모바일, 클라우드, AI 시대를 놓친 인텔 CEO, 다음 큰 변화는 놓치지 않겠다고 다짐

영상 제목: 인텔 CEO 립부 탄, 미국 반도체 산업의 재도약에 대해 언급
영상 제작자: TechSurge: Deep Tech VC 팟캐스트
작성: 페기, 블록비츠

편집자 주: 생성형 AI에 힘입은 새로운 컴퓨팅 파워 투자 물결 속에서 업계의 논의는 "가장 강력한 칩을 누가 소유할 것인가"에서 "더욱 완벽한 컴퓨팅 시스템을 누가 구축할 수 있는가"로 옮겨가고 있습니다. GPU 수요, 첨단 제조 공정, 데이터 센터 자본 지출이 점차 중요해짐에 따라, 보다 근본적인 질문이 제기되고 있습니다. 차세대 AI 인프라의 효율성은 단일 칩의 성능에 의해 결정될 것인가, 아니면 컴퓨팅, 스토리지, 인터커넥트, 패키징, 제조 간의 시너지 효과에 의해 결정될 것인가?

셀레스타 캐피털이 진행하는 팟캐스트 "테크 서지(Tech Surge)"에서 진행자 마이클 마크스와 인텔 CEO 리우 첸은 초기 반도체 투자 경험, 케이던스(Cadence)의 변화, 그리고 AI 시대의 인텔 제품, 제조 및 플랫폼 전략에 대해 논의했습니다.

이번 대담에서 천리우는 인텔의 회복을 위한 제품 로드맵을 제시하는 데 그치지 않고, 반도체 경쟁을 보다 근본적인 구조적 문제로 분석했습니다. 즉, 하드웨어가 다시금 자본 투자의 중심이 된 이유, AI 병목 현상이 칩에서 인프라로 확산된 방식, 수직적 통합을 통해 시스템 가치를 재창조할 수 있는지, 그리고 여러 차례의 기술 혁신 기회를 놓친 대기업이 어떻게 최첨단 변화를 인지하는 능력을 되찾아야 하는지 등을 논의했습니다.

첫째, 반도체의 가치는 단일 제품에서 기술적 기반으로 다시 이동하고 있습니다. 지난 20년간 소프트웨어는 더 높은 기업 가치와 더 많은 벤처 캐피털 투자를 누려왔지만, 반도체는 긴 연구 개발 주기, 막대한 자본 투자, 그리고 제한적인 투자 회수 경로 때문에 벤처 캐피털에 적합하지 않은 것으로 여겨졌습니다. 그러나 오늘날 인공지능(AI)은 컴퓨팅 성능, 전력 소비, 대역폭을 애플리케이션 확장의 직접적인 제약 요소로 만들었습니다. 칩은 더 이상 단순히 소프트웨어를 전달하는 매개체가 아니라, 모델 비용과 상용화 한계를 결정하는 인프라가 되었습니다. 이는 하드웨어의 재등장이 단순한 가치 평가의 순환이 아니라, 기술적 병목 현상의 변화에 따른 자본 재평가임을 의미합니다.

둘째로, AI 경쟁은 개별 가속기에서 시스템 엔지니어링으로 확대되고 있습니다. 이전 AI 투자 라운드는 주로 GPU와 모델 학습에 집중되었지만, 워크로드가 추론, 지능형 에이전트, 물리적 AI로 이동함에 따라 병목 현상은 CPU, 스토리지, 고속 인터커넥트, 고급 패키징 및 열 방출로 확산되고 있습니다. 공랭식에서 수랭식, 나아가 미세유체 냉각으로의 전환, 전기 인터커넥트에서 포토닉스로의 전환, 기존 패키징에서 유리 기판 및 신소재로의 전환은 모두 동일한 변화를 반영합니다. 즉, 클러스터 효율성은 더 이상 개별 칩의 성능 향상만으로는 해결할 수 없다는 것입니다. 이는 또한 차세대 하드웨어 가치 창출이 선도적인 GPU 기업에만 집중되는 것이 아니라 전체 컴퓨팅 시스템에서 가장 취약한 부분에 분산될 수 있음을 의미합니다.

셋째, 그리고 이것이 인텔이 수직적 통합에 전념하는 핵심인데, 이는 얼마나 많은 사업부를 보유하느냐가 아니라 분산된 역량을 플랫폼으로 재구성하는 능력에 달려 있습니다. 과거에는 설계와 제조의 분업으로 인해 팹리스 모델과 전문 파운드리가 등장했습니다. 인텔이 제품 개발과 웨이퍼 파운드리를 동시에 운영한 것은 오히려 조직 및 자본 배분의 복잡성을 증가시켰습니다. 천리우 CEO는 AI 시대의 제품 최적화가 점점 더 계층 간 협업에 의존하기 때문에 CPU, GPU, 소프트웨어, 첨단 패키징 및 웨이퍼 파운드리의 통합을 지속적으로 강조하고 있습니다. 이러한 통합의 잠재적 가치는 사내 제조뿐만 아니라 고객 워크로드에 기반한 아키텍처, 패키징 및 프로세스의 공동 최적화에 있습니다. 그러나 제품 경쟁력과 제조 실행 능력이 동시에 향상되지 않으면 수직적 통합은 오히려 비용 증가로 이어질 수 있다는 위험이 있습니다.

넷째, AI는 CPU와 스토리지 간의 관계를 재정의하고 있습니다. 과거에는 CPU가 인텔의 가장 안정적인 핵심 사업이었던 반면, 스토리지는 가격 변동이 심한 경기 순환형 상품으로 여겨졌습니다. AI가 학습에서 추론으로 나아가면서 범용 컴퓨팅에 대한 수요는 사라지지 않았습니다. CPU는 여전히 데이터 처리, 작업 스케줄링, 에이전트 운영을 처리해야 합니다. 한편, 메모리 대역폭, 용량, 전력 소비는 시스템 성능에 중요한 제약 요소가 되었습니다. 천리우 CEO가 언급한 CPU와 스토리지 스태킹 및 새로운 스토리지 아키텍처는 인텔이 전통적인 스토리지 시장으로 복귀한다는 의미가 아니라, 아키텍처 및 패키징 수준에서 컴퓨팅과 메모리의 재조정이 필요하다는 것을 시사합니다.

다섯째, 인텔이 진정으로 해결해야 할 문제는 특정 제품 세대가 아니라 외부 정보를 수집하고 신속하게 대응하는 조직의 능력일 수 있습니다. 천리우가 케이던스에서 확립한 경영 스타일은 고객과의 관계를 단순한 '공급업체'에서 '파트너'로 변화시켰고, 직원과 고객의 의견을 직접 경청함으로써 로드맵을 공유할 수 있게 했습니다. 인텔에게 있어 고객, 대학, AI 연구소, 벤처 캐피털, 스타트업과의 재연결은 이와 유사하게 이러한 인식 개선 능력을 키우는 것입니다. 기술적 흐름을 놓치는 대형 기술 기업은 새로운 방향을 전혀 파악하지 못하는 것이 아니라, 외부 변화를 시의적절한 내부 자원 배분 및 제품 결정으로 전환하는 데 실패하는 경우가 많습니다.

이 논의를 하나의 결론으로 요약하자면, 인공지능 하드웨어 경쟁은 단일 성능 경쟁에서 컴퓨팅, 스토리지, 인터커넥트, 패키징, 제조 및 조직 역량에 기반한 시스템적 경쟁으로 전환되었다는 것입니다. 이러한 관점에서 이 글은 더 이상 인텔이 기업 변혁을 성공적으로 완수할 수 있을지에 대한 논의가 아니라, 전통적인 칩 제조 대기업이 차세대 컴퓨팅 플랫폼에 참여할 수 있는 역량을 재건할 수 있을지에 대한 논의로 귀결됩니다.

다음은 원문입니다(읽고 이해하기 쉽도록 편집됨).

요약

천리우는 반도체가 다시 한번 기술 산업의 핵심이 되었으며, AI 경쟁은 단일 칩에서 패키징, 스토리지, 인터커넥트, 열 방출 및 전체 소프트웨어 스택으로 확대되었다고 믿습니다.

그는 Cadence의 혁신 경험을 Intel에 적용했습니다. 겸손함을 유지하고, 고객의 의견에 귀 기울이며, 신속하게 대응하고, 고객 관계를 "공급업체"에서 "파트너"로 격상시키는 것이 그 핵심입니다.

인텔은 제품 설계, 첨단 패키징 및 파운드리 서비스의 수직 통합 모델을 지속적으로 유지하고, 플랫폼 역량을 활용하여 고객에게 더 큰 가치를 창출할 것입니다.

CPU는 인텔이 경쟁력을 회복하기 위한 노력의 핵심으로 남아 있지만, 지능형 에이전트 AI, 추론, 엣지 컴퓨팅 및 물리적 AI는 새로운 수요 물결을 주도할 수 있습니다.

첸 리우는 인텔이 CPU와 스토리지 스태킹 및 새로운 스토리지 아키텍처를 연구 중이지만 구체적인 계획을 발표할 준비는 아직 되지 않았다고 밝혔습니다.

인텔은 모바일 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능의 흐름을 놓쳤지만, 다시는 최첨단 혁신에서 뒤처지지 않기 위해 대학, 벤처 캐피털 회사, 스타트업과 다시 협력할 계획입니다.

인터뷰의 주요 내용

전 세계 반도체 판매량이 예상보다 빠르게 1조 달러에 육박하고 있습니다.

셀레스타 캐피털의 테크 서지 팟캐스트에서 인텔 CEO 리우 첸은 AI가 하드웨어를 기술 산업의 핵심으로 다시 만들고 있다고 언급했습니다. 하지만 이러한 기회는 더 이상 GPU에만 국한되지 않고 CPU, 스토리지, 고급 패키징, 고속 인터커넥트, 광자 기술 및 열 관리 시스템으로까지 확장되고 있습니다.

인텔에게 있어 이는 단순한 제품 주기가 아니라 플랫폼 기능의 재구축입니다.

천리우는 인텔이 과거 모바일 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능과 같은 주요 트렌드를 놓쳤다는 사실을 솔직하게 인정했다. 따라서 그의 현재 목표는 "앞으로는 어떤 주요 트렌드도 놓치지 않겠다"는 것이다.

반도체, '사양 산업'에서 벗어나 인공지능 경쟁의 중심으로 복귀

천리우는 1987년부터 반도체 분야에 투자하기 시작하여 총 550여 개 기업에 투자했습니다. 그러나 오랫동안 반도체는 벤처 캐피털 회사들이 선호하는 분야는 아니었습니다.

그는 20년 전 유명 벤처 캐피털 회사들을 방문했을 때, 회의 시작 시점에는 파트너 팀 전체가 참석하는 것이 일반적이었다고 회상했다. 하지만 그가 반도체에 대해 이야기하기 시작하면 절반은 정중하게 자리를 뜨겠다고 핑계를 대고, 결국 몇몇 사람만이 "공감하며" 계속 경청했다고 한다.

회의가 끝날 무렵, 상대방은 보통 그에게 "포트폴리오에 소프트웨어 또는 서비스 스타트업이 있습니까?"라고 묻곤 했습니다.

당시 주류 벤처 캐피털 회사들은 반도체 산업을 사양 산업으로 여겼고, 자본은 지속적으로 소프트웨어와 인터넷 서비스 분야로 이동했다. 심지어 천리우의 투자자들 중 일부는 다른 기관들이 반도체에서 손을 떼는 와중에 그가 계속해서 반도체에 투자하는 것은 거의 미친 짓이라고 생각했다.

하지만 천리우는 칩이 기술 산업의 근본적인 기반이라고 믿습니다. 적절한 성능, 전력 소비, 비용을 제공하는 칩과 플랫폼 없이는 많은 고급 애플리케이션을 구축할 수 없다는 것입니다.

이러한 판결은 그로 하여금 역발상 투자자가 되겠다고 고집하게 만들었습니다.

그는 과거에 공동 투자자들이 자신에게 "시가총액이 1조 달러가 넘는 반도체 회사를 하나라도 댈 수 있습니까?"라고 물었던 것을 언급했습니다. 하지만 이제 그 질문은 더 이상 유효하지 않습니다. 반도체 회사들이 이미 세계에서 가장 가치 있는 기술 기업들 중 하나로 자리매김했기 때문입니다.

하지만 천리우의 관심은 엔비디아 같은 대기업에만 국한되지 않습니다. 그의 관점에서 반도체는 방대한 기술 시스템이며, 핵심적인 혁신은 종종 간과되는 작은 기업들에서 나옵니다. 어떤 기업은 칩렛의 전력 소비를 줄이고, 어떤 기업은 고속 상호 연결 문제를 해결하며, 또 다른 기업은 광자 기술, 첨단 패키징, 새로운 방열 소재에 투자하고 있습니다.

진정한 투자 기회는 아직 충분히 인식되지 않은 이러한 병목 현상에 있는 경우가 많습니다.

SambaNova에 투자하기: AI 추론은 고성능 GPU에만 의존할 수 없습니다.

첸리우의 AI 하드웨어에 대한 판단은 그의 투자 접근 방식을 단적으로 보여주는 사례입니다.

그는 S3와 같은 그래픽 칩 회사에 일찍부터 투자하면서 GPU의 높은 전력 소비 문제를 일찌감치 인식했습니다. 또한 AI가 모델 학습에서 실제 배포 단계로 나아감에 따라 추론 및 에이전트 AI 시장 규모가 학습 시장보다 훨씬 커질 수 있다고 예측했습니다.

약 9~10년 전, 그는 이러한 목적을 위해 서로 다른 두 가지 컴퓨팅 아키텍처 접근 방식을 지지했습니다.

첫 번째 옵션은 세레브라스의 웨이퍼 레벨 칩 솔루션입니다. 첸 리우는 이 기술이 구현하기는 매우 어렵지만, 창업자 앤드류 펠드만이 해결하고자 하는 문제는 지원할 가치가 있다고 판단하여 시리즈 A 투자부터 세레브라스에 투자했습니다.

두 번째는 삼바노바(SambaNova)의 RDU, 즉 재구성 가능한 데이터 흐름 장치입니다. 이 장치의 데이터 흐름 아키텍처는 연산 성능을 유지하면서 전력 소비를 줄이는 것을 목표로 하며, GPU를 넘어선 AI 컴퓨팅을 위한 대안을 제시합니다.

2017년, 천리우의 지원을 받아 셀레스타는 삼바노바에 200만 달러를 첫 투자했으며, 당시 회사의 기업 가치는 약 1200만 달러로 평가되었습니다. 이후 그는 삼바노바의 여러 차례 투자 유치에 참여했고, 회사가 새로운 투자자를 유치하는 데 도움을 주었습니다.

첸 리우는 삼바노바가 현재 시리즈 F 투자 유치를 진행 중이며, 예상 투자액은 8억 달러에서 10억 달러 사이라고 밝혔습니다. 이는 투자 규모를 의미하는 것이지 회사 가치를 의미하는 것은 아닙니다.

그는 스타트업 투자란 한 명의 창업자에게 거는 것이 아니라, 끊임없이 방향을 조정할 수 있는 완벽한 팀을 찾는 것이라고 강조했습니다. 시장은 끊임없이 변화하기 때문에 그가 투자한 기업 10곳 중 약 9곳은 개발 과정에서 초기 사업 계획을 변경했습니다.

진정으로 장기적인 지원을 받을 자격이 있는 팀은 변화에 적응하고, 올바른 문화를 구축하며, 궁극적으로 세계적인 수준의 기업을 만들어낼 수 있는 팀입니다.

업무 리듬의 혁신: 공급업체를 고객을 위한 파트너로 전환하기

첸리우가 케이던스를 인수했을 당시, 회사의 주가는 이미 약 2.42달러까지 떨어져 있었다.

그는 당초 회사가 정식 CEO를 물색하는 동안 3개월 동안만 임시 CEO를 맡기로 합의했습니다. 그러나 그 3개월은 결국 15년으로 이어졌습니다. 이 기간 동안 케이던스는 기업 문화와 제품 전략을 완전히 탈바꿈시켰고, 주가는 최저점에서 크게 상승했습니다.

천리우는 이 경험의 핵심을 겸손, 경청, 그리고 대응이라는 세 단어로 요약했다.

그가 CEO로 처음 취임했을 때, 전 직원 회의에서 "제가 CEO를 맡은 건 이번이 처음입니다. 좋은 아이디어가 있으면 언제든지 보내주세요."라고 말했습니다. 그 후 그는 매일 약 300통의 이메일을 받았고, 하나하나 답장을 보냈습니다. 더 자세히 검토할 가치가 있는 제안에 대해서는 직원들과 직접 소통하기 위해 그들의 작업장으로 찾아가기도 했습니다.

이러한 접근 방식 덕분에 그는 회사 내 정보 격차를 발견할 수 있었고, 경영진은 제품 개발 최전선에서 나오는 진솔한 피드백을 다시 들을 수 있게 되었습니다.

고객 관계 또한 변화해야 했습니다. 천리우는 당시 케이던스의 일부 고객들이 매우 화가 나서 환불을 요구했을 뿐만 아니라 회사 제품을 더 이상 사용하지 않겠다고 명시적으로 밝혔다고 회상했습니다. 다른 고객들은 과거에 제품 문제를 신고해도 아무도 응답하지 않았고, 회사 담당자들은 계약 갱신 직전에만 나타났다고 불평했습니다.

이에 천리우는 케이던스에 신속 대응 체계를 구축하도록 촉구했습니다. 이후 한 고객이 그에게 불만을 접수한 지 24시간도 채 안 되어 담당자가 사무실에 방문하여 문제를 해결해 주었다고 전했습니다.

케이던스에서 그의 주요 경쟁자 중 한 명이 그에게 이렇게 말한 적이 있다. "같은 고객이 나를 공급업체로 보지만, 당신은 파트너로 본다."

첸 리우의 관점에서 이것이 바로 두 관계의 핵심적인 차이점입니다. 고객이 기업을 파트너로 여길 때 비로소 제품 로드맵과 실제 요구 사항을 공유할 수 있습니다. 또한 기업은 다른 고객의 피드백을 반영하여 더욱 가치 있는 제안을 제공할 수 있습니다.

그는 이러한 접근 방식을 인텔에 도입하고 있지만, 인텔의 사업은 더 복잡합니다. 인텔은 제품 경쟁력을 재건하는 동시에 파운드리 사업의 성공을 이끌어야 합니다.

인텔은 단순히 칩을 제조하는 것뿐만 아니라 컴퓨팅 플랫폼을 재구축하고자 합니다.

인텔이 여전히 칩 설계, 제조 및 판매를 담당하는 이유에 대한 질문에 천리우는 제품, 첨단 패키징 및 웨이퍼 파운드리를 결합하면 고객에게 더 큰 가치를 창출할 수 있다고 설명했습니다.

인텔은 이론적으로 아웃소싱 모델로 더욱 전환하여 자체 칩 생산을 중단할 수도 있습니다. 그러나 천리우는 미래의 컴퓨팅 경쟁은 개별 칩 간의 비교가 아니라 전체 시스템의 협업을 통한 경쟁이 될 것이기 때문에 여전히 수직적 통합을 중요하게 생각합니다.

하지만 이러한 접근 방식은 인텔이 충분히 경쟁력 있는 제품을 보유하고 있다는 전제 하에 가능합니다.

천리우는 인텔이 한때 CPU 및 컴퓨팅 분야에서 매우 강력한 시장 지위를 누렸지만, 지난 몇 년간 여러 실수를 저지르면서 점차 강점을 잃어왔다고 인정했습니다. 인텔을 재건하기 위해서는 최고 수준의 CPU 설계자, GPU 설계자, 시스템 설계자 및 소프트웨어 인재를 유치하고 칩에서 시스템, 소프트웨어에 이르는 풀스택 역량을 구축해야 한다고 강조했습니다.

이 전략의 핵심에는 여전히 CPU가 자리하고 있습니다.

인공지능이 학습 단계를 넘어 추론 단계로, 더 나아가 에이전트 기반 인공지능으로 발전함에 따라 범용 CPU에 대한 수요가 다시 증가할 가능성이 있습니다. 첸 리우는 다른 기업 CEO들로부터 인텔에 더 많은 CPU를 공급해 달라는 요청을 자주 받는다고 밝혔습니다. 인텔은 공급량을 늘리는 한편, 미래의 워크로드 수요를 충족하기 위해 새로운 CPU 아키텍처를 개발해야 합니다.

이러한 수요 증가는 기존 서버 및 데이터 센터뿐만 아니라 PC, 엣지 컴퓨팅, 물리적 AI에까지 확대될 것입니다. 인텔은 또한 최첨단 연구 기관, AI 연구소, 소프트웨어 개발 생태계와 더욱 긴밀하게 협력하여 실제 응용 분야의 요구 사항을 고려한 칩 및 시스템 설계를 추진해야 합니다.

AI 병목 현상의 파급 효과: 상호 연결, 패키징 및 열 방출 모두 재설계가 필요합니다.

첸리우는 AI 컴퓨팅 규모가 커짐에 따라 병목 현상이 칩 자체에서 주변 인프라로 확산되고 있다고 믿습니다.

첫째는 고속 상호 연결입니다. AI 클러스터의 규모가 커짐에 따라 단일 칩의 성능만으로는 전체 효율성을 결정할 수 없게 되었으며, 칩, 서버 및 랙 간의 데이터 전송이 더욱 중요해졌습니다.

이러한 평가를 바탕으로 그는 크레도 반도체(Credo Semiconductor)와 아스테라 랩스(Astera Labs) 같은 회사에 투자했고, 광자 상호 연결 분야에도 진출했습니다. 이러한 관련 회사들 중 일부는 나중에 마벨(Marvell)과 크레도(Credo) 같은 회사에 인수되었습니다.

둘째로, 열 방출이 있습니다. CPU와 기타 AI 칩의 전력 소비량이 계속 증가함에 따라 열 방출 방식은 공랭식에서 수랭식으로, 더 나아가 미세유체 냉각식으로 전환되고 있습니다.

동일한 논리가 첨단 패키징에도 적용됩니다. 인텔은 이미 EMIB-T와 같은 패키징 기술을 보유하고 있으며, 첸 리우는 고성능 칩의 패키징, 절연 및 방열 기능을 향상시키기 위해 유리 기판 및 합성 다이아몬드와 같은 신소재 연구에도 집중하고 있습니다.

이러한 기술들이 반드시 인텔 내에서 독립적인 사업체로 분리될 필요는 없습니다.

천리우의 접근 방식은 내부 개발이 가능한 기술은 인텔이 직접 개발하고, 내부 개발에 적합하지 않은 기술은 외부 스타트업을 통해 먼저 육성한 후, 향후 협력, 통합 또는 인수를 통해 인텔 플랫폼에 편입시키는 것이라는 것입니다.

인텔이 구축해야 할 것은 파편화된 제품군이 아니라 컴퓨팅, 상호 연결, 패키징 및 제조를 포괄하는 더 큰 플랫폼입니다.

스토리지로의 회귀? 인텔은 CPU와 메모리의 시너지 효과를 모색하고 있다.

인텔은 1968년에 설립되었으며 초기에는 마이크로프로세서가 아닌 메모리 칩에 집중했습니다.

인텔이 스토리지 시장에 재진출할 가능성이 있는지 묻는 질문에 천리우는 구체적인 계획을 발표하지는 않았지만, 인텔이 CPU와 스토리지를 결합한 스태킹 기술 및 새로운 스토리지 아키텍처를 연구 중이라는 주목할 만한 신호를 보냈다.

과거에는 전통적인 메모리 제품이 경기 변동에 민감하고 상품화 경향이 강했기 때문에 메모리 칩 투자를 꺼렸습니다. 그러나 AI 컴퓨팅이 대역폭, 용량, 전력 소비 및 패키징에 대한 새로운 요구를 제기함에 따라 메모리는 표준화된 구성 요소에서 시스템 성능의 핵심 요소로 변화하고 있습니다.

첸 리우는 새로운 기술이 스토리지 산업을 혁신하고 있다고 밝혔으며, 새로운 스토리지 아키텍처 탐구가 그의 주요 관심 분야 중 하나가 되었다고 언급했습니다.

그는 또한 SK하이닉스의 전 CEO인 이석희를 영입했다고 언급했다. 이러한 인사 변동이 인텔의 스토리지 사업 확장 재개를 의미하는지에 대한 질문에 그는 구체적인 계획을 발표하기에는 아직 시기상조라고 답했다.

하지만 전반적인 전략적 관점에서 인텔은 단순히 전통적인 스토리지 시장으로 복귀하는 것을 고려하는 것이 아니라, CPU, 스토리지, 패키징 및 제조를 통해 새로운 시스템 아키텍처를 구축할 수 있는지 여부를 모색하고 있습니다.

인텔은 모바일, 클라우드, AI 분야에서 기회를 놓친 후, 향후 15년에 걸고 있습니다.

천리우가 인텔의 CEO 자리를 맡기로 한 결정은 단순히 경력상의 선택만은 아니었다.

그는 자신의 나이를 고려하면 은퇴할 수도 있었지만, 인텔은 상징적인 기업이자 반도체 산업과 미국에 매우 중요한 기업이기 때문에 직접 참여하여 실질적인 영향을 미치고 싶었다고 말했다.

이는 그의 시간 척도 또한 결정합니다.

그는 인텔에 합류했을 때 이사회에 단기적인 관점에만 집중하는 사람이 아니라고 말했습니다. 그는 인텔이 10년, 15년 후 더 큰 플랫폼을 어떻게 구축할 수 있을지, 그리고 그 플랫폼이 어떻게 업계 전체에 진정으로 도움이 될 수 있을지를 생각하고 있었습니다.

이러한 장기적인 관점은 경쟁 관계를 이해하는 방식에도 영향을 미칩니다.

천리우는 마이크론 CEO 산제이 메흐로트라, 엔비디아 CEO 젠슨 황 등 업계 거물들과 오랜 인연을 맺어왔습니다. 현재 이들 기업은 경쟁 관계인 동시에 투자 및 협력 관계를 유지하고 있습니다. 엔비디아는 인텔의 투자자가 되었고, 미국 정부와 소프트뱅크 또한 인텔의 주주 명단에 이름을 올렸습니다.

하지만 천리우는 이들을 단순히 경쟁자로만 보지 않겠다고 밝혔습니다. 시장은 이미 충분히 크며, 더 중요한 것은 어떻게 함께 더 큰 시장을 만들어낼 것인가라는 것입니다.

인텔에게 진정한 도전은 특정 제품 경쟁에서 단기적인 우위를 점하는 것이 아니라, 최첨단 기술이 끊임없이 등장하는 시장에 다시 진입하는 것입니다.

이는 대학 교수, 스타트업, 벤처 캐피털 회사 및 AI 연구소를 연결하여 새로운 소재, 컴퓨팅 아키텍처 및 시스템 병목 현상에서 차세대 기회를 찾는 것을 의미합니다.

천리우 회장이 언급했듯이, 인텔은 모바일 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능과 같은 주요 혁신 흐름을 놓쳤습니다. 이제 그는 다음 혁신의 물결이 도래할 때 인텔이 반드시 함께할 것이라는 점을 분명히 하고 싶어합니다.