DeepSeek中核エンジニアの長文：「才能を昨日に葬らざるを得なかった」

原文整理：華爾街見聞

DeepSeekのエンジニアで、北京大学未名スーパーコンピュータチームの元キャプテンである劉勝与は、「人類は自らを滅ぼすことに関して、古来よりためらいを見せたことがない」と記した。彼が演算子を最適化すればするほど、新モデルの推論と訓練は速くなり、モデルの能力向上が速いほど、AIが人間による演算子作成を代替する時点は早く到来する。しかし彼は、失業不安を吐露しているのではなく、「手書きプログラミング」という手工業時代への潔い別れを告げるものだと明言した。9月14日、DeepSeek V4.1の中核演算子を納品したばかりの若手エンジニア劉勝与は、技術の変遷と個人の心の軌跡を記した長文『才能を昨日に葬らざるを得なかった』で国内外の技術コミュニティを席巻し、AI時代における開発者の運命と技術進化に関する幅広い議論を巻き起こした。

ハッシュタグ「#才能を昨日に葬らざるを得なかった」も知乎（Zhihu）のトレンド1位に躍り出た。

大規模モデルの基盤を担う中核構築者の一人として、DeepSeekの機械学習システムエンジニアである劉勝与の技術経歴は際立っている。彼は北京大学2021年度コンピュータサイエンス「チューリングクラス」のメンバーであり、北京大学未名スーパーコンピュータチームのキャプテンとして国際大学スーパーコンピュータ競技会SC23に学校代表として出場した。2025年4月にDeepSeekに入社後、重要な基盤演算子の研究開発を担当し、数日前にDeepSeek V4.1のメインAttention演算子（head dim = 512のMQA attention）のコード納品を完了したばかりである。

劉勝与は記事の中で、DeepSeek V4.1の中核演算子の成功を誇りに思う一方で、技術の不可逆的な進化を十分に認識していると率直に述べた。

「あと半年か一年もすれば、AIが書く演算子はおそらく私が書くものと同等か、あるいは私を超えるだろう」と劉勝与は率直に語る。「AIは1秒間に300トークンを思考し、0.5秒でコマンドを打ち、20秒でコードを書き上げるが、私にはできない。AIはモデルの深さ、思考の強度、ツール呼び出し量、さらには並列度においても向上し続けるが、私はできない」

この急速な進化は、開発者を深い技術的パラドックスへと追い込む。彼が演算子を最適化すればするほど、新モデルの推論と訓練は速くなり、モデルの能力向上が速いほど、AIが人間による演算子作成を代替する時点は早く到来するのだ。

この抗いがたい趨勢に直面して、劉勝与はこう記した。「人類は自らを滅ぼすことに関して、古来よりためらいを見せたことがない……もちろん革命の対象になりたくはないが、どうしても革命されるなら、私自身の手で革命を起こしたい」

「失業はしないが、転業は必須だ」

プログラマーの雇用に対する外部の懸念に対し、劉勝与は冷静な判断を示した。エンジニア集団が真の意味での「失業」に直面することはないが、深い「転業」を経験する必要があるという。

「転業とは、私が長年深く携わり情熱を注いできた演算子の設計・作成・最適化の分野を放棄し、エージェントの『機甲パイロット』へと転身することを意味する」と彼は書いた。「以前は、私の興味、私の得意分野、そして産業界が必要とするものの三者がほぼ一致していた。しかし今、産業界の需要は『高性能演算子を書ける人』から『AIを使ってより速く高性能演算子を生み出せる人』へとシフトしている」

彼はこの技能の喪失を、自動靴下編み機の登場が古い職人に与えた衝撃に例えた。過去の経験によって機械を最も上手く使いこなせたとしても、かつての「窓辺で雨音を聞き、針に糸を通し、ゆったりと時を過ごす趣きは、結局機械の轟音に砕かれてしまった」。

「私の手には歯車が増えたが、心には拍子が減った」と彼は感慨を込めて述べた。

個人のキャリア転換に加えて、劉勝与は記事の中で若い世代のエンジニアリング能力の低下に対する懸念も表明した。学生が複雑なコード課題をAIに数分で完了させることに広く依存するようになれば、システムアーキテクチャや抽象設計能力に断層が生じる可能性があるという。「エンジニアリング能力が非常に低い人でも、AIと組み合わされば、クソコードの山を生み出す効率は以前の数倍に達し、システムに様々な災いを埋め込み、この世界をさらにいい加減なものにしてしまう」

執筆の意図を明確化：「手工業時代」への潔い別れ

記事の公開後、各プラットフォームで地政学、組織間競争、さらには失業不安に関する過剰な解釈が引き起こされたため、劉勝与はその後補足説明を発表し、執筆の意図を明確にした。

彼は、記事は雇用への不安を表現したものではなく、DeepSeekとAnthropicなどのクローズドソース機関との対立を煽るものでもないと述べた。その核心的な動機は、過去の「純粋な手書き演算子」の純粋な時代への真剣な別れに過ぎないという。

「おそらく将来いつか、『手書き演算子』や『プログラミング』は生産活動ではなく娯楽活動になるかもしれない。ちょうど今では槍で狩りをする人はほとんどおらず、競技として行われているように」と劉勝与は書いた。「これは私が愛してきたものを放棄し、無理やり別の方向へ進むことを強いるものだ。たとえ新しい方向が同様に魅力的でも、この感覚は心地よいものではない。タイトルにある通り、私は才能を昨日に葬らざるを得なかった」

なぜDeepSeekに留まり続けるのかについて、劉勝与は自身の信念を改めて表明した。最先端の知能は、オープンで普遍的な方法で社会全体に供給されるべきであり、中核能力がごく少数の商業寡頭に完全に独占されることを避けるべきだという。

「才能を昨日に葬らざるを得なかった後も、私には追い求めるべき明日の光がある」と彼は補足説明の結びで述べ、AIエージェントを導入して演算子を作成する新しいプロセスに引き続き取り組み、新しい技術ツールを受け入れながら、新時代における自らの居場所を探していくと語った。

原文は以下の通り：

数日前、DeepSeek v4.1がリリースされ、小規模モデルの能力の高さをさらに一段階引き上げた。

AIの発展速度は、すべての人の予想をはるかに超えている。たどたどしく会話するだけで、コンテキスト長が数千トークンしかなかった初版ChatGPTから、推論能力を持つOpenAI o1、DeepSeek R1、Kimi K1.5 Thinkingまで、わずか2年しかかかっていない。推論モデルから、現在のように様々なハーネスツールでコマンドを実行し、複雑なタスクをこなすインテリジェントエージェントまで、わずか1年半である。さらに1年、2年、3年と待てば、その時のAIがどのような姿になり、どれほど強力になり、自己進化能力を備え、具現化知能などの分野に深く浸透しているかどうか、想像するのは難しい。

AIはますます演算子を書くのが上手くなっている

AIは私が従事する演算子の設計・作成の分野でも急速に進歩しており、わずか1年の間に、ドキュメントを調べたり、コードを読んだり、バグを見つけたりするだけの小さなアシスタントから、CUDA、PTX、SASSコードを独立して読み、専門ツールで各命令のストール時間を分析し、演算子を独立して最適化できる演算子マスターへと変貌を遂げた。近い将来、演算子スケジューリングを独自に設計し、異なるスケジューリング方案の性能を評価し、それを実装・最適化する能力も持つようになると信じている。

もちろんDeepSeek v4.1の成功を誇りに思っている。何しろそのメインAttention演算子はすべて私が書いたのだから[1]。その優秀さは私の演算子への肯定に他ならない。しかし、時代の車輪は容赦なく前進し、技術の発展は誰にも止められない。あと半年か一年もすれば、AIが書く演算子はおそらく私が書くものと同等か、あるいは私を超えるだろうことはよく分かっている。AIは1秒間に300トークンを思考し、0.5秒でコマンドを打ち、20秒でコードを書き上げるが、私にはできない。AIはモデルの深さ、思考の強度、ツール呼び出し量（環境との対話頻度）、さらには並列度においても向上し続けるが、私はできない。

人類は自らを滅ぼすことに関して、古来よりためらいを見せたことがない。「私が演算子を上手く書けば書くほど、新モデルの訓練・推論速度は速くなり、モデルの能力向上は加速し、私はより早く取って代わられる」と分かっていながら、なぜ私は依然として演算子の最適化に全力を尽くすのか？一つには、演算子を書くことは私にとってゲームをプレイするようなもので、大きな快感をもたらすからだ。新技術を発明した瞬間や、自分の演算子の性能が向上したのを見た瞬間の興奮は、ゲームのRTA走者が自己記録を更新した時のそれに劣らない。また、自分の演算子の性能がメーカー公式の演算子をはるかに超えたのを見ると、大きな誇りも湧いてくる。しかしそれ以上に重要な理由は、たとえ私が「サボって」あるいは故意に妨害してモデル訓練を遅らせたとしても、他社のモデルは通常通り発展し、最終的に私を淘汰するだろうからだ。「もちろん革命の対象になりたくはないが、どうしても革命されるなら、私自身の手で革命を起こしたい」。皆がこれほど自滅に執着している中で、私もこの残酷な軍拡競争に参加せざるを得ない。

では私はどうなるのか

AIが演算子を書くレベルが本当に私を超える日が来たら、その時の私はどうなるのだろうか？

私の判断はこうだ。私は「失業」することはないが、「転業」は必須である。飯の種はまだ確保できるが、かつて愛した仕事に就く機会は二度となくなるかもしれない。

私はかつて、時代の変化と個人の将来の境遇について一つの判断を下したことがある。時代の変化があまりに速いため（上記のAIの発展が良い例だ）、5年後、10年後に何が起こるかは全く予測できない。しかし、どのような状況でも、自分の視野、判断力、主体性、知性を頼りに、時代のテーブルに留まり、再び時代の先頭に立つことができると信じている。ただし、この判断は私が「失業」しないことを保証するだけで、「転業」が不要であることは保証しない。むしろ、この判断は転業によって失業を回避することを私に促している。

では転業とは何を意味するのか？それは、私が長年深く携わり情熱を注いできた演算子の設計・作成・最適化の分野を放棄し、エージェントの「機甲パイロット」へと転身することを意味する。以前は、私の興味、私の得意分野、そして産業界が必要とするものの三者がほぼ一致していた。しかし今、AIは私の得意分野をさらに得意とするようになり、産業界の需要は「高性能演算子を書ける人」から「AIを使ってより速く高性能演算子を生み出せる人」へとシフトしている。産業界の需要に適応するために、私は以前愛した方向性を放棄し、未知の新しい方向性へと向かわざるを得ない。工学、上位モデルの要件、基盤ハードウェアに対する理解を活かして、引き続き高品質かつ高効率に演算子を生み出せると信じているし、この新しい方向性を愛するようになるかもしれない（ならないかもしれない）ことも分かっている。しかし、愛するものを奪われる感覚は、決して心地よいものではない。職場に座って午後いっぱい静かに演算子を書くあの清らかな喜びは、この夏で最後になるかもしれない。私は才能を昨日に葬り、機甲パイロットにならざるを得ない。私の手には歯車が増えたが、心には拍子が減った。

分かりやすい例えを出そう。あなたはセーター編みに精通しており、特に様々な模様の編み方と色彩の組み合わせを得意としている。あなたが編むセーターは品質が高く模様も美しいため、近隣の裕福な人々がこぞってセーターを編んでほしいと依頼に来て、あなたはそれでかなりの収入を得ている。同時に、窓辺に座り、お茶を淹れ、窓の外の青い山、緑の水、牛や羊、炊煙を眺めながら、午後いっぱい静かにセーターを編む感覚を大いに楽しんでいる。しかしある日、誰かが魔法の機械を発明した。毛糸と模様を提供するだけで自動的にセーターを編み上げ、品質も質感も手編みに劣らず、速度ははるかに速い。あなたの同業者がこの機械を使って簡単にあなたの以前のレベルに達することができるのは明らかであり、あなたもそれを使わざるを得ない。過去20年間で培ったセーター編みの技術があれば、たとえ皆が機械を持っていても、セーターを編む速度と品質で同業者を上回ることができることも分かっている。しかし、窓辺で雨音を聞き、針に糸を通し、ゆったりと時を過ごす趣きは、結局機械の轟音に砕かれてしまった。

これが無念であることは分かっているが、どうしようもない。飯の種は守れるが、かつての愛はおそらく放棄しなければならない。私は理性と感性がかなり分離している人間で、理性で問題に対処する必要がある時は非常に理性的になれるが、時に感性的一面を見せることもある。1年間住んだ賃貸住宅から引っ越す時、過去の記憶と別れるのが辛くて大泣きしたのを覚えている。今日、手書き演算子と人脳による最適化の時代に別れを告げることは、間違いなくそれ以上に残酷だ。

同じような感覚を持つ読者がいるかどうかは分からないが、この件はこうするしかないのだろうと思う。

では人々はどうなるのか

AIが進歩し続ける一方で、私はいくつかの問題に懸念を抱いている：

· 現在の学生は、特に実践的な各種Labにおいて、AIを使って課題を完了する傾向が強まるのではないか？想像してみてほしい。目の前に二つの選択肢があるとする。一つは8時間かけて苦労してLabを完了するが、満点は取れないかもしれない。もう一つはAIモデルを起動し、数十円のコストと数分の時間で、AIに満点のコードを直接書かせる。大部分の学生はどちらを選ぶだろうか？

· 上記の点は、多くの学生のエンジニアリング能力の深刻な不足につながる。コードを整理する能力、システムを構築する能力、将来の潜在的なニーズを考えて事前に設計で対応する能力、抽象化する能力などである。では、AIの能力が強まり続ける中で、この「エンジニアリング能力」は依然として必須なのだろうか？これらのエンジニアリング能力は、かつての「x86アセンブリを熟練して書く」能力のように時代に捨てられていくのか、それとも「ソフトウェアからシステム、ハードウェアまでのコンピュータシステム全体を理解する」能力のように永遠に価値を持ち続けるのか？もし後者なら、それは危険だ。エンジニアリング能力が非常に低い人でも、AIと組み合わされば、クソコードの山を生み出す効率は以前の数倍に達し、システムに様々な災いを埋め込み、この世界をさらにいい加減なものにしてしまう。

· 未来の社会では、権力（power）は技術や知性よりも重要になるのだろうか？

これらの問題は、おそらく時代そのものが答えてくれるだろう。

結び

AIの発展に伴い、未来の社会は二つの極端に向かう可能性がある。共産主義とサイバーパンク2077だ。前者では生産力が大きく解放され、人々の生活水準が著しく向上する。後者では、少数のテクノロジー企業が大部分のリソースを支配し、ごく少数の人々だけが最先端のAIや様々なテクノロジーを使うことができ、「機械的飛昇」に近い効果を得る一方、大多数の人々は非常に弱いAIしか使えない。階層の上昇移動はますます困難になる。最強のAIを先に手に入れなければ階層を超えられず、悪循環が形成される。

もしAn****pic社が永遠に世界最先端のAIを掌握し続けたら、未来の社会は共産主義になるか、それとも2077になるか、想像してみてほしい。想像してみてほしい。だから私は、最先端の知能はオープンで安価な方法で、すべての人に供給されるべきだと信じている。AnthropicやOpenAIがそうできるとは信じていない。特にAnthropicが最先端の人工知能やAGIを掌握することは望んでいない。大げさに言えば、その深刻さはヒ*ラーが連合国より先に原*弾技術を掌握したことに匹敵する。これが、私がDeepSeekを選び、留まり続ける理由だ。私たちは強力で高速、そして普遍的な人工知能を研究し、オープンソース化することで、世界を2077の側から少しでも引き戻せるかもしれない。

未来の世界がすべて安らかでありますように。May all the beauty be blessed.

[1]「メインAttention」はhead dim = 512のMQA attentionのみを含み、top-kの重要なトークンを選び出すためのindexerは含まない。その部分は他の（同じく非常に優秀な）同僚（および彼らのAIエージェント）によって書かれた。

『才能を昨日に葬らざるを得なかった』への補足説明

今回この記事は大きな反響を呼び、微信公衆号では十数万の閲覧数を獲得し、知乎（Zhihu）のトレンド1位に上り、Xでもかなりの議論を引き起こした。

この爆発的な反響は正直予想外だったが、残念ながら、皆の注目点は私が表現したかったことと完全には一致していない。

この記事を書いた本来の目的は、失業への不安を表現することでも、DeepSeekのオープンで普遍的な姿勢とAnthropicの不人気さを強調することでもなく、過去に手書きで演算子を書いていたあの時代に別れを告げることだった。エージェントが登場する前は、ほとんどのコードは私が一文字一文字打ち込んでいた。この一見退屈なプロセスは、私にとってはむしろ楽しみだった。モジュール構成や機能配置といった大きな点から、コードロジックや変数命名といった細部に至るまで、心を落ち着けてじっくり考えることができた。演算子のスケジューリングと最適化方案を頭を絞って研究し、演算子の性能を高め、最終的に広く認められた実装（Flash Attention、NVIDIA公式の演算子、さらには以前は「最適化不可能」とされていたタスク、例えばトークンレベルのスパースattentionなど）を打ち負かす感覚も楽しんでいた。「新技術を発明した瞬間や、自分の演算子の性能が向上したのを見た瞬間の興奮は、ゲームのRTA走者が自己記録を更新した時のそれに劣らない」。しかし今、この喜びはAIに奪われようとしている。生産効率と演算子性能のために（今のAIは私より速く仕事をし、将来のAIは速くて質も高い）、私は新時代の新しいものを受け入れ、AIを使ってより良く演算子を書く方法を研究しなければならず、仕事中に静かに、ゆっくりと演算子を書き、調整し、最適化する時間を楽しむ機会は二度となくなる。おそらく将来いつか、「手書き演算子」や「プログラミング」は生産活動ではなく娯楽活動になるかもしれない。ちょうど今では槍で狩りをする人はほとんどおらず、競技として行われているように。これは私が愛してきたものを放棄し、無理やり別の方向へ進むことを強いるものだ。たとえ新しい方向が同様に魅力的でも、この感覚は心地よいものではない。タイトルにある通り、私は才能を昨日に葬らざるを得なかった。

私は記憶と感動の価値を非常に重視する人間だが、記憶は色褪せ、時の細雪に徐々に埋もれていく。以前にもこのことについて別の記事を書いたことがある。2025年年末総括その二：記憶。だからこの記事は、実は私の過去の時間への総括と懐古である。この記事を通じて、過去の手書き演算子の映像を固定し、この真実の記憶と真摯な感動を保存し、10年後、20年後の自分が懐かしむためのものにしたい。ついでにこの記事を借りて、過去を手放し、新しいツールを手に取り、勇敢に新時代へ歩み出す勇気を自分に与えたい。

↑ 私がとても気に入っている言葉。公衆号のコメント欄から抜粋

しかし、皆の理解は私の本来の意図とかなりずれてしまったようだ... 本来、記事の最後の2節はただの雑感だった。最後から2番目の節ではAIがもたらす社会問題に簡単に触れたが、深く分析したり答えたりはしていない。最後の節は、私が前々から持っていた断片的な考えで、最先端の知能は「オープンで安価な方法で、すべての人に供給されるべき」というものだ。しかし私は歴史学や社会学などの人文科学の専門家ではないので、この部分は軽く議論して流しただけだ（ついでに私がずっと気に入らなかったA/を少し批判した）。そこでの共産主義と2077の議論も必ずしも正しいとは限らない。中で述べた「私がDeepSeekを選んだ理由の一つは、世界を2077のような姿にしたくないからだ」と「May all the beauty be blessed」の二つの言葉は本心であり、確かに私の理想だが、これは本文の中心ではない。この段落も個人の見解に過ぎず、私が所属するいかなる会社の立場も代表しない。将来いつかこの問題をもう少し明確に考えられたら、改めて記事を書いて論じるかもしれない。

結果として、この記事を公開した後、確かに多くの人が私の過去の時間への懐古に共感してくれたが、大部分の人は最後の段落にスポットライトを当てた。知乎（Zhihu）で上位にランクインしたいくつかの回答はまあまあだったが（知乎ユーザーの読解力はなかなか良いということだ）、微信公衆号のコメント欄ではAnthropicとDeepSeekのオープン知能に対する態度を議論する人が大量に現れ、小紅書では「DeepSeekがAnthropicに反撃」といった回答まで出てきた...... 一部のジャーナリズムを学んだ人々の扇動能力には感心すると同時に、これらを見て無力感を覚えた... 皆さん、記事のテーマにもっと注目してほしい。

本題に戻ると、AIが将来ますます強くなることは確実だ。現在のエージェント＋ハーネス＋長コンテキスト＋CoTのパラダイムに限定しても、データ品質、モデルの深さ、コンテキスト長が拡大し続けるにつれて、AIの能力は着実に前進するだろう。ましてや、その後には具現化知能、RSI、そして私たちがまだ知らない他の技術が待ち構えている。私は将来のAIの能力については楽観的であり、将来の社会における自分の位置についても比較的楽観的だが、将来の人々が一つのことにじっくり取り組むことができるかどうかについては悲観的であり、私が将来一つのことを仕事と趣味の両方として長く続けられるかどうかについても悲観的だ。

しかし、それでも私は演算子を書き続け、AIエージェントを導入して演算子を書くことを続けていく。一つには、「もちろん革命の対象になりたくはないが、どうしても革命されるなら、私自身の手で革命を起こしたい」（他人に淘汰されるより自己進化したい）からだ。二つには、私たち（または同じくオープンで共有の理念を持つ他のAI企業）が、ある種の企業よりも先に、最強の知能を作り出し、すべての人に恩恵をもたらすことを望んでいるからだ。私は原文での共産主義と2077に関する論調を今でも信じており、この世界ができるだけ2077の側から遠ざかることを望んでいる。趣味と興味は一つのことだが、理想と信念は別のことだ。だから私はこの分野で開拓を続ける。将来も、趣味、特技、時代のニーズの方向性を再調整し、AIの時代に自分自身の楽園を見つけようと試みるつもりだ。才能を昨日に葬らざるを得なかった後も、私には追い求めるべき明日の光がある。この世の終わりの冷たい雨に濡れた後も、私は温もりを取り戻した心で暗雲を払い、夜を越えた後に徐々に変わっていくあの青を探し求める[1]。

[1] COPの『世末歌者』などの歌詞を踏まえている。