黄仁勲氏、AI終末論を一蹴「全くの捏造」、トランプ氏はデータセンターを支持

NVIDIAのCEO、黄仁勲氏はAll-In Summit 2026で「AI終末論」を公然と批判し、関連する予測は全くの捏造であり科学的根拠に欠けると述べ、「再帰的自己改善（RSI）」技術の正当性を主張し、それが制御可能なエンジニアリングロジックであると強調した。サミット中、米国のトランプ大統領が現場に電話をかけ、終末予言は「全て詐欺だ」と直言し、データセンター建設を「今後20～25年の石油」として強く支持した。両者の発言はAI加速派の立場に強力な裏付けを与えた。

黄仁勲氏、終末予言を逐一検証：これらの予測は全て間違っていた

黄仁勲氏は壇上で、ここ数年広く流布したAIパニック予言を具体的に取り上げ、現実と一つ一つ照合した：

「5年以内に放射線科医がAIに完全に取って代わられると予測する者がいたが、実際は逆で、我々はこれまで以上に多くの放射線科医を必要としている。」

「6～12か月以内にコードの90%がAIによって生成されると予測する者がいた——外れた。6～9か月以内に初級職の50%が消滅すると予測する者がいた——これも外れた。」

彼はまた、GPT-2とLlama 3がかつて「危険すぎて公開できない」と見なされていたことや、「来年にはホワイトカラーの仕事の半分が消える」といった予言が、すべて外れたと述べた。

黄仁勲氏の結論は単刀直入だ：「これらの予測は科学に基づいておらず、研究に基づいていない。科学と研究に基づくすべての証拠は反対の方向を示している。これは未知の領域への恐怖だ。」

彼は同時に、AnthropicのCEO、Dario Amodei氏が最近発表した関連ブログ記事について、安全に関する部分は真剣に受け止める価値があるが、未来に関する「科学的予測」の部分は「明らかに科学的根拠を欠いており」、「科学者が科学ではないことを語るのは無責任だ」と述べた。

RSIは黒魔術ではない：黄仁勲氏が再帰的自己改善のエンジニアリングロジックを説明

最近市場で話題となっている再帰的自己改善（RSI）技術について、黄仁勲氏は自身の技術的判断を示した。

「RSIは体系的な考え方の組み合わせだ」と彼は言う。「文脈学習、スキル蓄積、自己反省メカニズムから、強化学習、合成データ生成まで、これらはすべて非常に合理的なアイデアであり、AIが問題解決において持続的に進歩することを可能にする。」

彼はさらに、LoRAなどの低ランク適応（LoRA）手法を用いることで、基盤モデルを再学習することなくモデル能力を向上させることができ、時間の経過とともに蓄積された経験で基盤モデルを再学習するというプロセス全体が、エンジニアリング上完全に制御可能であると説明した。

黄仁勲氏は、「RSI」という言葉が一部の人々によって「悪用」され、技術が「制御不能に陥る」という印象を意図的に作り出していると考えている。彼の反論の論理はシンプルだ：「社内でRSIを行うことはできるが、製品をリリースする際には、それを評価し、テストし、リグレッションがないことを確認しなければならない。基本的なエンジニアリング管理プロセスはそこにある。」

トランプ氏、現場に電話：データセンターは今後20年の石油

サミットがNVIDIAの戦略解説の段階に進んだとき、トランプ氏が突然黄仁勲氏に電話をかけ、会場の拡声システムに接続され、数千人の観客に向けて生中継で演説した。

トランプ氏は次のように述べた：「これはすべて詐欺だ。データセンターは素晴らしい。それは人々を豊かにし、各州を豊かにする。それは今後20年、25年の石油であり、インターネットよりもはるかに大きい。」

彼は同時に、データセンター建設に反対する一部の声は「米国の成功を望まない人々に加担している」と批判し、明確にこう述べた：「ロボットが世界を支配することはない。AIが世界を乗っ取ることはない。この件全体は詐欺だ。」

トランプ氏はまた、米国には現在約20兆ドルの投資が流入しており、これを前政権時代の1兆ドル未満と比較した。

黄仁勲氏は通話終了後、トランプ氏が「この詐欺を見抜くことができ」、世論調査で反対意見が優勢な状況でも立場を貫いていることについて、「それには勇気が必要だ」と述べた。

NVIDIAの戦略ロジック：上流へどこまで進出するか、下流をどれだけ抑えるか

資本配分とエコシステム戦略において、黄仁勲氏はNVIDIAの核心原則を説明した：「可能な限り上流へ進出するが、できるだけ低い層に留まる。」

彼は、NVIDIAの目標はエコシステム全体の成功を支援することであり、そこから一部を切り取ることではないと説明した。「NVIDIAがcuDNNを作らなければ、すべてのフレームワークは存在しなかっただろう。我々がMegatron Coreを作らなければ、大規模学習は起こらなかっただろう。我々は必要な技術を発明し、その後、多様な発展を促す。」

Hugging Faceの買収後、NVIDIAのオープンソース分野での布石はますます明確になっている。黄仁勲氏は、NVIDIAが現在、自動運転、バイオ医薬など5つの垂直分野で最先端のオープンソースモデルを有しており、世界初の「思考する自動運転車」Alpamayoや、タンパク質合成モデルProteina Complexaなどを含むと明かした。

彼は、NVIDIAがこれらの分野に参入する論理は「顧客が必要としており、彼ら自身にはまだそれを行う能力がない」ことであり、競合他社を積極的に打倒することではないと強調した。

資金調達のエコシステムにおいて、黄仁勲氏はNVIDIAがBlackstone、Goldman Sachsなどの機関と協力し、Cloverleafなどのプロジェクトを通じてAIインフラ建設に資金調達支援を提供しており、オーストラリア、東南アジアなどで地域クラウドパートナーネットワークを継続的に拡大していると述べた。

一部の分野では、超知能はすでに到来している：黄仁勲氏の技術的判断

サミットの終盤、黄仁勲氏は現在のAI発展段階について自身の判断を示した。

司会者が「我々はすでにAGIの時代に入ったのか」と問うと、黄仁勲氏は「我々も到達したと思う」と答えた。

彼は続けて自身の定義の枠組みを補足した：「自動運転車を見るとき、私はそれに煎餅果子（ジェンビングオズ）を作ってもらう必要はなく、ただ運転してほしいだけだ。この狭い領域では、それは超知能だ——事故率は人間の10分の1だ。タンパク質合成、仮想スクリーニング、我々はすでにそこにいる。」

黄仁勲氏は最後にこう呼びかけた：「過度な演出を避けたい。最も重要なのは、米国全体を共に前進させる必要があるということだ。それが我々の成功の方法だ。」