젠슨 황, AI 종말론 반박 "순전한 날조"…트럼프 대통령, 데이터센터 지지

엔비디아 CEO 젠슨 황이 올인 서밋 2026에서 'AI 종말론'을 공개적으로 반박하며 관련 예측은 순전히 날조되었고 과학적 근거가 부족하다고 밝혔다. 또한 '재귀적 자기 향상(RSI)' 기술의 명예를 회복시키며 통제 가능한 엔지니어링 논리라고 강조했다. 정상회담 중 도널드 트럼프 미국 대통령이 현장에 전화를 걸어 종말 예언은 "전부 사기"라고 일축하고, 데이터센터 건설을 "향후 20~25년의 석유"라고 지지했다. 두 사람의 발언은 AI 가속화 진영의 입장에 강력한 지지를 보탰다.

젠슨 황, 종말 예언 하나씩 반박: 이 예측들은 모두 틀렸다

젠슨 황은 무대에서 지난 몇 년간 가장 널리 퍼진 AI 공포 예언들을 직접 거론하며 현실과 대조했다.

"누군가는 5년 안에 방사선과 의사가 AI로 완전히 대체될 것이라고 예측했지만, 결과는 정반대였습니다. 우리는 그 어느 때보다 더 많은 방사선과 의사가 필요합니다."

"누군가는 6~12개월 안에 코드의 90%가 AI에 의해 생성될 것이라고 예측했지만 틀렸습니다. 누군가는 6~9개월 안에 초급 직무의 50%가 사라질 것이라고 예측했지만 역시 틀렸습니다."

그는 또한 GPT-2와 Llama 3가 한때 "공개하기에 너무 위험하다"고 여겨졌던 점과 "내년에 화이트칼라 일자리의 절반이 사라질 것"이라는 예언이 모두 빗나갔다고 언급했다.

젠슨 황의 결론은 단호했다. "이러한 예측은 과학에 기반하지도, 연구에 기반하지도 않았습니다. 과학과 연구에 기반한 모든 증거는 반대 방향을 가리킵니다. 이는 미지의 영역에 대한 두려움입니다."

그는 동시에 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이가 최근 발표한 관련 블로그 글에 대해 안전과 관련된 부분은 진지하게 다룰 가치가 있지만, 미래에 대한 '과학적 예측' 부분은 "명백히 과학적 근거가 부족"하며, "과학자가 말했지만 과학이 아닌 것은 무책임한 일"이라고 밝혔다.

RSI는 흑마법이 아니다: 젠슨 황이 설명하는 재귀적 자기 향상의 엔지니어링 논리

최근 시장에서 뜨거운 논쟁이 되고 있는 재귀적 자기 향상(RSI) 기술에 대해 젠슨 황은 자신의 기술적 판단을 내놓았다.

"RSI는 체계적인 사고방식의 조합입니다."라고 그는 말했다. "문맥 학습, 기술 축적, 성찰 메커니즘, 강화 학습, 합성 데이터 생성에 이르기까지 모두 AI가 문제 해결 능력을 지속적으로 향상시킬 수 있는 매우 합리적인 아이디어입니다."

그는 LoRA와 같은 저순위 적응 방법을 통해 기본 모델을 재훈련하지 않고도 모델 성능을 향상시킬 수 있으며, 시간이 지남에 따라 축적된 경험으로 기본 모델을 재훈련하는 전체 프로세스가 엔지니어링적으로 완전히 통제 가능하다고 설명했다.

젠슨 황은 'RSI'라는 용어가 일부 사람들에 의해 '무기화'되어 기술이 '통제 불능의 소용돌이'에 빠질 것이라는 인상을 의도적으로 조성하고 있다고 지적했다. 그의 반박 논리는 간단했다. "회사 내부에서 RSI를 수행할 수 있지만, 제품을 출시할 때는 반드시 평가하고 테스트하여 회귀 문제가 없는지 확인해야 합니다. 기본적인 엔지니어링 통제 프로세스가 이미 존재합니다."

트럼프 대통령, 현장 전화 연결: 데이터센터는 향후 20년의 석유

정상회담이 엔비디아 전략 분석 세션으로 진행되던 중, 트럼프 대통령이 갑자기 젠슨 황에게 전화를 걸어 현장 스피커 시스템에 연결되어 수천 명의 청중에게 생중계로 연설했다.

트럼프 대통령은 "이 모든 것은 사기입니다. 데이터센터는 위대하며 사람들을 부유하게 만들고 주를 부유하게 만듭니다. 이는 향후 20년, 25년의 석유이며 인터넷보다 훨씬 큽니다."라고 말했다.

그는 또한 데이터센터 건설에 반대하는 일부 목소리가 "미국의 성공을 원하지 않는 사람들을 위해 일하고 있다"고 비판하며, "로봇이 세계를 지배하지 않을 것이며 AI가 세계를 장악하지 않을 것입니다. 이 모든 것은 사기입니다."라고 분명히 밝혔다.

트럼프 대통령은 현재 약 20조 달러의 투자가 미국으로 유입되고 있으며, 이를 이전 정부 시절의 1조 달러 미만과 비교했다.

통화가 끝난 후 젠슨 황은 트럼프 대통령이 "이 사기를 꿰뚫어 볼 수 있었다"며, 여론조사에서 반대 목소리가 우세한 상황에서도 입장을 고수한 것은 "용기가 필요한 일"이라고 말했다.

엔비디아의 전략 논리: 얼마나 위로 올라가고 얼마나 아래로 내려갈 것인가

자본 배분과 생태계 전략에 대해 젠슨 황은 엔비디아의 핵심 원칙을 설명했다. "가능한 한 위로 올라가되, 가능한 한 낮은 계층에 머무른다."

그는 엔비디아의 목표가 전체 생태계의 성공을 돕는 것이지, 그중 한 조각을 떼어내는 것이 아니라고 설명했다. "엔비디아가 cuDNN을 만들지 않았다면 모든 프레임워크는 존재하지 않았을 것입니다. 우리가 Megatron Core를 만들지 않았다면 대규모 훈련은 일어나지 않았을 것입니다. 우리는 필요한 기술을 발명한 다음 백화제방(百花齊放)을 이루도록 합니다."

허깅 페이스 인수 이후 오픈소스 분야에서 엔비디아의 행보는 더욱 뚜렷해지고 있다. 젠슨 황은 현재 자율주행, 바이오의약 등 5개 수직 분야에서 최첨단 오픈소스 모델을 보유하고 있다고 밝혔다. 여기에는 세계 최초의 '생각하는 자율주행차' 알파마요와 단백질 합성 모델 프로테이나 콤플렉사 등이 포함된다.

그는 엔비디아가 이러한 분야에 진출하는 논리는 "고객이 필요로 하지만 아직 스스로 할 능력이 없을 때"이며, 경쟁사를 적극적으로 붕괴시키려는 것이 아니라고 강조했다.

금융 생태계 측면에서 젠슨 황은 엔비디아가 블랙스톤, 골드만삭스 등 기관과 협력하여 클로버리프와 같은 프로젝트를 통해 AI 인프라 구축을 위한 금융 지원을 제공하고 있으며, 호주, 동남아시아 등에서 지역 클라우드 파트너 네트워크를 지속적으로 확장하고 있다고 언급했다.

일부 분야에서는 이미 초지능이 도래했다: 젠슨 황의 기술적 판단

정상회담 말미에 젠슨 황은 현재 AI 발전 단계에 대한 자신의 판단을 내놓았다.

사회자가 "우리는 이미 AGI 순간에 진입했는가"라고 묻자 젠슨 황은 "우리도 도달했다고 생각합니다."라고 답했다.

이어서 그는 자신의 정의 프레임워크를 덧붙였다. "자율주행차를 볼 때, 저는 그것이 저에게 젠빙궈즈(煎餅果子)를 만들어 주길 바라지 않습니다. 그냥 운전만 잘하면 됩니다. 이 좁은 영역에서 그것은 초지능입니다. 사고율이 인간의 10분의 1 수준입니다. 단백질 합성, 가상 스크리닝에서 우리는 이미 그 수준에 도달했습니다."

젠슨 황은 마지막으로 "우리가 드라마를 줄이고, 가장 중요한 것은 미국 전체가 함께 전진하도록 해야 합니다. 그것이 우리가 성공하는 방식입니다."라고 호소했다.