也不会被 Muse 看到。涉及发送邮件、购物等敏感操作时，Muse 会要求用户确认。

Meta 还给用户提供了权限控制。比如邮箱可以只允许 Muse 阅读，也可以允许它代替用户起草和回复邮件。

Muse 还提供完整的操作记录，让用户看到它已经做了什么、准备做什么。

Meta 表示，用户可以选择不让 Muse 的交互数据用于训练 Meta 的 AI 模型。Muse 中的对话和虚拟机数据也不会提供给 Meta 的广告系统。

今年晚些时候，Meta 还计划推出 Muse Confidential VM。届时整个虚拟机，包括用户数据和与 Muse 的对话，都将使用只有用户自己持有的密钥加密，甚至 Meta 也无法访问。

安全之外，Meta 已经启动公开漏洞赏金计划。此前公司曾在内部通过真实场景测试、智能体红队测试以及私有漏洞赏金计划寻找问题。

04 押注十亿级用户入口

Muse 不是要做一个更强的 AI 助手，而是把个人 AI 智能体，也就是钢铁侠电影里面的“贾维斯”带给使用 Meta 的服务的用户。

Meta 首席 AI 官汪滔表示，让产品足够简单、易用，是 Muse 的设计原则之一。它不要求用户具备技术经验，而是希望通过类似聊天的方式，让普通人也能直接使用 AI 智能体。

价格同样服务于这一定位。

Muse 的大部分功能免费提供，计算需求更高的用户可以选择每月 20 美元或 100 美元的订阅档位。Meta 预计，大多数用户会停留在免费版本。

这是 Meta 与目前不少 AI 智能体产品不同的地方。后者的使用场景仍然更多集中在编程和商业任务，消费者市场尚未形成成熟的产品模式。

Meta 希望 Muse 从一开始就面向日常生活，把个人 AI 智能体包装成普通用户能够理解和使用的消费产品。

Meta 拥有的另一个优势，是庞大的应用入口。Muse 已经能够连接 Instagram、WhatsApp，以及 Gmail、Google Calendar、Google Drive、Ticketmaster 和 OpenTable 等服务。

对于拥有 API 的其他服务，用户还可以让 Muse 创建自定义连接器。对 Meta 来说，这意味着 Muse 并不需要单独培养一个全新的用户场景，它可以直接进入用户已经在使用的应用和服务。

这与马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）此前提出的个人 AI 愿景高度一致。他曾表示，未来每个人都会拥有一个了解自己的目标和关注点、能力非常强的个人智能体。Muse 则是 Meta 首次把这一愿景以消费产品的形式推出。

科技分析师凯尔·里德黑德（Kyle Reidhead）认为，消费者 AI 智能体正在成为 AI 行业下一波重要趋势。Grok 之后，Meta 推出 Muse，苹果和谷歌也被认为会继续把类似能力放进自己的手机和系统。他据此判断，智能体的大规模使用会继续推高计算需求，未来数字智能体普及后，机器人等物理 AI 对算力的需求还会更高。

不过，Meta 自己也承认现在还处于早期阶段。

Muse 需要获得足够多的应用权限，才能真正发挥作用；而权限越多，用户对隐私和安全的要求也越高。Meta 现在选择把入口做得足够简单，再用虚拟机、权限控制、Sentinel 和人工确认机制把风险压住。

如果用户愿意把更多日常事务交给 Muse，个人 AI 智能体才有机会从一个新功能变成每天都会使用的工具。

X 上的早期体验者 @alanchen 认为，Muse 最突出的地方是可以真正围绕用户目标持续工作，同时把安全和隐私放在产品核心位置。

这也是 Muse 下一阶段最值得观察的地方。技术上，它已经能够承担不少过去需要用户亲自完成的任务；产品上，Meta 也在努力降低使用门槛。但个人 AI 智能体最终能否成为高频工具，取决于用户是否愿意长期使用，并逐渐把更多真实生活事务交给它。

对于 Meta 而言，Muse 的价值因此并不只在于增加一个 AI 产品。

它更像是一次面向数十亿用户的入口测试：如果个人 AI 智能体能够进入日常应用中，Meta 就有机会把 AI 从聊天窗口进一步带入用户的日常生活。