Zuckerbergs KI-Tool erobert Download-Charts – OpenAI reagiert

Meta bringt den persönlichen KI-Agenten Muse heraus und stellt jedem Nutzer einen Cloud-Computer zur Verfügung, der Aufgaben erledigt

Originaltitel: „Zuckerbergs ‚Burnout‘ für Amerikas Jarvis“
Originalautor: Su Yang, Tencent Technology

Anmerkung der Redaktion: Am 8. September veröffentlichte Meta den persönlichen KI-Agenten Muse. Nach dem Start stiegen die Downloadzahlen kontinuierlich: In weniger als einer Woche überholte er ChatGPT und erreichte Platz 1 der Gratis-Charts im US-App-Store; bis zum 21. September lagen die Downloads auf iOS und Android bei etwa 1,5 Millionen bzw. 1,1 Millionen, anschließend wurde auch eine Mac-Version veröffentlicht.

Doch damit kamen auch Probleme. Am zwölften Tag nach dem Start verbot Amazon Muse den Einkauf im eigenen Shop, mit der Begründung, Meta habe sich nicht vorab abgestimmt, Muse gebe sich beim Surfen nicht als KI zu erkennen und könne möglicherweise Anmeldedaten der Nutzer speichern. „KI für den Nutzer einkaufen lassen“ stieß damit erstmals frontal mit einer großen Plattform zusammen.

Gleichzeitig beschleunigen auch die Konkurrenten. Elon Musks Grok Bot war bereits im August gestartet und stellt jedem Agenten ebenfalls einen Cloud-Computer zur Verfügung. Laut einem Bericht von The Information vom 21. September bereitet OpenAI ein Produkt mit dem vorläufigen Namen „Codex Bot“ vor, das auf dem Open-Source-Agenten OpenClaw basiert und näher an Grok Bot positioniert ist. Ein direkt mit Muse konkurrierendes Produkt befindet sich noch in der internen Diskussionsphase, verantwortlich ist OpenClaw-Gründer Peter Steinberger. Der Wettstreit um persönliche KI-Agenten hat sich vom Konzept zum direkten Schlagabtausch entwickelt. Im Folgenden die Übersetzung des Originaltextes:

Am 8. September (Ortszeit) brachte Meta den nach eigenen Angaben „weltweit ersten persönlichen KI-Agenten“ Muse heraus, der für Nutzer ab 18 Jahren in den USA über iOS, Android, muse.ai und WhatsApp verfügbar ist und später auch in Metas KI-Brille integriert werden soll.

Der größte Unterschied zwischen Muse und gewöhnlichen Chatbots besteht darin, dass er direkt Aufgaben für den Nutzer erledigen kann. Der Nutzer nennt ihm ein Ziel, und er kann selbstständig den Browser öffnen, im Web suchen, Formulare ausfüllen, E-Mails versenden, Reisen buchen und Waren kaufen. Auch nach dem Schließen der App kann er Aufgaben fortsetzen.

Meta stellt jedem Muse einen eigenen virtuellen Cloud-Computer mit eigenem Browser, Dateisystem und Terminal zur Verfügung. Er kann auf vom Nutzer autorisierte Dienste wie E-Mail, Kalender und Fitness-Apps zugreifen und sich anhand langfristiger Gespräche merken, was den Nutzer interessiert.

Darüber hinaus erinnert Muse den Nutzer proaktiv, zerlegt langfristige Ziele, führt Hintergrundaufgaben fort und kann Webseiten, PDFs, Dokumente und interaktive Tools erstellen.

Mit anderen Worten: Meta möchte normalen Nutzern den direkten Zugang zu KI-Agenten ermöglichen und die Bedienung ähnlich einfach wie beim Chatten gestalten.

01 KI wird vom Assistenten zum Ausführenden

Das Bemerkenswerteste an Muse ist, dass er bereits ganze Aufgaben übernimmt.

Metas Produktmanagerin Mona Sarantakos berichtete, dass sie in Produkttests ihren Muse mit den Vorbereitungen für den Schulstart ihrer Kinder beauftragt habe. Muse habe kontinuierlich Schul-E-Mails und die Website des Schulbezirks geprüft, wichtige Termine in den Familienkalender eingetragen, benötigte Schulmaterialien zusammengestellt, den gewünschten Hoodie für ihr Kind gefunden und dabei einen Rabatt entdeckt sowie das Abendessen für den ersten Schultag reserviert.

Ein Detail weckte dabei ihr Vertrauen in die Fähigkeiten des Agenten.

In den Schul-E-Mails stand, dass die Sportauswahl für ihr Kind kurz bevorstand und nur noch 12 Stunden bis zur Frist verblieben. Muse bemerkte dies proaktiv und schickte ihr eine Erinnerung, bevor sie ins Flugzeug stieg. Sie kontaktierte daraufhin ihren Mann und schloss die Anmeldung vier Stunden vor Ablauf der Frist ab.

Solche Aufgaben lassen sich kaum in einem einzigen Chat erledigen. Muse muss kontinuierlich Informationen sichten, erkennen, was wichtig ist, und entscheiden, wann der Nutzer erinnert werden sollte. Daher hat Meta Muse auch die Fähigkeit zur Hintergrundarbeit gegeben. Nach der Aufgabenübergabe arbeitet er auch bei geschlossener App weiter. Nur wenn es neue wichtige Ergebnisse gibt oder die Genehmigung des Nutzers für den nächsten Schritt erforderlich ist, meldet er sich.

Der Nutzer kann außerdem mehrere Aufgaben gleichzeitig erteilen, ohne auf den Abschluss der vorherigen warten zu müssen.

Um diese Hintergrundaufgaben sichtbar zu machen, hat Meta ein Aktivitätsprotokoll integriert. Durch Klicken auf das Muse-Profil sieht der Nutzer, was er gerade tut, was er bereits getan hat und welche Berechtigungen zuvor erteilt wurden.

Für längerfristige Angelegenheiten gibt es eine separate Ziele-Seite. Muse kann ein größeres Ziel in mehrere Schritte zerlegen und den Fortschritt kontinuierlich verfolgen.

Diese Designentscheidungen zeigen, dass Meta die Frage lösen will: „Wie bringt man KI dazu, Aufgaben für den Nutzer dauerhaft weiterzuführen?“

Der Early Adopter aus dem Technologie- und Kreativbereich Roberto Nickson, der frühen Zugang zu Muse erhielt, meint, persönlichen KI-Agenten habe es bisher an echter Produkt-Markt-Passung gefehlt. Muses Vorteil liege darin, dass Meta selbst über eine große Menge an sozialen Beziehungen und App-Daten verfüge.

Besonders optimistisch sieht er Muse bei Online-Shopping und lokalen Empfehlungen. Allerdings sei noch unklar, ob Muse sofort zu seinem täglich genutzten Hauptagenten werde.

02 Der KI einen Computer geben

Muse kann auf E-Mail-Konten, Kalender und Fitness-Apps zugreifen und sich auch mit Metas eigenen Diensten wie Instagram und Facebook verbinden.

Im Web kann er Informationen suchen, Websites durchsuchen, Formulare ausfüllen sowie Buchungen und Einkäufe abschließen.

In Metas Demovideo entdeckt Muse beispielsweise, dass der Preis eines Flugtickets um 40 Dollar gesunken ist, und fragt den Nutzer, ob er neu buchen möchte. Er erinnert außerdem proaktiv an den bevorstehenden Golf-Abschlag und teilt mit, welches Loch auf dem Platz am schwierigsten ist.

Beim Einkaufen sucht Muse selbstständig nach Produkten, vergleicht Optionen und fragt den Nutzer erst vor der endgültigen Bezahlung.

Wenn der Nutzer ein Rezept auf Instagram gespeichert hat, kann Muse daraus eine Einkaufsliste erstellen, ein Menü für eine Feier zusammenstellen, sich die Ernährungsbeschränkungen von Freunden merken und beim Versenden von Einladungen helfen.

Komplexere Aufgaben stützen sich auf Muses eigenes Dateisystem und Terminalprogramme.

Auf dieser Grundlage kann er selbst Code schreiben und die für Aufgaben benötigten Tools erstellen. Er kann außerdem PDFs, Webseiten und andere „Artifacts“ generieren. Möchte der Nutzer beispielsweise Ausgaben erfassen, kann Muse ein fortlaufend aktualisiertes Ausgaben-Tracking-Tool erstellen; beim Lernen kann er interaktive Lernhilfen anfertigen.

Metas Produktteam hat bei der Gestaltung von Muse auch eine Ideas-Funktion integriert. Frühe Tests zeigten, dass Muse so viele Funktionen hat, dass manche Nutzer nicht wussten, wo sie anfangen sollten.

Daher schlägt das System basierend auf den Zielen des Nutzers, langfristigen Gesprächen und erkannten Gewohnheiten proaktiv mögliche Aufgaben vor.

Auch die Interaktionsweise von Muse wurde angepasst. Er nutzt einen langfristigen, fortlaufenden Hauptchat, den der Nutzer jederzeit unterbrechen und in dem er mehrere Aufgaben hintereinander vergeben kann. Für Projekte mit eigenem Kontext hat Meta zusätzlich Side Chats eingeführt.

Der KI-Analyst @kimmonismus sieht Muse eher als niedrigschwelligen Einstieg in persönliche KI-Agenten für normale Nutzer. Er verfügt über einen eigenen Computer und Browser und ist auch über WhatsApp nutzbar.

Für Nutzer, die bereits im Meta-Ökosystem aktiv sind, dürfte dieser Zugang einfacher sein als bei KI-Agenten, die eine komplexe Bedienung erfordern.

03 Der KI Berechtigungen überlassen?

Wenn KI direkt auf E-Mail-Konten, Einkauf und Zahlungen zugreift, entsteht zugleich das größte Problem. Wenn ein Agent Webseiten öffnen, Formulare ausfüllen, E-Mails versenden oder sogar einkaufen kann, sind die Auswirkungen von Fehlern größer als bei gewöhnlichen Chatbots.

Deshalb hat Meta für Muse eine eigenständige Sicherheitsarchitektur entwickelt. Jeder Nutzer verfügt über eine eigene Muse Secure VM, also eine unabhängige virtuelle Maschine in der Cloud. Die Daten von Muse und Nutzer liegen darin, andere Agenten haben keinen Zugriff.

In dieser virtuellen Maschine läuft zudem ein separater Sentinel-Agent. Möchte Muse auf das Internet zugreifen, muss Sentinel dies genehmigen. In Situationen, die eine Entscheidung des Nutzers erfordern, fragt das System zusätzlich nach.

Passwörter und Zahlungsinformationen werden Muse nicht direkt preisgegeben.

Nach der Verbindung eines Dienstes werden die Anmeldedaten in einem sicheren Speicher abgelegt; Muse kann sie nutzen, sieht aber nicht das eigentliche Passwort. Meta gibt außerdem an, dass auch vom Nutzer im Browser eingegebene Passwörter für Muse nicht sichtbar sind. Bei sensiblen Aktionen wie dem Versenden von E-Mails oder Einkäufen verlangt Muse eine Bestätigung des Nutzers.

Meta bietet zudem Berechtigungskontrollen. So kann der E-Mail-Zugriff beispielsweise auf Lesen beschränkt oder Muse erlaubt werden, für den Nutzer Entwürfe zu erstellen und zu antworten.

Muse stellt außerdem ein vollständiges Verlaufsprotokoll bereit, damit der Nutzer sieht, was er bereits getan hat und was er vorhat.

Meta erklärt, dass Nutzer die Möglichkeit haben, ihre Interaktionsdaten mit Muse nicht für das Training von Metas KI-Modellen zu verwenden. Gespräche und Daten der virtuellen Maschine in Muse werden auch nicht an Metas Werbesystem weitergegeben.

Im Laufe dieses Jahres plant Meta die Einführung der Muse Confidential VM. Dann wird die gesamte virtuelle Maschine, einschließlich Nutzerdaten und Gesprächen mit Muse, mit Schlüsseln verschlüsselt, die nur der Nutzer selbst besitzt – selbst Meta hätte keinen Zugriff.

Über die Sicherheit hinaus hat Meta bereits ein öffentliches Bug-Bounty-Programm gestartet. Zuvor hatte das Unternehmen intern durch Tests in realen Szenarien, Red-Team-Tests für Agenten und ein privates Bug-Bounty-Programm nach Problemen gesucht.

04 Wette auf einen Milliarden-Nutzer-Einstieg

Muse soll kein stärkerer KI-Assistent sein, sondern den persönlichen KI-Agenten – den „Jarvis“ aus den Iron-Man-Filmen – zu den Nutzern von Metas Diensten bringen.

Metas Chief AI Officer Wang Tao sagt, Einfachheit und Bedienbarkeit seien eines der Designprinzipien von Muse. Es seien keine technischen Vorkenntnisse nötig; über eine chatähnliche Bedienung sollen auch normale Nutzer KI-Agenten direkt nutzen können.

Der Preis dient ebenfalls dieser Positionierung.

Die meisten Funktionen von Muse sind kostenlos; Nutzer mit höherem Rechenbedarf können Abonnements für 20 oder 100 Dollar pro Monat wählen. Meta erwartet, dass die meisten Nutzer bei der kostenlosen Version bleiben.

Darin unterscheidet sich Meta von vielen aktuellen KI-Agentenprodukten. Deren Einsatzszenarien konzentrieren sich weiterhin stärker auf Programmierung und Geschäftsaufgaben; im Verbrauchermarkt hat sich noch kein ausgereiftes Produktmodell herausgebildet.

Meta möchte Muse von Anfang an auf den Alltag ausrichten und persönliche KI-Agenten als Verbraucherprodukt verpacken, das normale Nutzer verstehen und bedienen können.

Ein weiterer Vorteil von Meta sind die riesigen App-Zugänge. Muse kann bereits mit Instagram, WhatsApp sowie Gmail, Google Calendar, Google Drive, Ticketmaster und OpenTable verbunden werden.

Für andere Dienste mit API können Nutzer Muse benutzerdefinierte Verbindungen erstellen lassen. Für Meta bedeutet das, dass Muse kein völlig neues Nutzungsszenario aufbauen muss, sondern direkt in Apps und Dienste einsteigen kann, die Nutzer bereits verwenden.

Das stimmt stark mit der persönlichen KI-Vision überein, die Mark Zuckerberg zuvor formuliert hat. Er hatte gesagt, künftig werde jeder einen sehr leistungsfähigen persönlichen Agenten besitzen, der die eigenen Ziele und Interessen kennt. Muse ist Metas erste Umsetzung dieser Vision als Konsumprodukt.

Der Technologieanalyst Kyle Reidhead sieht KI-Agenten für Verbraucher als nächsten wichtigen Trend der KI-Branche. Nach Grok bringe Meta nun Muse heraus, und auch Apple und Google dürften ähnliche Fähigkeiten weiter in ihre Smartphones und Systeme integrieren. Daraus schließt er, dass die massenhafte Nutzung von Agenten den Rechenbedarf weiter erhöhen werde; nach der Verbreitung digitaler Agenten werde der Bedarf an Rechenleistung durch physische KI wie Roboter sogar noch steigen.

Allerdings gibt auch Meta zu, dass man sich noch in einer frühen Phase befinde.

Muse benötigt ausreichend App-Berechtigungen, um wirklich nützlich zu sein; je mehr Berechtigungen, desto höher sind die Anforderungen der Nutzer an Privatsphäre und Sicherheit. Meta setzt derzeit darauf, den Einstieg möglichst einfach zu gestalten und Risiken durch virtuelle Maschinen, Berechtigungskontrollen, Sentinel und manuelle Bestätigungen einzudämmen.

Nur wenn Nutzer bereit sind, Muse mehr Alltagsaufgaben zu überlassen, hat der persönliche KI-Agent die Chance, sich von einer neuen Funktion zu einem täglich genutzten Tool zu entwickeln.

Der Early Adopter @alanchen auf X meint, das Bemerkenswerteste an Muse sei, dass er wirklich kontinuierlich an den Zielen des Nutzers arbeite und dabei Sicherheit und Privatsphäre in den Mittelpunkt des Produkts stelle.

Genau das ist in der nächsten Phase am interessantesten zu beobachten. Technisch kann Muse bereits viele Aufgaben übernehmen, die bisher der Nutzer selbst erledigen musste; beim Produkt arbeitet Meta daran, die Einstiegshürde zu senken. Ob persönliche KI-Agenten letztlich zu häufig genutzten Werkzeugen werden, hängt davon ab, ob Nutzer sie langfristig verwenden und ihnen nach und nach mehr reale Lebensaufgaben anvertrauen.

Für Meta liegt der Wert von Muse daher nicht nur in einem weiteren KI-Produkt.

Es ist vielmehr ein Test für einen Zugangspunkt mit Milliarden Nutzern: Wenn persönliche KI-Agenten in Alltagsanwendungen vordringen können, hat Meta die Chance, KI aus dem Chatfenster heraus weiter in den Alltag der Nutzer zu bringen.